In 1958, Frank Rosenblatt introduce

In 1958, Frank Rosenblatt introduced a training algorithm that provided the first procedure for training a simple ANN: a perceptron (Rosenblatt, 1958). The perceptron is the simplest form of a neural network. It consists of a single neuron
with adjustable synaptic weights and a hard limiter. A single-layer two-input perceptron is shown in Figure 6.5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปีค.ศ. 1958, Frank Rosenblatt แนะนำขั้นตอนการฝึกอบรมที่ให้ขั้นตอนแรกสำหรับการฝึกอบรมแอนง่าย: เพอร์เซปตรอน (Rosenblatt, 1958) เพอร์เซปตรอนการเป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดของเครือข่ายประสาท ประกอบด้วยเซลล์ประสาทเดี่ยวน้ำหนักปรับ synaptic และจำกัดความยาก เพอร์เซปตรอนข้อมูลแบบสองชั้นเดียวจะแสดงในรูปที่ 6.5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปี 1958 แฟรงก์ Rosenblatt แนะนำขั้นตอนวิธีการฝึกอบรมที่จัดไว้ให้ขั้นตอนแรกของการฝึกอบรม ANN ง่าย: การ Perceptron (Rosenblatt, 1958) Perceptron เป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดของเครือข่ายประสาท มันประกอบด้วยเซลล์เดียว
ที่มีน้ำหนัก synaptic ปรับและ limiter ยาก ชั้นเดียวสองอินพุต Perceptron แสดงในรูปที่ 6.5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในปี 1958 แฟรงค์โรเซนแบลตต์แนะนำการฝึกอบรมขั้นตอนที่ให้ขั้นตอนแรกสำหรับการฝึกอบรมวิแอน : PERCEPTRON ( Rosenblatt , 1958 ) โดยไซส์โมซอรัสเป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดของเครือข่ายประสาท ประกอบด้วยเซลล์เดียวกับน้ำหนักและโปรแกรมปรับใช้ยาก เป็นชั้นเดียวสองใส่ธรรมดาจะแสดงในรูปที่ 6.5 .