In a simple competitive network the

In a simple competitive network the weight vectors of the nodes in the output layer of
the network after training should ideally represent the prototypes of the clusters found
in the data set. The initial values for these prototypes - the weight vectors - are
normally set to random values in an attempt to avoid bias. Each input from the data set
is then presented to the network in turn and output layer nodes compete for the right to
classify the input and update their weight vectors. The winner of the competition is the
node whose weight vector is most similar to the input vector presented. If the winning
node's weight vector is wi* then:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการแข่งขันง่ายเวกเตอร์น้ำหนักของโหนดในชั้นผลของเครือข่ายเครือข่ายหลังจากการฝึกอบรมควรเชิญแสดงต้นแบบของคลัสเตอร์ที่พบในชุดข้อมูล ค่าเริ่มต้นสำหรับต้นแบบเหล่านี้ -เวกเตอร์น้ำหนัก-โดยปกติตั้งค่าที่สุ่มในความพยายามที่จะหลีกเลี่ยงความโน้มเอียง แต่ละอินพุตจากชุดข้อมูลจากนั้นได้นำเสนอไปยังเครือข่ายในโหนแข่งขันสิทธิชั้นเปิดและผลผลิตจัดประเภทข้อมูลป้อนเข้า และปรับปรุงเวกเตอร์ของน้ำหนัก ผู้ชนะของการแข่งขันคือการเวกเตอร์ที่มีน้ำหนักจะมากที่สุดคล้ายกับเวกเตอร์อินพุตแสดงโหน ถ้าชนะเวกเตอร์ของโหนดน้ำหนักจะอินเตอร์ *:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในเครือข่ายที่มีการแข่งขันที่เรียบง่ายเวกเตอร์น้ำหนักของโหนดในชั้นการส่งออกของเครือข่ายหลังจากการฝึกอบรมควรเป็นตัวแทนของต้นแบบของกลุ่มที่พบอยู่ในชุดข้อมูล ค่าเริ่มต้นสำหรับต้นแบบเหล่านี้ - เวกเตอร์น้ำหนัก - มีการตั้งค่าตามปกติในการสุ่มในความพยายามที่จะหลีกเลี่ยงอคติ ข้อมูลจากชุดข้อมูลที่แต่ละคนจะนำเสนอแล้วกับเครือข่ายในการเปิดและโหนดชั้นออกแข่งขันเพื่อสิทธิในการแบ่งประเภทของการป้อนข้อมูลและการปรับปรุงเวกเตอร์น้ำหนักของพวกเขา ผู้ชนะของการแข่งขันเป็นโหนดที่มีน้ำหนักเวกเตอร์เป็นส่วนใหญ่คล้ายกับเวกเตอร์ป้อนข้อมูลที่นำเสนอ ถ้าชนะเวกเตอร์น้ำหนักโหนดเป็นไร้ * แล้ว:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในเครือข่ายการแข่งขันที่ง่ายน้ำหนักเวกเตอร์ของโหนดในชั้นของเครือข่ายออก
หลังจากการฝึกอบรมควรจะแสดงต้นแบบของกลุ่มพบ
ในชุดข้อมูล ค่าเริ่มต้นสำหรับต้นแบบเหล่านี้น้ำหนักเวกเตอร์ -
ปกติชุดค่าสุ่มในความพยายามที่จะหลีกเลี่ยงอคติ . แต่ละอินพุตจากชุดข้อมูล
แล้วเสนอให้เครือข่ายในการเปิดและโหนดชั้นออกแข่งขันเพื่อสิทธินำเข้าและปรับปรุง

แบ่งเวกเตอร์น้ำหนักของพวกเขา ผู้ชนะของการแข่งขัน
โหนดที่มีเวกเตอร์น้ำหนักใกล้เคียงที่สุดกับอินพุตเวกเตอร์นำเสนอ ถ้าชนะ
โนด น้ำหนักเป็นเวกเตอร์วีแล้ว :
*