The endogenous constructs achieve R

The endogenous constructs achieve R2 values higher
than 0.45, even attaining an outstanding figure of 0.798 for
the knowledge factor. This is higher than the substantial
level indicated by Chin (2010). The predictive relevance
of the theoretical/structural model is assessed with the
cross-validated redundancy index (Q2) for endogenous constructs.
Since all Q2 values are greater than 0, we found
evidence that our model has predictive relevance (Chin, 2010)
(Fig. 6 and Table 5). In addition, Table 5 shows the amount of
variance that each antecedent variable explains on each dependent
variable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของโครงสร้างภายนอกให้ค่า R2 สูงขึ้นกว่า 0.45 แม้บรรลุรูปโดดเด่นของ 0.798 สำหรับปัจจัยความรู้ นี้เป็นมากกว่าสำคัญระดับโดย Chin (2010) ความเกี่ยวข้องเชิงคาดการณ์ของรูปแบบโครงสร้าง/ทฤษฎีประเมินด้วยการข้ามการตรวจสอบซ้ำดัชนี (Q2) สำหรับโครงสร้างภายนอกตั้งแต่ค่าไตรมาสที่ 2 ทั้งหมดมีค่ามากกว่า 0 เราพบหลักฐานที่ว่า รูปแบบของเรามีความเกี่ยวข้องเชิงคาดการณ์ (Chin, 2010)(รูปที่ 6 และตาราง 5) นอกจากนี้ ตาราง 5 แสดงจำนวนผลต่างที่อธิบายแต่ละตัวแปรมาก่อนบนขึ้นอยู่กับแต่ละตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงสร้างภายนอกบรรลุ R2 ค่าที่สูงกว่า
กว่า 0.45 แม้บรรลุร่างที่โดดเด่นของ 0.798 สำหรับ
ปัจจัยความรู้ นี่คือสูงกว่าเป็นกอบเป็นกำ
ระดับที่ระบุโดยชิน (2010) ความเกี่ยวข้องทำนาย
ของทฤษฎีรูปแบบ / โครงสร้างจะมีการประเมินด้วย
ดัชนีความซ้ำซ้อนข้ามการตรวจสอบ (Q2) สำหรับโครงสร้างภายนอก.
ตั้งแต่ค่า Q2 ทั้งหมดที่มีมากกว่า 0 เราพบ
หลักฐานที่แสดงว่ารูปแบบของเรามีความสัมพันธ์กันทำนาย (Chin, 2010)
(รูปที่ . 6 และตารางที่ 5) นอกจากนี้ในตารางที่ 5 แสดงจำนวนของ
ความแปรปรวนว่าแต่ละตัวแปรก่อนอธิบายในแต่ละขึ้นอยู่กับ
ตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างโครงสร้างให้ R2 ค่าสูงขึ้นกว่า 0.45 แม้บรรลุตัวเลขที่โดดเด่นของ 0.798 สำหรับปัจจัยด้านความรู้ นี้สูงกว่า อย่างมาก( แสดงโดย ชิน ( 2010 ) ความเกี่ยวข้องพยากรณ์ของแบบจำลองโครงสร้างเชิงทฤษฎี / ประเมินกับข้ามตรวจสอบดัชนีความซ้ำซ้อน ( 2 ) โมเดลโครงสร้าง .ตั้งแต่ไตรมาส 2 มีค่ามากกว่า 0 , เราพบหลักฐานว่าโมเดลของเรามีความเกี่ยวข้องในการทำนาย ( คาง , 2010 )( ภาพที่ 6 และ ตารางที่ 5 ) นอกจากนี้ ตารางที่ 5 แสดงจำนวนของความแปรปรวนในตัวแปรอธิบายในแต่ละตัวแปรมาก่อนตัวแปร