Computational analyses are essentia

Computational analyses are essential when setting out to validate multiple experimentally proposed interactors, as they can identify the most likely binary or higher order interactions between them and, consequently, assist significantly in target prioritization. Therefore, it was decided to submit the identified DIIIE2-binding candidates to a protein–protein interaction analysis based only on experimentally confirmed interactions. This generated an interaction network comprising 24 (83%) protein nodes with an average number of neighbors of 3.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์คำนวณจำเป็นการออกเพื่อตรวจสอบหลาย interactors experimentally เสนอ ที่พวกเขาสามารถระบุสั่งไบนารี หรือสูงกว่าจะโต้ตอบระหว่าง และ จึง ช่วยอย่างมีนัยสำคัญในระดับเป้าหมาย ดังนั้น มันเป็นการตัดสินใจส่งผู้สมัครรวม DIIIE2 ระบุการวิเคราะห์แบบโต้ตอบโปรตีน – โปรตีนเฉพาะตามโต้ experimentally ยืนยัน นี้สร้างเครือข่ายการโต้ตอบที่ประกอบด้วยโหนด (83%) โปรตีน 24 ด้วยจำนวนบ้าน 3.2 ค่าเฉลี่ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การคำนวณมีความจำเป็นเมื่อตั้งค่าออกไปตรวจสอบหลาย interactors เสนอการทดลองเช่นที่พวกเขาสามารถระบุไบนารีได้มากที่สุดหรือสูงกว่าเพื่อการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาและจึงช่วยจัดลำดับความสำคัญอย่างมากในเป้าหมาย ดังนั้นมันก็ตัดสินใจที่จะส่งผู้สมัครที่ระบุผูกพัน DIIIE2 เพื่อการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์โปรตีนขึ้นอยู่เฉพาะการมีปฏิสัมพันธ์ในการทดลองได้รับการยืนยัน นี้สร้างเครือข่ายการปฏิสัมพันธ์ประกอบไปด้วย 24 (83%) โหนดโปรตีนที่มีจำนวนเฉลี่ยของประเทศเพื่อนบ้าน 3.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์คำนวณเป็นสิ่งจำเป็นเมื่อตั้งค่าออกเพื่อตรวจสอบหลายเพื่อเสนอ interactors เช่นที่พวกเขาสามารถระบุส่วนใหญ่ไบนารีหรือสูงกว่าเพื่อปฏิสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาและ , จึง , ช่วยอย่างมากในการกำหนดเป้าหมาย ดังนั้นมันก็ตัดสินใจที่จะส่งผู้สมัครระบุ diiie2 ผูกกับโปรตีนและโปรตีนโดยเฉพาะในการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์เพื่อยืนยันการมีปฏิสัมพันธ์ นี้สร้างปฏิสัมพันธ์เครือข่ายประกอบด้วย 24 ( 83% ) โปรตีนโหนดที่มีจำนวนเฉลี่ยของประเทศเพื่อนบ้าน .