Statistical AnalysisSPSS 13.0 (SPSS

Statistical Analysis
SPSS 13.0 (SPSS, Chicago, Illinois) was used for all
calculations. Descriptive statistics were performed for all recorded variables. Baseline characteristics between the 2 groups were compared using the unpaired t test for age, income, BODE index, 6-min walk distance (6MWD), MMRC scores, BMI, and FEV1 (% predicted), whereas the chi-square test was used for analysis of sex, education, marriage, smoking, passive smoking, exposure to coal and/or biomass smoke history, comorbidity, HADS-anxiety, and HADS-depression. For the BODE index and its components, we compared the estimated mean cumulative functions between disease management and usual care. Results are presented as change between post-intervention and baseline levels (_ values). We also used a generalized linear model with a log link and negative binomial random component to compare the rate of hospital admissions and emergency department visits. A general or generalized linear regression function was employed to compare changes in COPD knowledge, risk factors for COPD, anxiety and depression symptoms, all-cause mortality rates, total days hospitalized, total days in the emergency department, and the number of out-patient respiratory medication prescriptions. The threshold for statistical significance was set at P _ .05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติใช้โปรแกรม 13.0 (โปรแกรม ชิคาโก อิลลินอยส์) ทั้งหมดคำนวณ สถิติพรรณนาดำเนินสำหรับตัวแปรทั้งหมดที่บันทึกไว้ ลักษณะพื้นฐานระหว่าง 2 กลุ่มถูกเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ unpaired t อายุ รายได้ BODE index เดิน 6 นาทีทาง (6MWD), MMRC คะแนน BMI และ FEV1 (%คาดการณ์), ในขณะที่การทดสอบ chi-square ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์เพศ การศึกษา แต่งงาน บุหรี่ บุหรี่ passive สัมผัสกับถ่านหินหรือชีวมวลควันประวัติ comorbidity, HADS วิตกกังวล ซึม เศร้า HADS และ สำหรับดัชนี BODE และส่วนประกอบ เราเปรียบเทียบฟังก์ชันเฉลี่ยสะสมการประเมินระหว่างการจัดการโรคและการดูแลปกติ มีแสดงผลเปลี่ยนแปลงระหว่างหลังการแทรกแซงและพื้นฐานระดับ (_ค่า) เราใช้แบบจำลองเชิงเส้นเมจแบบทั่วไป มีการเชื่อมโยงล็อก และส่วนประกอบสุ่มทวินามลบการเปรียบเทียบอัตราการรับสมัครพยาบาลและแผนกฉุกเฉินเข้าชม ฟังก์ชันการถดถอยเชิงเส้นทั่วไป หรือเมจแบบทั่วไปถูกจ้างเพื่อเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงความรู้แอนเดอรส์ ปัจจัยเสี่ยงสำหรับแอนเดอรส์ วิตกกังวล และอาการซึมเศร้า อัตราการตายทุกสาเหตุ รวมวันพัก แผนกฉุกเฉิน และจำนวนของใบสั่งยาระบบทางเดินหายใจป่วยวันรวม ขีดจำกัดสำหรับนัยสำคัญทางสถิติถูกกำหนดที่ P _.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
SPSS 13.0 (SPSS ชิคาโกอิลลินอยส์) ถูกนำมาใช้สำหรับทุก
การคำนวณ สถิติเชิงพรรณนาได้ดำเนินการสำหรับตัวแปรที่บันทึกไว้ทั้งหมด ลักษณะพื้นฐานระหว่าง 2 กลุ่มมาเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบค่าที unpaired สำหรับอายุรายได้ดัชนีลางระยะทางเดิน 6 นาที (6MWD) คะแนน MMRC ดัชนีมวลกายและ FEV1 (% คาดการณ์) ในขณะที่การทดสอบไคสแควร์ถูกนำมาใช้ สำหรับการวิเคราะห์ของเพศ, การศึกษา, การแต่งงาน, การสูบบุหรี่, การสูบบุหรี่, การสัมผัสกับถ่านหินและ / หรือมีประวัติสูบบุหรี่ชีวมวล comorbidity, HADS ความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า HADS- สำหรับดัชนีลางและส่วนประกอบของเราเมื่อเทียบกับที่คาดฟังก์ชั่นที่สะสมเฉลี่ยระหว่างการจัดการโรคและการดูแลตามปกติ ผลการค้นหาจะนำเสนอการเปลี่ยนแปลงระหว่างการแทรกแซงการโพสต์และระดับพื้นฐาน (_ ค่า) นอกจากนี้เรายังใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปมีการเชื่อมโยงเข้าสู่ระบบและลบทวินามองค์ประกอบสุ่มเพื่อเปรียบเทียบอัตราการรับสมัครโรงพยาบาลและการเข้าชมแผนกฉุกเฉิน ทั่วไปทั่วไปหรือฟังก์ชั่นการถดถอยเชิงเส้นถูกจ้างมาเพื่อเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในความรู้ปอดอุดกั้นเรื้อรังปัจจัยเสี่ยงต่อปอดอุดกั้นเรื้อรัง, ความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าอาการทุกสาเหตุอัตราการตายวันรวมรักษาในโรงพยาบาลวันรวมในแผนกฉุกเฉินและจำนวนของผู้ป่วยนอก ใบสั่งยายาระบบทางเดินหายใจ สำหรับเกณฑ์นัยสำคัญทางสถิติที่ถูกตั้งไว้ที่ P _ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS ผลการ
( SPSS , ชิคาโก , อิลลินอยส์ ) ใช้ทั้งหมด
การคำนวณ สถิติ จำนวนทั้งหมดบันทึกตัวแปร คุณลักษณะพื้นฐานระหว่าง 2 กลุ่มมาเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ t Unpaired อายุ , รายได้ , โบดดัชนี 6-min เดิน ( 6mwd ) , คะแนน , mmrc BMI และ fev1 ( % คาด ) และไคสแควร์ทดสอบวิเคราะห์ของเพศการศึกษา การแต่งงาน สูบบุหรี่ ควันบุหรี่ แสงถ่านหินและ / หรือประวัติศาสตร์ ควัน ชีวมวล กฤษณา ความกังวล hads และ hads ภาวะซึมเศร้า สำหรับ โบด และดัชนีคอมเราเทียบประมาณว่าสะสมระหว่างการทำงานการจัดการโรค และการดูแลตามปกติ ผลลัพธ์จะแสดงการเปลี่ยนแปลงระหว่างการแทรกแซงการโพสต์และพื้นฐานระดับ ( _ ค่า )เรายังใช้แบบจำลองแบบเชิงเส้นด้วยการเชื่อมโยงบันทึกและลบแบบสุ่ม ส่วนการเปรียบเทียบอัตราผู้ป่วยในโรงพยาบาล และการเข้าชมแผนกฉุกเฉิน ฟังก์ชันการถดถอยเชิงเส้นแบบทั่วไป หรือใช้เพื่อเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในความรู้โรค ปัจจัยเสี่ยงสำหรับโรคความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า , อาการสำคัญ อัตราการตาย จำนวนวันนอนโรงพยาบาลจำนวนวันในแผนกฉุกเฉิน และหมายเลขของการใช้ยาต่อใบสั่งยา กำหนดความมีนัยสำคัญทางสถิติ P
_ . 05