An influential neurocomputational t

An influential neurocomputational theory of the biological mechanisms of decision making, the “basal ganglia go/no-go model,” holds that individual variability in decision making is determined by differences in the makeup of a striatal system for approach and avoidance learning. The model has been tested empirically with the probabilistic selection task (PST), which determines whether individuals learn better from positive or negative feedback. In accordance with the model, in the present study we examined whether an individual’s ability to learn from positive and negative reinforcement can be predicted by genetic factors related to the midbrain dopamine system. We also asked whether psychiatric and personality factors related to substance dependence and dopamine affect PST performance. Although we found characteristics that predicted individual differences in approach versus avoidance learning, these observations were qualified by additional findings that appear inconsistent with the predictions of the go/no-go model. These results highlight a need for future research to validate the PST as a measure of basal ganglia reward learning.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทฤษฎีมีอิทธิพล neurocomputational กลไกทางชีวภาพของการตัดสินใจ "มะเร็ง ganglia go/no-go รุ่น ถือว่า ความแปรผันแต่ละในการตัดสินใจเป็นไปตามความแตกต่างในการแต่งหน้าของ striatal ระบบวิธีการเรียนรู้การหลีกเลี่ยง แบบมีการทดสอบ empirically กับภารกิจเลือก probabilistic (PST), ซึ่งกำหนดว่า บุคคลเรียนรู้ดีขึ้นจากคำติชมเป็นบวก หรือลบ ตามแบบ ในการศึกษาปัจจุบัน เราตรวจสอบว่าความสามารถของแต่ละบุคคลจะเรียนรู้จากการเสริมแรงทางบวก และลบที่สามารถทำนาย โดยปัจจัยทางพันธุกรรมที่เกี่ยวข้องกับระบบสมองส่วนกลางโดปามีน เรายังถามว่า จิตแพทย์ และบุคลิกภาพปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสารพึ่งพา และโดปามีนมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของ PST แม้ว่าเราพบลักษณะที่คาดการณ์แตกต่างกันแต่ละวิธีและเรียนรู้หลีกเลี่ยง สังเกตเหล่านี้มีคุณสมบัติตามผลการวิจัยเพิ่มเติมที่ปรากฏสอดคล้องกับการคาดคะเนของ go/no-go รุ่น ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นความจำเป็นสำหรับการวิจัยในอนาคตเพื่อตรวจสอบแฟ้ม PST เป็นการวัดการเรียนรู้สะสมมะเร็ง ganglia

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทฤษฎี neurocomputational อิทธิพลของกลไกทางชีววิทยาของการตัดสินใจที่ "ฐานปมไป / ไม่มีไปรุ่น" ถือได้ว่าความแปรปรวนของแต่ละบุคคลในการตัดสินใจจะถูกกำหนดโดยความแตกต่างในการแต่งหน้าของระบบ striatal สำหรับวิธีการและการเรียนรู้การหลีกเลี่ยง รูปแบบที่ได้รับการทดสอบสังเกตุกับงานที่น่าจะเป็นตัวเลือก (PST) ซึ่งกำหนดว่าบุคคลที่เรียนรู้ได้ดีจากการตอบรับเป็นบวกหรือลบ สอดคล้องกับรูปแบบในการศึกษาปัจจุบันเราตรวจสอบไม่ว่าจะเป็นความสามารถของแต่ละบุคคลที่จะเรียนรู้จากการเสริมแรงบวกและลบสามารถคาดการณ์จากปัจจัยทางพันธุกรรมที่เกี่ยวข้องกับระบบ dopamine สมองส่วนกลาง นอกจากนี้เรายังถามว่าปัจจัยทางจิตและบุคลิกภาพที่เกี่ยวข้องกับการพึ่งพาสารโดพามีนและมีผลต่อประสิทธิภาพ PST ถึงแม้ว่าเราจะพบลักษณะที่แตกต่างระหว่างบุคคลที่คาดการณ์ไว้ในแนวทางการเรียนรู้กับการหลีกเลี่ยงข้อสังเกตเหล่านี้ได้รับการรับรองโดยการค้นพบเพิ่มเติมที่ปรากฏไม่สอดคล้องกับการคาดการณ์ของการเดินทาง / ไม่มีไปรูปแบบ ผลการศึกษานี้เน้นถึงความจำเป็นสำหรับการวิจัยในอนาคตที่จะตรวจสอบ PST เป็นตัวชี้วัดของการเรียนรู้ปมรางวัลแรกเริ่มที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่มีอิทธิพล neurocomputational ทฤษฎีกลไกทางชีวภาพของการตัดสินใจ " ทั้งสองกลุ่มไป / ไม่ไป แบบ " ถือว่าของบุคคลในการตัดสินใจจะถูกกำหนดโดยความแตกต่างในการแต่งหน้าของระบบ striatal สำหรับวิธีการและการเรียนรู้ แบบจำลองได้ถูกทดสอบกับงานที่เลือกใช้ความน่าจะเป็น ( PST )ซึ่งกำหนดว่าบุคคลเรียนรู้ได้ดีจากบวกหรือลบความคิดเห็น ตามรูปแบบ ในการศึกษา เราตรวจสอบว่า ความสามารถของแต่ละบุคคลจะเรียนรู้จากการเสริมแรงทางบวกและลบ สามารถพยากรณ์ได้โดยปัจจัยทางพันธุกรรมที่เกี่ยวข้องกับระบบโดปามีนสมองส่วนกลาง .เราก็ถามว่า จิตและบุคลิกภาพปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการพึ่งพาสารเสพติด และโดพามีน มีผลต่อประสิทธิภาพการ PST ถึงแม้ว่าเราจะไม่พบความแตกต่างระหว่างบุคคลในลักษณะที่คาดการณ์และเรียนรู้วิธีการหลีกเลี่ยงการสังเกตเหล่านี้มีคุณสมบัติ โดยข้อมูลเพิ่มเติมที่ปรากฏรูปแบบสอดคล้องกับการคาดการณ์ของไป / ไม่ไปผลลัพธ์เหล่านี้เน้นความต้องการสำหรับการวิจัยในอนาคตในการตรวจสอบ PST เป็นวัดของทั้งสองกลุ่มได้รับรางวัลการเรียนรู้