is more efficient. A certain linear

is more efficient. A certain linear minimum mean
square estimator of Gleser and Healy [Estimating the mean of a normal distribution with known CV. J
Am Stat Assoc. 1976;71:977–981] is also modified and improved. These improved estimators are being
compared with the maximum likelihood estimator under squared-error loss function. Based on asymptotic
consideration, a large sample confidence interval is also mentioned.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีประสิทธิภาพมากขึ้น มีบางเส้นต่ำสุดค่าเฉลี่ยพื้นที่ประมาณของ Gleser และ Healy [ประมาณค่าเฉลี่ยของการแจกแจงปกติ ด้วยรู้จักพันธุ์เจน. Stat รศ 1976; 71:977-981] นอกจากนี้ยังได้ปรับเปลี่ยน และปรับปรุง กำลัง estimators เหล่านี้ดีขึ้นเมื่อเทียบกับการประมาณความเป็นไปได้สูงสุดภายใต้ฟังก์ชันลอการิทึมข้อผิดพลาดขาดทุน ตาม asymptoticพิจารณา ช่วงความเชื่อมั่นเป็นตัวอย่างขนาดใหญ่ยังได้กล่าวถึงการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีประสิทธิภาพมากขึ้น ขั้นต่ำเชิงเส้นบางหมายถึง
ประมาณการตาราง Gleser และฮีลี [การประมาณค่าเฉลี่ยของการกระจายปกติกับ CV ที่รู้จักกัน J
Am Stat ร 1976; 71: 977-981] นอกจากนี้ยังมีการแก้ไขและปรับปรุง ประมาณที่ดีขึ้นเหล่านี้จะถูก
เมื่อเทียบกับประมาณการความน่าจะเป็นสูงสุดภายใต้ฟังก์ชั่นการสูญเสียข้อผิดพลาดยกกำลังสอง ขึ้นอยู่กับ asymptotic
พิจารณาช่วงความเชื่อมั่นของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ยังกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีประสิทธิภาพมากขึ้น บางเส้นขั้นต่ําหมายถึง
ตารางและประมาณการของ gleser ลี่ [ ประมาณค่าเฉลี่ยของการแจกแจงแบบปกติที่ทราบคือ J
เป็น stat รศ. 1976 ; 71:977 – 981 ] ยังมีการแก้ไขและปรับปรุง การปรับปรุงวิธีการเหล่านี้ถูก
เมื่อเทียบกับประมาณการภายใต้ความเป็นไปได้สูงสุดฟังก์ชันการสูญเสียความผิดพลาดยกกำลังสอง . ตามแหล่ง
พิจารณาตัวอย่าง ช่วงความเชื่อมั่นขนาดใหญ่ยังกล่าวถึง