Figure 8. Octree of the optimized a

Figure 8. Octree of the optimized approach
For example, given the same threshold measurement, the original
octree approach constructs an octree as shown in Figure 7. The
motion vectors are all in the leaf nodes. Only the motion vectors
in the shaded nodes needs to be stored to reconstruct the
corresponding frame. In this scenario, the original approach needs
to store 15 * 8 motion vectors. In our proposed optimized
approach, the shape of the octree is exactly the same as the
original approach. But in the optimized approach, the motion
vectors are stored on some internal and leaf nodes. The unshaded
nodes inherit the motion vectors from its parents and it is not
necessary to store motion vectors themselves. In this case, the
optimized approach only needs to store 5 * 8 motion vectors to
restore the original frame in the decoder side. It significantly
reduced the storage space and transmission bandwidth.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 8 Octree วิธีเพิ่มประสิทธิภาพตัวอย่าง รับประเมินขีดจำกัดเดียวกัน ต้นฉบับoctree วิธีสร้าง octree การดังแสดงในรูปที่ 7 ที่เวกเตอร์การเคลื่อนไหวได้ในโหนโหนดปลายสุด เวกเตอร์เคลื่อนไหวเท่านั้นในโหนเงาต้องจัดเก็บเพื่อสร้างการกรอบที่สอดคล้องกัน ในสถานการณ์สมมตินี้ วิธีการเดิมต้องเก็บเวกเตอร์การเคลื่อนไหว 15 * 8 เหมาะในการนำเสนอของเราวิธี รูปร่างของ octree เป็นเหมือนกับการวิธีการเดิม แต่ ใน วิธีให้เหมาะ การเคลื่อนไหวเก็บเวกเตอร์บางภายใน และใบโหน ที่ unshadedโหนดที่สืบทอดเวกเตอร์การเคลื่อนที่จากพ่อแม่ และไม่ความจำเป็นในการจัดเก็บเคลื่อนไหว vectors ตัวเอง ในกรณีนี้ การวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพจำเป็นต้องเก็บเวกเตอร์การเคลื่อนไหว 5 * 8 การคืนค่าเฟรมเดิมในด้านการถอดรหัส มันมากลดแบนด์วิธและการส่งเก็บ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 8 octree
ของวิธีการที่ดีที่สุดตัวอย่างเช่นกำหนดเกณฑ์วัดเดียวกันเดิมวิธีการสร้าง
octree octree เป็นแสดงในรูปที่ 7
vectors เคลื่อนไหวที่มีทั้งหมดในโหนดใบ เพียงพาหะเคลื่อนไหวในต่อมน้ำสีเทาจะต้องเก็บไว้เพื่อสร้างกรอบที่สอดคล้องกัน ในสถานการณ์นี้วิธีการเดิมความต้องการในการจัดเก็บ 15 * 8 vectors เคลื่อนไหว ในการเพิ่มประสิทธิภาพของเราที่นำเสนอวิธีการรูปทรงของ octree คือว่าเช่นเดียวกับวิธีการเดิม แต่ในวิธีการที่ดีที่สุด, การเคลื่อนไหวเวกเตอร์จะถูกเก็บไว้ในบางส่วนภายในและโหนดใบ ไม่มีเงาโหนดสืบทอดเวกเตอร์เคลื่อนไหวจากพ่อแม่และมันไม่จำเป็นที่จะต้องเก็บเวกเตอร์เคลื่อนไหวตัวเอง ในกรณีนี้วิธีที่ดีที่สุดเพียงความต้องการในการจัดเก็บ 5 * 8 เวกเตอร์การเคลื่อนไหวเพื่อเรียกคืนกรอบเดิมในด้านถอดรหัส มันอย่างมีนัยสำคัญลดพื้นที่จัดเก็บและการส่งแบนด์วิดธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 8 octree ของที่ดีที่สุดวิธีการ
ตัวอย่างเช่นได้รับการวัดเกณฑ์เดียวกัน วิธีการ octree เดิม
โครงสร้าง octree ดังแสดงในรูปที่ 7
เคลื่อนไหวเวกเตอร์ทั้งหมดในใบโหนด เฉพาะเวกเตอร์เคลื่อนไหว
ในโหนดสีเทาต้องเก็บไว้เพื่อสร้าง
กรอบที่สอดคล้องกัน ในสถานการณ์สมมตินี้ วิธีการเดิมความต้องการ
ร้าน 15 * 8 เคลื่อนไหวเวกเตอร์ในของเราเหมาะ
แนวทางเสนอ รูปร่างของ octree จะเหมือนกัน
วิธีการเดิม แต่ในการปรับแนวทางการเคลื่อนไหว
เวกเตอร์จะถูกเก็บไว้ในบางภายในและใบโหนด โหนด unshaded
สืบทอดเคลื่อนไหวเวกเตอร์จากพ่อแม่ของมัน และมันไม่ได้จำเป็นกับร้าน
เวกเตอร์เคลื่อนไหวเอง ในกรณีนี้ ,
วิธีการที่ดีที่สุด เพียงต้องการที่จะเก็บ 5 * 8 เวกเตอร์เคลื่อนไหว

คืนกรอบเดิมในความด้าน มันอย่างมีนัยสำคัญ
ลดพื้นที่การจัดเก็บและแบนด์วิดธ์ในการส่งผ่าน