Surfacing characteristics and dive

Surfacing characteristics and dive data gathered through visual surveys have inherent shortcomings.

The presence of the research vessel in the vicinity of the whale may cause a bias in the data that has not been accounted for through this study.

Our data was collected only during daylight hours and therefore does not account for diurnal variations in behaviour, though population surveys are generally conductedduring daylight hours.

The risk of missing surfacings, the inability to collect data in the presence of multiple animals due to confusion between the focal animal and others, the inability to collect data in the presence of multiple vessels at close range that move unpredictably, the inability to work in sea conditions exceeding Beaufort Sea State 3 (this is also impacted by the height of the observer platform and therefore the vessel being used), and the ability to collect surfacing data reliably over only one cycle because the long duration of a deep dive makes it hard to predict where and when a whale will surface are all acknowledged disadvantages.

The use of archival tags such as D-tags that collect sub-surface and acoustic data from the whale and its surroundings (Johnson and Tyack, 2003) would provide insight into the interactions between the whales and anthropogenic influences such as high-intensity sounds and vessel traffic and enable the calculation of more precise correction factors. However, despite the short-comings associated with the visual techniques described here, it is the first attempt to quantify these variables for blue whales in Sri Lankan waters and provides a baseline from which estimates of abundance can be conducted with considerably increased precision, an important first step to informing conservation and management of this unique population

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซ่อมแซมผิวหน้าลักษณะและข้อมูลการดำน้ำที่รวบรวมผ่านการสำรวจภาพได้แสดงโดยธรรมชาติ ของเรือวิจัยแห่งวาฬอาจทำให้เกิดความโน้มเอียงที่ในข้อมูลที่ได้ไม่ถูกนำมาพิจารณา โดยการศึกษานี้ ข้อมูลถูกรวบรวมในช่วงเวลาตามฤดูกาลเท่านั้น และจึง ไม่บัญชีสำหรับ diurnal ในพฤติกรรม แม้ว่าการสำรวจประชากรทั่วไป conductedduring ตามฤดูกาลเวลา ความเสี่ยงจากการขาด surfacings ไม่สามารถรวบรวมข้อมูลในต่อหน้าของสัตว์หลายเนื่องจากความสับสนระหว่างสัตว์โฟกัสและอื่น ๆ ไม่สามารถรวบรวมข้อมูลในต่อหน้าของเรือหลายที่ปิดช่วงที่ย้ายมี ไม่สามารถทำงานในทะเลเกิน 3 รัฐทะเลโบฟอร์ต (นี้จะยังมีผลต่อ โดยความสูงของแพลตฟอร์มนักการ และเรือที่ใช้)และความสามารถในการรวบรวมข้อมูลการซ่อมแซมผิวหน้ากว่าได้เพียงรอบเดียวเนื่องจากระยะเวลายาวนานของการดำน้ำลึกทำให้ยากที่จะทำนาย เมื่อวาฬจะผิวที่ดีเสียทั้งหมด การใช้แท็กถาวรเช่น D-แท็กที่รวบรวมข้อมูลย่อยผิว และอะคูสติกจากวาฬและสภาพแวดล้อม (Johnson และ Tyack, 2003) จะให้เป็นการโต้ตอบระหว่างปลาวาฬและ influences มาของมนุษย์เช่นสูงความเข้มเสียงและเรือ traffic และเปิดใช้งานการคำนวณปัจจัยการแก้ไขที่ชัดเจนมากขึ้น อย่างไรก็ตาม แม้จะสั้นเสด็จมาทั้งเกี่ยวข้องกับเทคนิคภาพที่อธิบายไว้ที่นี่ มันเป็น first พยายามกำหนดปริมาณตัวแปรเหล่านี้สำหรับปลาวาฬสีน้ำเงินในน้ำศรีลังกา และให้เป็นข้อมูลพื้นฐานที่สามารถดำเนินการประเมินความอุดมสมบูรณ์ความแม่นยำเพิ่มมากขึ้น มีขั้นตอนสำคัญ first เพื่อแจ้งการอนุรักษ์และการจัดการประชากรนี้เฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผิวลักษณะและข้อมูลการดำน้ำที่รวบรวมผ่านการสำรวจภาพมีข้อบกพร่องโดยธรรมชาติ. การปรากฏตัวของเรือวิจัยในบริเวณใกล้เคียงของวาฬอาจก่อให้เกิดอคติในข้อมูลที่ไม่ได้รับการคิดผ่านการศึกษาครั้งนี้. ข้อมูลของเราถูกเก็บรวบรวมเฉพาะในช่วงเวลากลางวัน และดังนั้นจึงไม่บัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงในแต่ละวันในการทำงานแม้ว่าการสำรวจประชากรโดยทั่วไป conductedduring เวลากลางวัน. ความเสี่ยงของการ surfacings หายไปไม่สามารถที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลในการปรากฏตัวของสัตว์หลายเพราะความสับสนระหว่างสัตว์โฟกัสและคนอื่น ๆ ไม่สามารถที่จะ การเก็บรวบรวมข้อมูลในการปรากฏตัวของเรือหลายในระยะใกล้ที่ย้ายไม่สามารถคาดการณ์ไม่สามารถที่จะทำงานในสภาพทะเลเกินทะเลโบฟอร์ตรัฐ 3 (นี่คือผลกระทบโดยความสูงของแพลตฟอร์มสังเกตการณ์และดังนั้นจึงเรือถูกนำมาใช้) และความสามารถในการ ในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่น่าเชื่อถือผิวกว่าเพียงหนึ่งรอบเพราะระยะเวลาที่ยาวนานของการดำน้ำลึกทำให้มันยากที่จะทำนายที่ไหนและเมื่อวาฬจะเป็นพื้นผิวทั้งหมดข้อเสียได้รับการยอมรับ. การใช้แท็กการจัดเก็บเช่น D-แท็กที่เก็บรวบรวมย่อยพื้นผิวและ ข้อมูลอะคูสติกจากปลาวาฬและสภาพแวดล้อม (จอห์นสันและ Tyack 2003) จะให้ข้อมูลเชิงลึกในการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างปลาวาฬและมนุษย์ใน uences ชั้นเช่นเสียงความเข้มสูงและจราจรเรือ Fi คและเปิดใช้งานการคำนวณของปัจจัยการแก้ไขที่แม่นยำยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตามแม้จะมี comings สั้นที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคภาพอธิบายไว้ที่นี่มันเป็นความพยายามที่สายแรกที่จะหาจำนวนตัวแปรเหล่านี้สำหรับปลาวาฬสีน้ำเงินในน่านน้ำศรีลังกาและมีพื้นฐานจากที่ประมาณการของความอุดมสมบูรณ์สามารถดำเนินการด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นอย่างมากที่สำคัญ ไฟขั้นตอนแรกที่จะแจ้งการอนุรักษ์และการจัดการของประชากรที่ไม่ซ้ำกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลักษณะพื้นผิวและรวบรวมผ่านการสำรวจข้อมูลการดำน้ำและมีจุดอ่อนโดยธรรมชาติ

สถานะของการวิจัยเรือในบริเวณใกล้เคียงของวาฬอาจทำให้เกิดความลำเอียงในข้อมูลที่ยังไม่ได้คิดผ่านการศึกษา

ของเรารวบรวมข้อมูลเฉพาะในเวลากลางวันและดังนั้นไม่บัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมแม้ว่าการสำรวจประชากรโดยทั่วไประหว่างชั่วโมงตอนกลางวัน

surfacings ความเสี่ยงของหายไป ไม่สามารถเก็บข้อมูลในการแสดงตนของสัตว์หลายเนื่องจากความสับสนระหว่างสัตว์โฟกัสและอื่น ๆ การรวบรวมข้อมูลในการปรากฏตัวของเส้นเลือดหลายที่ปิดช่วงย้ายไม่สามารถคาดการณ์ว่า ,ไม่สามารถทำงานในทะเล สภาพ เกินทะเลโบฟอร์ตรัฐ 3 ( นี้ยังได้รับผลกระทบจากความสูงของแพลตฟอร์ม ดังนั้นเรือสังเกตการณ์การใช้ ) , และความสามารถในการรวบรวมข้อมูลได้ทันทีผ่านเพียงหนึ่งรอบ เพราะระยะเวลาที่ยาวนานของการดำน้ำลึก ทำให้ยากที่จะคาดเดาว่าเมื่อปลาวาฬจะพื้นผิว ทุกคนยอมรับข้อเสีย

การใช้แท็กจดหมายเหตุ เช่น d-tags รวบรวมพื้นผิวย่อยและข้อมูลเสียงจากปลาวาฬและสภาพแวดล้อม ( จอห์นสัน และ ไทแอ็ก , 2003 ) จะให้ข้อมูลเชิงลึกในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และflปลาวาฬใน uences เช่นเสียงสูง และเรือ จึงสร้าง C และใช้การคำนวณปัจจัยแก้ไขได้แม่นยำกว่า อย่างไรก็ตามแม้จะมี comings สั้นที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคที่อธิบายไว้ที่นี่ มันเป็นความพยายามที่แรกจึงให้ปริมาณตัวแปรเหล่านี้สำหรับปลาวาฬสีน้ำเงินในศรีลังกา น้ำและมีพื้นฐานจากที่ประมาณการของความอุดมสมบูรณ์สามารถดำเนินการกับเพิ่มขึ้นอย่างมากแน่นอน ที่สำคัญ จึงตัดสินใจเดินทางไปแจ้งการอนุรักษ์และการจัดการประชากรที่เป็นเอกลักษณ์นี้