Rice recognition and extraction cou

Rice recognition and extraction could be realized by
constructing multi-temporal and dual polarization
difference index image. Because the difference index
image can reveal the rice signal intensity in SAR image at
the growing stage, and restrain non-rice reflection signal.
This method not only reduced the confusion between rice
and non-rice, but also lessened the amount of processed
data. We can use simple threshold technique to recognize
rice information effectively from SAR data.
Owing to the imaging radar date near the rice
transplanting, the confusion of SAR signal between rice
and some meadow in the beach near the riverside or
seashore may appear. This situation mainly caused by tide
height. We can remove mix-up information by comparing
the backscatter coefficient characteristics of multitemporal
and different polarization SAR data between
rice and non-rice, and get required rice information.
In a word, the image process approach of difference
index can be used to extract rice information, which
provides a new way to identify and monitor rice crop
planting area from SAR data. With the popularity of
multi-polarization SAR data, the application of SAR data
in image processing and information identification will
have a broad development.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้าวการรับรู้และการสกัดสามารถถูกรับรู้โดย
สร้างโพลาไรซ์หลายชั่วคราว และคู่
ภาพดัชนีความแตกต่างได้ เนื่องจากดัชนีแตกต่าง
ภาพสามารถแสดงความเข้มสัญญาณข้าวในเขตปกครองพิเศษรูปที่
เติบโตระยะ และตัดสัญญาณสะท้อนไม่ใช่ข้าว.
วิธีนี้ไม่เพียงแต่ลดความสับสนระหว่างข้าว
และ ข้าวไม่ใช่ แต่ยังน้อยประมวลผลจำนวน
ข้อมูลได้ เราสามารถใช้ขีดจำกัดเรื่องเทคนิคการจำแนก
ข้าวได้อย่างมีประสิทธิภาพจากข้อมูลปีการศึกษาได้
เนื่องจากเรดาร์วันถ่ายภาพใกล้ข้าว
transplanting สับสนของเขตบริหารพิเศษสัญญาณระหว่างข้าว
โดว์บางหาดใกล้ริมแม่น้ำและ หรือ
ชายทะเลอาจปรากฏขึ้นได้ กรณีนี้ส่วนใหญ่เกิดจากน้ำ
สูง เราสามารถเอาข้อมูล mix-up โดยเปรียบเทียบ
ลักษณะสัมประสิทธิ์ backscatter ของ multitemporal
และข้อมูลต่าง ๆ โพลาไรซ์เขตบริหารพิเศษระหว่าง
ข้าว และ ข้าวไม่ใช่ และรับจำข้าวข้อมูลได้
ในคำ รูปภาพกระบวนการวิธีการที่แตกต่าง
สามารถใช้ดัชนีเพื่อดึงข้อมูลข้าว ซึ่ง
วิธีใหม่เพื่อระบุ และตรวจสอบพืชข้าว
ปลูกจากข้อมูลปีการศึกษาได้ ด้วยความนิยมของ
โพลาไรซ์หลายเขตปกครองพิเศษข้อมูล ใช้ข้อมูลปีการศึกษา
ในรูปการประมวลผลและข้อมูลรหัส
ได้พัฒนากว้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การยอมรับข้าวและการสกัดสามารถตระหนักโดยหลายชั่วคราว และคู่
สร้างความแตกต่างด้านรูปค่า

เพราะความแตกต่างของดัชนี
ภาพสามารถเปิดเผยความเข้มของสัญญาณใน SAR ภาพข้าวที่ปลูก
เวที และระงับสัญญาณสะท้อนข้าวไม่ .
วิธีนี้ไม่เพียง แต่ลดความสับสนระหว่างข้าว
และที่ไม่ใช่ข้าว แต่ยังลดปริมาณของข้อมูลที่ประมวลผล

เราสามารถใช้เทคนิคธรณีวิจำ
ข้อมูลข้าวได้อย่างมีประสิทธิภาพจากข้อมูล SAR .
จากภาพเรดาร์วันที่ใกล้
ปลูกข้าว ความสับสนของ SAR สัญญาณระหว่างข้าว
และทุ่งหญ้าในชายหาดใกล้ริมแม่น้ำ หรือชายทะเล
อาจปรากฏขึ้น สถานการณ์นี้ส่วนใหญ่เกิดจากความสูงน้ำ

เราสามารถลบข้อมูลโดยการเปรียบเทียบ
ผสมการกระเจิงกลับวัดคุณลักษณะของ multitemporal
และ SAR ระดับความแตกต่างระหว่างข้อมูล
ข้าวและไม่มีข้าว และต้องการข้าวข้อมูล .
ใน Word , กระบวนการภาพวิธีการดัชนีความแตกต่าง
สามารถใช้สารสกัดจากข้อมูลข้าวซึ่ง
ให้วิธีใหม่ในการระบุและตรวจสอบพื้นที่ปลูกข้าวปลูกพืช
จากข้อมูล . . ด้วยความนิยมของโพลาไรเซชันของ SAR
หลายข้อมูลการประยุกต์ใช้ข้อมูล SAR
ในการประมวลผลภาพและข้อมูลประจำตัวจะ
มีการพัฒนาในวงกว้าง