Heterogeneity in p then is modeled

Heterogeneity in p then is modeled with a beta
distribution, which ensures flexibility and values
between 0 and 1. The beta distribution is gðpja; bÞ ¼
pa1ð1pÞb1
Bða;bÞ : Nevertheless, the probability p of
becoming inactive after any transaction and the
transaction rate k both vary independently across
customers. Fader et al. (2005a) show a link between
dropout probability and date of inactivity s,
Eðsjk; pÞ ¼ 1
kp; which can be considered an effect of
exhaustion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นจำลอง heterogeneity ใน p แล้วกับเบต้ากระจาย ความยืดหยุ่นและค่าที่ระหว่าง 0 และ 1 แจงเป็น gðpja bÞ ¼ป่า 1ð1 pÞb 1Bða; bÞ: อย่างไรก็ตาม ความน่าเป็น p ของเป็นไม่ใช้งานหลังจากธุรกรรมและธุรกรรมอัตรา k ทั้งสองแตกต่างอย่างเป็นอิสระกันลูกค้า Al. ร้อยเอ็ด fader (2005a) แสดงการเชื่อมโยงระหว่างความน่าเป็นเป็นถอนและวันที่ของสาเหตุ sEðsjk pÞ ¼ 1เคพี ซึ่งถือได้ว่าเป็นผลของจุดประสงค์การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างในพีนั้นเป็นแบบจำลองที่มีเบต้ากระจายซึ่งทำให้มีความยืดหยุ่นและค่าระหว่าง0 และ 1 การกระจายเบต้าคือgðpja; BTH ¼ต่อปี1D1 pÞb 1? BDA; Bth: อย่างไรก็ตามพีน่าจะเป็นของการกลายเป็นไม่ได้ใช้งานหลังจากการทำธุรกรรมใดๆ และอัตราการทำธุรกรรมทั้งk แตกต่างกันอย่างอิสระทั่วลูกค้า เฟดเดอร์และอัล (2005A) แสดงการเชื่อมโยงระหว่างความน่าจะเป็นการออกกลางคันและวันที่ไม่มีการใช้งานs, Eðsjk; PTH ¼ 1 KP; ซึ่งสามารถได้รับการพิจารณาผลกระทบของความอ่อนเพลีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความหลากหลายใน P แล้วแบบเป็นเบต้า
จำหน่าย
ซึ่งช่วยให้ความยืดหยุ่นและค่าระหว่าง 0 และ 1 เบต้ากระจายð pja G ; B Þ¼
PA  1 ð 1  P Þ B  1 :
b ð ; B Þ แต่ความน่าจะเป็น p
กลายเป็นใช้งานหลังจากธุรกรรมใด ๆ และอัตราแตกต่างกันไปอิสระทั้งธุรกรรม K

ลูกค้าทั่ว . เฟดเดอร์ et al . ( 2005a ) แสดงการเชื่อมโยงระหว่าง
ความน่าจะเป็น เรียนไม่จบและวันที่ไม่มีการใช้งาน S ,
e ð sjk ; P Þ¼เคพี 1
; ซึ่งสามารถพิจารณาผลของ
อ่อนเพลีย