AbstractIn this article, we present

Abstract
In this article, we present normative data for 2,423 Chinese single-character words. For each word, we report values for the following 15 variables: word frequency, cumulative frequency, homophone density, phonological frequency, age of learning, age of acquisition, number of word formations, number of meanings, number of components, number of strokes, familiarity, concreteness, imageability, regularity, and initial phoneme. To validate the norms, we collected word-naming latencies. Factor analysis and multiple regression analysis show that naming latencies of Chinese single-character words are predicted by frequency, semantics, visual features, and consistency, but not by phonology. These analyses show distinct patterns in word naming between Chinese and alphabetic languages and demonstrate the utility of normative data in the study of nonalphabetic orthographic processing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อในบทความนี้เราจะนำเสนอข้อมูลเชิงบรรทัดฐานสำหรับคำเดียว 2,423 ตัวอักษรจีน
สำหรับแต่ละคำเรารายงานค่าดังต่อไปนี้ 15 ตัวแปรความถี่ของคำความถี่สะสมความหนาแน่นของคำพ้องเสียงความถี่เสียงอายุของการเรียนรู้อายุของการซื้อกิจการจำนวนของการก่อคำจำนวนความหมายจำนวนขององค์ประกอบจำนวนจังหวะ คุ้นเคย concreteness, imageability สม่ำเสมอและเริ่มต้นฟอนิม ในการตรวจสอบบรรทัดฐานที่เราเก็บรวบรวมคำศักยภาพการตั้งชื่อ การวิเคราะห์ปัจจัยและหลายการวิเคราะห์การถดถอยแสดงให้เห็นว่าการตั้งชื่อแฝงของคำเดียวตัวอักษรจีนที่คาดว่าตามความถี่ความหมายคุณลักษณะภาพและความมั่นคง แต่ไม่ phonology การวิเคราะห์เหล่านี้แสดงรูปแบบที่แตกต่างกันในการตั้งชื่อคำระหว่างภาษาจีนและตัวอักษรและแสดงให้เห็นประโยชน์ของข้อมูลเชิงบรรทัดฐานในการศึกษาของการประมวลผล nonalphabetic orthographic

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ในบทความนี้ เราเสนอข้อมูลอ้างอิงสำหรับ 2423 คำภาษาจีนอักขระเดี่ยว สำหรับแต่ละคำที่เรารายงานค่า 15 ตัวแปรต่อไปนี้ : คำความถี่ , ความถี่สะสมความหนาแน่นของความถี่เสียง , คำพ้องเสียง , อายุของการเรียน , อายุของกิจการจำนวนการก่อตัวคํา จํานวนของความหมายจำนวนขององค์ประกอบจำนวนของจังหวะ ความคุ้นเคย รูปธรรม , ,imageability ระเบียบ และเริ่มต้น , ใน . การตรวจสอบมาตรฐาน เราได้รวบรวมการเกิดคำ การวิเคราะห์ปัจจัย และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณพบว่าเกิดการตั้งชื่อตัวละครเดียวคำจีนคาดการณ์ความถี่ , อรรถศาสตร์ , คุณสมบัติ , ภาพและความมั่นคง แต่ไม่ใช่ไม่มี .การวิเคราะห์เหล่านี้แสดงในรูปแบบการตั้งชื่อที่แตกต่างกันระหว่างจีนและตัวอักษรภาษาและแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของข้อมูลอ้างอิงในการศึกษาเรื่อง nonalphabetic การประมวลผลคำ