Ratio, regression, product and diff

Ratio, regression, product and difference estimators take advantage of auxiliary information at the estimation stage. However, when the population information is not known then double sampling method becomes necessary for estimation. [1] is of the opinion that estimation of required parameters can efficiently be done with ratio and regression methods of estimation with two-phase sampling or double sampling method. Double sampling for ratio estimation becomes necessary over double sampling for regression estimation if the data under consideration are well fitted by a straight line through the origin [2]. Among the authors who have recently contributed to the use of auxiliary variable(s) to establish various estimators for the population parameters are [3-5]. However, in both cases of ratio and regression estimations or the use of double sampling in ratio and regression estimations, there must exists positive correlation between the auxiliary variable x and study variable y. This article, empirically, investigates to ascertain the importance of correlation level in the use of auxiliary variable in estimating the population parameter using double sampling for regression estimation method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Estimators สม ถดถอย ผลิตภัณฑ์ และความแตกต่างใช้ประโยชน์จากข้อมูลเสริมในขั้นตอนการประเมิน อย่างไรก็ตาม ไม่ทราบข้อมูลประชากรแล้วสุ่มคู่วิธีเมื่อจำเป็นสำหรับการประเมิน [1] มีความเห็นที่ทำการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่จำอัตรา และถดถอยวิธีการประมาณด้วยสองเฟสสุ่มตัวอย่าง หรือวิธีสุ่มตัวอย่างที่สองได้อย่างมีประสิทธิภาพ สองสุ่มตัวอย่างสำหรับการประมาณการอัตราจำผ่านคู่สุ่มตัวอย่างสำหรับการประมาณค่าถดถอยถ้าข้อมูลพิจารณาดีประกอบ ด้วยเส้นตรงผ่านจุดเริ่มต้น [2] ระหว่างผู้มีส่วนให้เพิ่งการใช้ variable(s) เสริมสร้าง estimators ต่าง ๆ สำหรับประชากร พารามิเตอร์เป็น [3-5] อย่างไรก็ตาม ในกรณีของอัตราส่วน และประมาณการถดถอยหรือการใช้คู่สุ่มในอัตราถดถอยประมาณ ต้องมีสหสัมพันธ์ระหว่าง x ตัวแปรเสริมและศึกษาตัวแปร y บทความนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจถึงความสำคัญของระดับความสัมพันธ์ของตัวแปรเสริมในการประมาณพารามิเตอร์ประชากรใช้คู่สุ่มตัวอย่างวิธีการประมาณการถดถอยเชิงประสบการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัตราส่วนการถดถอยของผลิตภัณฑ์และความแตกต่างประมาณใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ช่วยในขั้นตอนการประเมิน แต่เมื่อข้อมูลประชากรที่ไม่เป็นที่รู้จักแล้ววิธีการสุ่มตัวอย่างคู่กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประมาณ [1] มีความเห็นว่าการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่จำเป็นได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถทำได้ด้วยอัตราส่วนและการถดถอยวิธีการประมาณด้วยการสุ่มตัวอย่างสองเฟสหรือวิธีการสุ่มตัวอย่างคู่ การสุ่มตัวอย่างคู่สำหรับการประมาณอัตราการกลายเป็นสิ่งจำเป็นมากกว่าการสุ่มตัวอย่างคู่สำหรับการประมาณค่าการถดถอยหากข้อมูลภายใต้การพิจารณาจะติดตั้งเป็นอย่างดีโดยเป็นเส้นตรงผ่านจุดเริ่มต้น [2] ในบรรดานักเขียนที่มีส่วนร่วมเมื่อเร็ว ๆ นี้กับการใช้งานของตัวแปรเสริม (s) ในการสร้างประมาณค่าพารามิเตอร์ต่างๆสำหรับประชากรที่อยู่ [3-5] อย่างไรก็ตามในทั้งสองกรณีของอัตราส่วนและการถดถอยประมาณการหรือการใช้การสุ่มตัวอย่างคู่ในอัตราส่วนและการถดถอยประมาณการที่มีอยู่จะต้องมีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตัวแปร x เสริมและการศึกษาตัวแปร y บทความนี้สังเกตุสำรวจเพื่อยืนยันความสำคัญของระดับความสัมพันธ์ในการใช้งานของตัวแปรเสริมในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของประชากรโดยใช้การสุ่มตัวอย่างคู่สำหรับวิธีการประมาณค่าการถดถอย