Logistic regression models may be considered direct probability models, since they are stated in terms of the probability of the occurrence of an event (Y) under a given sets of conditions (X), Prob{Y=y|X}. In this study, two classes of ordinal logistic regression models - the proportional odds (PO) (27) and the continuation ratio (CR) (1) - were uses to model the relationship between selected pre-planting variables and gray leaf spot severity. The PO model is based on cumulative probabilities. For a dependent variable having 0, 1, 2, ..., k levels, the model is stated as follows:
แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกอาจได้รับการพิจารณาความน่าจะเป็นรุ่นโดยตรงเนื่องจากพวกเขาจะระบุไว้ในแง่ของความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์ (Y) ภายใต้ชุดที่กำหนดของเงื่อนไข (X), Prob {y = Y | X} ในการศึกษานี้สองชั้นของแบบจำลองการถดถอยโลจิสติค - Odds สัดส่วน (PO) (27) และอัตราการใช้ต่อเนื่อง (CR) (1) - มีใช้ในรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เลือกก่อนการปลูกและใบสีเทาจุดความรุนแรง รูปแบบ PO อยู่บนพื้นฐานของความน่าจะเป็นที่สะสม สำหรับตัวแปรที่มี 0, 1, 2, ... , ระดับ K, รูปแบบที่ระบุไว้ดังต่อไปนี้:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ตัวแบบถดถอยโลจิสติกอาจจะพิจารณาแบบจำลองความน่าจะเป็นโดยตรงตั้งแต่พวกเขาจะระบุไว้ในเงื่อนไขของความน่าจะเป็นของการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ ( Y ) ภายใต้เงื่อนไขที่กำหนดชุดของ ( X ) , Y = Y | prob { x } ในการศึกษานี้ สองห้องเรียนช่วงถดถอยโลจิสติกแบบ - ราคาตามสัดส่วน ( ปอ ) ( 27 ) และความต่อเนื่อง Ratio ( CR ) ( 1 ) - ใช้รูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรคัดสรร ก่อนปลูกและสีเทาใบจุดความรุนแรง แบบจำลองโพจะขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นสะสม สำหรับตัวแปรตามจะมี 0 , 1 , 2 , . . . , , ระดับ , รูปแบบเป็นดังนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..