This paper presents a new approach

This paper presents a new approach for mapping wetland inundation change using Landsat and LiDAR intensity data. In this approach, LiDAR data were used to derive highly accurate reference subpixel inundation percentage (SIP) maps at the 30-m resolution. The reference SIP maps were then used to establish statistical relationships between SIP and Landsat data. Inundation changes were mapped by applying the derived relationships to Landsat images acquired in different years. This approach was applied to the upper Choptank River sub-watershed to map wetland inundation for average (2005 and 2007), dry (2009), and wet (2010) years. The derived SIP maps revealed large changes in wetland inundation among dry, average, and wet years. Total areas of near complete inundation (SIP. >. 75%) and high inundation (SIP between 50% and 75%) in the wet year of 2010 were about five and three times of those in the dry year of 2009, respectively. The wet year also had more medium inundated areas (SIP between 25% and 50%) than the average and dry years, but low inundated areas (SIP.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำเสนอแนวทางใหม่สำหรับการแมปเวท inundation เปลี่ยนโดยใช้ข้อมูลความเข้ม Landsat และ LiDAR ในวิธีการนี้ ข้อมูลจาก LiDAR ถูกนำมาใช้ได้อย่างแม่นยำอ้างอิง subpixel inundation เปอร์เซ็นต์ (SIP) แผนที่ที่มีความละเอียด 30 เมตร แผนที่อ้างอิง SIP แล้วใช้ในการสร้างความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่าง SIP และ Landsat ข้อมูล การเปลี่ยนแปลง inundation ถูกแมป โดยใช้ความสัมพันธ์มากับ Landsat ภาพที่ได้มาในปี วิธีการนี้ถูกใช้กับลุ่มน้ำย่อยแม่น้ำ Choptank ที่บนแผนที่เวท inundation สำหรับค่าเฉลี่ย (2005 และ 2007), แห้ง (2009), และเปียกปี (2010) แผนที่ SIP ได้รับการเปิดเผยการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในเวท inundation ระหว่างแห้ง ค่าเฉลี่ย และเปียกปี รวมพื้นที่ใกล้สมบูรณ์ inundation (SIP. >. 75%) และ inundation สูง (SIP ระหว่าง 50% ถึง 75%) ในปี 2010 เปียก เกี่ยวกับห้า และสามเท่า ของแห้งปี 2009 ตามลำดับ ยัง มีเพิ่มเติมกลางน้ำท่วมพื้นที่ (SIP ระหว่าง 25% ถึง 50%) มากกว่าค่าเฉลี่ยปีเปียก และแห้งปี แต่ต่ำน้ำท่วมพื้นที่ (SIP. < 25%) ไม่มีแนวโน้มที่เฉพาะใด ๆ การเปลี่ยนแปลงของแมป inundation พบมีความสัมพันธ์กับสภาวะภัยแล้งในพื้นที่และกระแสไหล กับใกล้สมบูรณ์น้ำท่วม และน้ำท่วมสูงพื้นที่มีความสัมพันธ์สูงสุด วิธีพัฒนาในการศึกษานี้ได้รับความจริงว่า Landsat มีทั่วโลก และข้อมูลจาก LiDAR จะกลายเป็นมากขึ้น และมากขึ้นราคาไม่แพงพร้อมใช้งาน มีศักยภาพ สำหรับตลาดโลกเปลี่ยนแปลงประวัติศาสตร์ inundation นิเวศน์ และติดตามการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องผ่านพื้นที่ขนาดใหญ่กว่าที่แสดงในการศึกษานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอวิธีการใหม่สำหรับการเปลี่ยนแปลงการทำแผนที่พื้นที่ชุ่มน้ำท่วมโดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมและ LiDAR ข้อมูลความเข้ม ในวิธีการนี้ข้อมูล LiDAR ถูกนำมาใช้จะได้รับร้อยละอ้างอิง subpixel น้ำท่วมมีความแม่นยำสูง (SIP) แผนที่ที่ความละเอียด 30-M แผนที่อ้างอิง SIP ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่าง SIP และข้อมูลดาวเทียม LANDSAT การเปลี่ยนแปลงที่ถูกน้ำท่วมแมปโดยใช้ความสัมพันธ์ที่มากับภาพ Landsat ที่ได้มาในปีที่แตกต่างกัน วิธีการนี้ถูกนำไปใช้บนแม่น้ำ Choptank ย่อยลุ่มน้ำเพื่อทำแผนที่น้ำท่วมในพื้นที่ชุ่มน้ำสำหรับค่าเฉลี่ย (2005 และ 2007) แห้ง (2009) และเปียก (2010) ปี ที่ได้รับแผนที่ SIP เปิดเผยการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในน้ำท่วมในพื้นที่ชุ่มน้ำในหมู่แห้งเฉลี่ยปีเปียก พื้นที่รวมของน้ำท่วมที่สมบูรณ์ใกล้ (SIP.>. 75%) และน้ำท่วมสูง (SIP ระหว่าง 50% และ 75%) ในปีที่เปียกของปี 2010 ได้ประมาณห้าและสามเท่าของผู้ที่อยู่ในแห้งปีของปี 2009 ตามลำดับ ปีเปียกยังมีพื้นที่น้ำท่วมกลางมากขึ้น (SIP ระหว่าง 25% และ 50%) มากกว่าปีที่ผ่านมาเฉลี่ยและแห้ง แต่น้ำท่วมพื้นที่ต่ำ (SIP. <. 25%) ไม่ได้มีแนวโน้มใด ๆ การเปลี่ยนแปลงที่น้ำท่วมแมปที่พบมีความสัมพันธ์กับภาวะภัยแล้งในท้องถิ่นและลำธารไหลกับใกล้สมบูรณ์น้ำท่วมสูงและพื้นที่น้ำท่วมที่มีความสัมพันธ์สูงสุด ให้ความจริงที่ Landsat ที่มีอยู่ทั่วโลกและข้อมูล LiDAR จะกลายเป็นมากขึ้นมากขึ้นราคาไม่แพงและสามารถใช้ได้แนวทางการพัฒนาในการศึกษาครั้งนี้มีศักยภาพในการทั้งปวงที่เปลี่ยนแปลงน้ำท่วมทางประวัติศาสตร์ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมาและสำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องมากกว่าพื้นที่ขนาดใหญ่กว่าแสดงให้เห็นในการศึกษาครั้งนี้ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอวิธีการใหม่เพื่อเปลี่ยนระบบแผนที่ดาวเทียมน้ําท่วมและใช้ LIDAR เข้มข้อมูล ในวิธีนี้ใช้ LIDAR ข้อมูลมาอ้างอิงค่าความถูกต้องสูงท่วมจุดภาพ ( SIP ) แผนที่ที่ละเอียด 30-m . อ้างอิงแผนที่จิบแล้วใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างจิบและข้อมูลดาวเทียม . น้ําท่วมมีการเปลี่ยนแปลงโดยการใช้ความสัมพันธ์เพื่อแมป ซึ่งภาพจากดาวเทียมที่ได้มาในรอบปีแตกต่างกัน วิธีการนี้ถูกนำมาใช้เพื่อ choptank ลุ่มน้ำย่อยแม่น้ำบนแผนที่น้ําท่วมเฉลี่ย ( 2005 และ 2007 ) แห้ง ( 2009 ) , และเปียก ( 2010 ) ปี ได้จิบแผนที่เปิดเผยการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในท่วมบึงในหมู่บริการเฉลี่ย และปี เปียก รวมพื้นที่ใกล้ท่วมสมบูรณ์ ( จิบ > 75% ) และท่วมสูง ( จิบระหว่าง 50% และ 75% ) ในปี 2553 และเปียก ประมาณ ห้า สามเท่าของน้ำหนักแห้ง ในปี 2552 ตามลำดับ ปี มีพื้นที่มากกว่า ( เปียกนอง ( จิบระหว่าง 25% และ 50% ) กว่าค่าเฉลี่ยและแห้งปี แต่ต่ำในหลายพื้นที่ ( จิบ < 25 % ) ไม่มีแนวโน้มที่เฉพาะเจาะจงใด ๆ การแมปการท่วม พบว่ามีความสัมพันธ์กับสภาวะภัยแล้งท้องถิ่นและกระแสไหลเจิ่งนองด้วยใกล้เสร็จสมบูรณ์และสูงน้ำท่วมพื้นที่มีความสัมพันธ์สูงสุด ให้ความจริงที่ดาวเทียมทั่วโลกที่มีอยู่และข้อมูล LIDAR จะกลายเป็นมากยิ่งขึ้นและใช้ได้ วิธีการที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้มีศักยภาพในการใช้ประวัติศาสตร์ท่วมกว่าทศวรรษที่ผ่านมาและการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องมากกว่าพื้นที่ขนาดใหญ่กว่าที่พบในการศึกษานี้