Sociodemographic characteristics of the clustersTo facilitate specific การแปล - Sociodemographic characteristics of the clustersTo facilitate specific ไทย วิธีการพูด

Sociodemographic characteristics of

Sociodemographic characteristics of the clusters
To facilitate specific target group prevention measures, sociodemographic
indicators of the clusters were investigated and
set in relation to Cluster 1 (‘No Risk Behaviours’). The odds
ratios for cluster membership according to different social
factors are shown in table 2. The composition of the ‘healthaware’
Cluster 1 was as follows: 60.4% female, 46.3% aged 50–
59 and 71% in the middle or upper SES categories.
In contrast with the reference group, the ‘Physically
Inactives’ (Cluster 2) were significantly more likely to live
alone (OR = 1.60). The ‘Fruit and Vegetable Avoiders’ (Cluster
3) were also significantly more likely to be without a partner
(OR = 1.98). In particular, this group was comprised of
divorced or widowed men.
The ‘Smokers with Risk Behaviours’ (Cluster 4) were less
likely to be female (OR = 0.37), to be within the oldest age
group (OR = 0.37) and to have middle or high SES
(OR = 0.35). This cluster largely included younger men with
low SES, indicating an interaction effect between gender and
SES (OR = 3.41; 95% CI: 1.13–10.28). This group also was
more likely to live alone (OR = 2.62).
As with the previous two clusters (Clusters 3 and 4), the
‘Drinkers with Risk Behaviours’ were significantly less likely to
be female (OR = 0.60) and also showed an interaction effect
between gender and SES (OR = 2.95; 95% CI: 1.36–6.39).
The health behaviour clusters identified were plotted on
a two-dimensional matrix by gender and SES. Figure 2 shows
the size and position of the clusters, which was based on the
proportion of men and individuals in the upper social class.
Generally, the higher the percentage of men in a cluster, the
more unfavourable the health behaviour. The interaction effect
between gender and SES is clearly demonstrated for Cluster 4
(‘Smokers with Risk Behaviours’).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Sociodemographic characteristics of the clustersTo facilitate specific target group prevention measures, sociodemographicindicators of the clusters were investigated andset in relation to Cluster 1 (‘No Risk Behaviours’). The oddsratios for cluster membership according to different socialfactors are shown in table 2. The composition of the ‘healthaware’Cluster 1 was as follows: 60.4% female, 46.3% aged 50–59 and 71% in the middle or upper SES categories.In contrast with the reference group, the ‘PhysicallyInactives’ (Cluster 2) were significantly more likely to livealone (OR = 1.60). The ‘Fruit and Vegetable Avoiders’ (Cluster3) were also significantly more likely to be without a partner(OR = 1.98). In particular, this group was comprised ofdivorced or widowed men.The ‘Smokers with Risk Behaviours’ (Cluster 4) were lesslikely to be female (OR = 0.37), to be within the oldest agegroup (OR = 0.37) and to have middle or high SES(OR = 0.35). This cluster largely included younger men withlow SES, indicating an interaction effect between gender andSES (OR = 3.41; 95% CI: 1.13–10.28). This group also wasmore likely to live alone (OR = 2.62).As with the previous two clusters (Clusters 3 and 4), the‘Drinkers with Risk Behaviours’ were significantly less likely tobe female (OR = 0.60) and also showed an interaction effectbetween gender and SES (OR = 2.95; 95% CI: 1.36–6.39).The health behaviour clusters identified were plotted ona two-dimensional matrix by gender and SES. Figure 2 showsthe size and position of the clusters, which was based on theproportion of men and individuals in the upper social class.Generally, the higher the percentage of men in a cluster, themore unfavourable the health behaviour. The interaction effectbetween gender and SES is clearly demonstrated for Cluster 4(‘Smokers with Risk Behaviours’).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ลักษณะที่ยาวนานของกลุ่มเพื่ออำนวยความสะดวกการป้องกันกลุ่มเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงที่ยาวนานตัวชี้วัดของกลุ่มที่ถูกตรวจสอบและตั้งอยู่ในความสัมพันธ์กับคลัสเตอร์ที่1 (ไม่มีความเสี่ยงพฤติกรรม) อัตราต่อรองอัตราส่วนสมาชิกกลุ่มตามทางสังคมที่แตกต่างกันปัจจัยดังแสดงในตารางที่2 องค์ประกอบของ 'healthaware เดอะคลัสเตอร์1 มีดังนี้: 60.4% หญิง 46.3% อายุ 50 59 และ 71% ในช่วงกลางหรือประเภท SES บน . ในทางตรงกันข้ามกับกลุ่มอ้างอิงของร่างกายinactives (คลัสเตอร์ 2) อย่างมีนัยสำคัญมีแนวโน้มที่จะมีชีวิตอยู่คนเดียว (OR = 1.60) ของผักและผลไม้ avoiders (คลัสเตอร์3) อย่างมีนัยสำคัญนอกจากนี้ยังมีแนวโน้มที่จะไม่มีคู่(OR = 1.98) โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่มนี้ประกอบด้วยผู้ชายที่หย่าร้างหรือเป็นม่าย. 'การสูบบุหรี่มีความเสี่ยงพฤติกรรม (คลัสเตอร์ 4) น้อยแนวโน้มที่จะเป็นเพศหญิง(OR = 0.37) ให้อยู่ในอายุที่เก่าแก่ที่สุดในกลุ่ม(OR = 0.37) และ มี SES กลางหรือสูง(OR = 0.35) กลุ่มนี้รวมถึงส่วนใหญ่ผู้ชายอายุน้อยกว่าด้วยSES ต่ำแสดงให้เห็นผลการปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและSES (OR = 3.41; 95% CI: 1.13-10.28) กลุ่มนี้ยังมีแนวโน้มที่จะอยู่คนเดียว (OR = 2.62). เช่นเดียวกับก่อนหน้านี้สองกลุ่ม (กลุ่มที่ 3 และ 4) ที่'ดื่มที่มีความเสี่ยงพฤติกรรม' อย่างมีนัยสำคัญโอกาสน้อยที่จะเป็นเพศหญิง(OR = 0.60) และยังแสดงให้เห็น ผลการทำงานร่วมกันระหว่างเพศและSES (OR = 2.95; 95% CI: 1.36-6.39). กระจุกดาวพฤติกรรมสุขภาพที่ถูกระบุในพล็อตเมทริกซ์สองมิติโดยเพศและ SES รูปที่ 2 แสดงขนาดและตำแหน่งของกลุ่มซึ่งอยู่บนพื้นฐานของสัดส่วนของคนและบุคคลในสังคมชั้นบน. โดยทั่วไปที่สูงกว่าอัตราร้อยละของคนที่อยู่ในกลุ่มที่ไม่เอื้ออำนวยมากขึ้นพฤติกรรมสุขภาพ ผลการทำงานร่วมกันระหว่างเพศและ SES จะแสดงให้เห็นได้อย่างชัดเจนสำหรับคลัสเตอร์ 4 (ผู้สูบบุหรี่มีความเสี่ยงพฤติกรรม)































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ลักษณะอุตสาหกรรมของกลุ่ม
เพื่อให้มาตรการการป้องกันกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ ตัวชี้วัดของกลุ่มอุตสาหกรรม

ทำการตั้งค่าในความสัมพันธ์กับกลุ่ม 1 ( ไม่มีพฤติกรรมเสี่ยง ' ) เดิมพัน
อัตราส่วนสมาชิกกลุ่มตามปัจจัยทางสังคม
ที่แตกต่างกันจะแสดงในตารางที่ 2 องค์ประกอบของ ' '
healthaware กลุ่ม 1 มีดังนี้ : 604 % ๆ , 46.3 % aged 50 –
59 ( 71 % in the middle or พอได้ categories ses .
ประกบ with the group ุ the ' ครา
inactives ' ( cluster วิธี ) สำหรับ significantly ต่อหน้า to live
alone ( or = 1.60 ) . ' ' ( กลุ่มผักและผลไม้ avoiders
3 ) อย่างมีนัยสำคัญมีแนวโน้มที่จะไม่มีคู่
( OR = 1.98 ) โดยเฉพาะ กลุ่มนี้ประกอบด้วย
หย่า หรือคนหม้าย .
' ผู้ที่มีพฤติกรรมเสี่ยง ' ( กลุ่ม 4 ) มีน้อย
น่าจะเมีย ( OR = 0.37 ) ให้อยู่ในกลุ่มที่เก่าแก่ที่สุดอายุ
( OR = 0.37 ) และมีกลางหรือสูง SES
( OR = 0.35 ) กลุ่มนี้ส่วนใหญ่ ได้แก่ น้องผู้ชายกับ
ต่ำ SES , แสดงปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศกับ
SES ( OR = 3.41 ; 95% CI : 1.13 – 10.28 ) กลุ่มนี้ยังถูก
มีแนวโน้มที่จะอยู่คนเดียว ( OR = 2.62 ) .
กับก่อนหน้านี้สองกลุ่ม ( กลุ่ม 3 และ 4 ) ,
'drinkers กับพฤติกรรมความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญน้อยมาก

เป็นเพศหญิง ( OR = 0.60 ) และยังแสดงให้เห็นปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศกับ SES
( OR = 2.95 ; 95% CI : 1.36 ( 6.39 ) .
พฤติกรรมสุขภาพกลุ่มระบุว่าเป็นพล็อตเรื่อง
เมทริกซ์มิติตามเพศและ SES . รูปที่ 2 แสดง
ขนาดและตำแหน่งของกลุ่ม ซึ่งขึ้นอยู่กับ
สัดส่วนของผู้ชายและบุคคลในชนชั้นบน
โดยทั่วไปสูงกว่าเปอร์เซ็นต์ของผู้ชายในกลุ่ม
เพิ่มเติม การมีพฤติกรรมสุขภาพ การปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและ SES
จะแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนสำหรับกลุ่ม 4
( 'smokers กับพฤติกรรมเสี่ยง ' )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: