All the statistical analysis were c

All the statistical analysis were computed using R (version 3.1.0,R Development Team, Vienna, Austria), and results were considered significant at P < 0.05. The ANOVA (analysis of variance) test was used to evaluate the effects of irrigation methods on tuber yield.Because of different weather conditions between the two growing seasons, we only used the 2013/2014 data to construct the ANOVA table. Linear regression model was performed to investigate the association between moisture content and water table at

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติได้คำนวณการใช้ R (รุ่น 3.1.0,R ทีมพัฒนา เวียนนา ออสเตรีย), และผลการพิจารณาว่ามีนัยสำคัญที่ P < 0.05 ทดสอบ ANOVA (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ถูกใช้ในการประเมินผลวิธีการชลประทานผลผลิตหัว เพียงเราใช้ข้อมูล 2013/2014 นี้จะสร้างตาราง ANOVA เนื่องจากสภาวะอากาศแตกต่างกันระหว่างการเจริญเติบโตสองฤดูกาล แบบจำลองถดถอยเชิงเส้นเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความชื้นและน้ำตารางที่ทำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งหมดการวิเคราะห์ทางสถิติถูกคำนวณโดยใช้ R (เวอร์ชั่น 3.1.0, R ทีมพัฒนาเวียนนาประเทศออสเตรีย) และผลการได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญที่ P <0.05 ANOVA (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) การทดสอบถูกนำมาใช้ในการประเมินผลกระทบของวิธีการชลประทานใน yield.Because หัวมาจากสภาพอากาศที่แตกต่างกันระหว่างสองฤดูกาลที่กำลังเติบโตเราใช้เฉพาะข้อมูลที่ 2013/2014 การสร้างตาราง ANOVA รูปแบบการถดถอยเชิงเส้นที่ได้ดำเนินการในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณความชื้นและโต๊ะน้ำที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดถูกคำนวณโดยใช้ R ( รุ่น 3.1.0 r , การพัฒนาทีมงาน , เวียนนา , ออสเตรีย ) และผลลัพธ์ที่ได้ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05 ANOVA ( Analysis of Variance ) ทดสอบประเมินผลและผลของการให้น้ำวิธีต่อผลผลิตมันฝรั่ง เพราะสภาพอากาศที่แตกต่างกันระหว่างทั้งสองฤดูปลูก เราเพียงใช้ 2013 / 2014 ข้อมูลเพื่อสร้างตาราง ANOVA ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความชื้นและน้ำ โต๊ะที่