• Consider a database, D , consisti

• Consider a database, D , consisting of 9 transactions.
• Suppose min. support count required is 2
(i.e. min_sup= 2/9 = 22 % )
• Let minimum confidence required is 70%.
• We have to first find out the frequent itemsetusing Apriorialgorithm.
• Then, Association rules will be generated using min.support& min.confidence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•พิจารณาฐานข้อมูล D ธุรกรรมที่ 9 ประกอบด้วย•สมมติว่านับสนับสนุนต่ำสุดต้องมี 2 (เช่น min_sup = 2/9 = 22%)•ให้ต่ำสุดมั่นต้องได้ 70%•เราจะต้องหา itemsetusing บ่อย Apriorialgorithm แรก•แล้ว ความสัมพันธ์ที่จะสร้างกฎโดยใช้ min.support และ min.confidence

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•พิจารณาฐานข้อมูล, D, 9 ซึ่งประกอบด้วยการทำธุรกรรม.
•สมมตินาที นับการสนับสนุนที่จำเป็นคือ 2
(เช่น min_sup = 2/9 = 22%)
•ให้ความเชื่อมั่นขั้นต่ำต้องมี 70%.
•เราต้องแรกหา itemsetusing Apriorialgorithm บ่อย.
•จากนั้นกฎของสมาคมจะได้รับการสร้างขึ้นโดยใช้ min.support และนาที .confidence

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- พิจารณาฐานข้อมูล D ประกอบด้วย 9 รายการ .
- สมมติว่ามินต้องสนับสนุนนับ 2
( เช่น min_sup = 2 / 9 = 22% )
- ให้ความมั่นใจขั้นต่ำต้องเป็น 70 %
- เราต้องแรกหา itemsetusing บ่อย apriorialgorithm .
- แล้วกฎของสมาคมจะ การสร้าง min.support & min.confidence .