For each training example, we have

For each training example, we have an input value x_train, for which a corresponding output, y, is known in advance. For each example, we find the difference between the known, correct value y, and our predicted value h(x_train)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับแต่ละตัวอย่างฝึก เรามีการป้อนข้อมูลค่า x_train สำหรับซึ่งการแสดงผล y ทราบล่วงหน้า แต่ละอย่าง เราค้นหาความแตกต่างระหว่าง y ค่ารู้จัก ถูกต้อง และ h(x_train) ค่าคาดการณ์ของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยกตัวอย่างเช่นการฝึกอบรมแต่ละครั้งเรามีค่าการป้อนข้อมูล x_train ซึ่งผลผลิตที่สอดคล้องกัน, y, เป็นที่รู้จักกันล่วงหน้า ยกตัวอย่างเช่นในแต่ละครั้งเราจะพบความแตกต่างระหว่างที่รู้จักกัน, y ค่าที่ถูกต้องและความคุ้มค่าที่คาดการณ์ของเรา h (x_train)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการฝึกอบรมแต่ละตัวอย่าง เราต้องใส่ค่า x_train ที่สอดคล้องกัน , ผลผลิต , Y , เป็นที่รู้จักกันล่วงหน้า สำหรับแต่ละตัวอย่าง เราพบความแตกต่างระหว่างจักถูกต้องค่า Y และทำนายค่า H ( x_train )