This paper addresses a cross-dock o

This paper addresses a cross-dock operations problem in space-constrained industrial logistics distribution
hubs. In these hubs, the number of incoming trucks exceeds the number of docks available, and inbound
trucks and orders arrive at random. The solution lies in minimising the waiting time of trucks by coordinating
the pick up/delivery sequences of inbound and outbound orders in the storage zones. A mathematical model
and a meta-heuristics algorithm, which is based on a genetic algorithm, are developed to address the problem.
This research is innovative because the proposed algorithm allows the insertion of inbound orders that arrive
at random into the schedule, without causing any significant disturbance to the original outbound order
schedule. Computational experiments are conducted to examine the performance of the algorithm under
heavy and normal cross-dock conditions. Results show that the algorithm reduces the total makespan
of storage operations by 10% to 20% under heavy and normal conditions. The research study benefits
manufacturers by increasing cross-docking efficiency in industrial logistics systems characterised by limited
temporary storage capacity and the random arrival of inbound trucks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ปัญหาการดำเนินการขนย้ายในการกระจายพื้นที่จำกัดโลจิสติกส์อุตสาหกรรมฮับ ในฮับเหล่านี้ จำนวนรถบรรทุกเข้ามาเกินจำนวนท่าสินค้าว่าง และขาเข้ารถบรรทุกและสั่งมาสุ่ม โซลูชั่นอยู่ใน minimising เวลาในการรอของรถบรรทุกโดยการประสานงานการรับ / จัดลำดับใบสั่งขาเข้า และขาออกในโซนจัดเก็บ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการลองผิดลองถูกเมตาอัลกอริ ทึม ซึ่งขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีพันธุกรรม พัฒนาเพื่อแก้ไขปัญหางานวิจัยนี้เป็นนวัตกรรมเนื่องจากอัลกอริทึมเสนออนุญาตให้แทรกใบสั่งขาเข้าที่มาถึงสุ่มในกำหนดการ โดยไม่มีสาเหตุใด ๆ รบกวนที่สำคัญต้นฉบับใบสั่งขาออกกำหนดการ ทดลองคำนวณจะดำเนินการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมภายใต้หนัก และปกติเงื่อนไขการขนย้าย ผลลัพธ์แสดงว่า อัลกอริทึมการลด makespan รวมการดำเนินการจัดเก็บโดย 10% ถึง 20% ภายใต้เงื่อนไขปกติ และหนัก ประโยชน์การศึกษาวิจัยผู้ผลิต โดยการเพิ่มประสิทธิภาพในการถ่ายในระบบโลจิสติกส์อุตสาหกรรมประสบการ์จำกัดจัดเก็บชั่วคราวและรถบรรทุกขาเข้ามาสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้เน้นการดำเนินงานข้ามท่าเรือปัญหาในพื้นที่ จำกัด อุตสาหกรรมโลจิสติกกระจาย
ฮับ ในฮับเหล่านี้จำนวนรถที่เข้ามาเกินกว่าจำนวนของท่าเทียบเรือที่มีอยู่และขาเข้า
รถบรรทุกและคำสั่งมาถึงที่สุ่ม การแก้ปัญหาอยู่ในการลดเวลารอรถโดยการประสานงาน
รถกระบะ / ลำดับส่งคำสั่งซื้อขาเข้าและขาออกในโซนการจัดเก็บข้อมูล แบบจำลองทางคณิตศาสตร์
และขั้นตอนวิธีการเมตา heuristics ซึ่งจะขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่มีการพัฒนาในการแก้ไขปัญหา.
การวิจัยครั้งนี้เป็นนวัตกรรมเพราะขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอจะช่วยให้การแทรกคำสั่งขาเข้าที่มีเข้ามา
โดยการสุ่มลงในตารางเวลาโดยไม่ก่อให้เกิดการใด ๆ รบกวนอย่างมีนัยสำคัญไปที่เดิมเพื่อขาออก
ตารางเวลา การทดลองการคำนวณจะดำเนินการในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมที่อยู่ภายใต้
หนักและปกติเงื่อนไขข้ามท่าเรือ ผลแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการลด makespan รวม
ของการดำเนินงานการจัดเก็บข้อมูลโดย 10% ถึง 20% ภายใต้เงื่อนไขที่หนักและปกติ ผลประโยชน์ของการศึกษาวิจัย
ผลิตโดยการเพิ่มประสิทธิภาพข้ามเชื่อมต่อในระบบโลจิสติกอุตสาหกรรม จำกัด โดดเด่นด้วย
ความจุชั่วคราวและการมาถึงสุ่มของรถขาเข้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้เน้นการท่าเรือข้ามปัญหาในพื้นที่อย่างต่อเนื่อง โลจิสติกส์อุตสาหกรรมกระจาย
ฮับ . ในเมืองเหล่านี้ จำนวนรถที่เข้ามาเกินกว่าจำนวนของท่าเรือที่มีอยู่ และรถบรรทุกขาเข้า
และคำสั่งมาถึงที่สุ่ม การแก้ไขปัญหาการลดระยะเวลารอคอยของรถบรรทุก โดยประสานงาน
รับ / ส่ง ลำดับของคำสั่งขาเข้าและขาออกในกระเป๋า โซน แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และอัลกอริทึมฮิวริสติก
Meta ซึ่งจะขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม พัฒนาเพื่อแก้ไขปัญหา การวิจัยนี้เป็นนวัตกรรม
เพราะวิธีที่เสนอจะช่วยให้แทรกขาเข้าคำสั่งมาถึง
สุ่มลงในตารางเวลาโดยไม่ก่อให้เกิดความวุ่นวายกับต้นฉบับตารางการสั่งซื้อ
ขาออก การทดลอง การคำนวณจะดำเนินการเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีภายใต้เงื่อนไขปกติ
หนักและท่าเรือข้าม ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการลดทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง
ากระเป๋า โดย 10% ถึง 20% ภายใต้หนักและภาวะปกติ การศึกษาวิจัยประโยชน์
ผู้ผลิต โดยการเพิ่มประสิทธิภาพระบบโลจิสติกส์ในอุตสาหกรรม Cross Docking ลักษณะโดยความจุชั่วคราวจำกัด
และการมาถึงสุ่มรถขาเข้า