benefits [Culnan, 1999 #34]. Accord

benefits [Culnan, 1999 #34]. According to the authors, consumers are also likely to provide personal information if they believe they have control over this information, the information requested is relevant, and it is likely to create valid inferences about their preferences. Privacy has also been discussed in much detail from an individual’s viewpoint and as organizational practices [Culnan, 1995 #33;Culnan, 2000 #35;Smith, 1996 #93]. Loss of privacy includes (a) sharing personal information with others that were not part of the original transaction without the consumer’s consent, and (b) merging transaction and demographic data to create consumer profiles without the consumer’s knowledge [Foxman, 1993 #40;Godwin, 1991 #48].
In measuring the concern for information privacy (albeit of individual’s concern of organization practices), the instrument (Concern for Information Privacy - CFIP) developed by Smith, et al. [, 1996 #93] is the first, and it identifies four factors namely collection, errors, secondary use and unauthorized access as the dimensions of an individual’s concern for privacy. Later research has argued that “CFIP needs to reinvestigated in light of emerging technology, practice and research,” [Stewart, 2002 #198], who also suggest that “CFIP itself maybe more parsimoniously represented as a higher-order factor rather than a set of correlated first-order factors.” This view is supported by others who suggest that privacy measurement itself needs re-examination in varying consumer contexts, and argue that in addition to CFIP, a validated scale to measure overall privacy attitudes is needed [Culnan, 1999 #34]. Subsequently an individual’s concern for privacy has been shown to be a higher-order factor that can be used in conjunction with other variables such the computer anxiety of an individual in a CFIP nomological network [Stewart, 2002 #198]. On the other hand it has also been argued that organizations can employ “procedural fairness,” to reduce consumers’ privacy concerns leading to trust building [Culnan,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประโยชน์ [Culnan, 1999 #34] ตามที่ผู้เขียน ผู้บริโภคก็น่าจะให้ข้อมูลส่วนตัวคิดว่าพวกเขาควบคุมข้อมูล ข้อมูลที่ร้องขอเกี่ยวข้อง และมีแนวโน้มสร้าง inferences ถูกต้องเกี่ยวกับลักษณะของตนเอง ความเป็นส่วนตัวได้ยังมีหารือในรายละเอียดมาก จากมุมมองของแต่ละบุคคล และ เป็นแนวทางปฏิบัติขององค์กร [Culnan, 1995 #33 Culnan, 2000 #35 Smith, 1996 #93] สูญเสียความเป็นส่วนตัวรวมถึง (ก) ข้อมูลส่วนบุคคลกับผู้อื่นที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของธุรกรรมดั้งเดิมโดยปราศจากความยินยอมของผู้บริโภค และ (ข) รวมธุรกรรมและข้อมูลประชากรการสร้างส่วนกำหนดค่าของผู้บริโภคโดยปราศจากความรู้ของผู้บริโภค [Foxman, 1993 #40 ก็อดวิน 1991 #48]ในวัดกังวลเกี่ยวกับข้อมูลส่วนตัว (แม้ว่าความกังวลของแต่ละองค์กรปฏิบัติ), ตราสาร (กังวลเกี่ยวกับข้อมูลส่วนตัว - CFIP) ที่พัฒนา โดย Smith ร้อยเอ็ด [, 1996 #93] เป็นครั้งแรก และจะระบุสี่ปัจจัยคือการรวบรวม ข้อผิดพลาด รองใช้ และเข้าถึงเป็นมิติของความกังวลของแต่ละบุคคลเป็นส่วนตัว วิจัยในภายหลังได้โต้เถียงว่า "CFIP ต้องการ reinvestigated ในแง่เทคโนโลยี ปฏิบัติ และ วิจัย [สจ๊วต 2002 #198], ผู้แนะนำว่า "CFIP ตัวเองมากขึ้นอาจจะ parsimoniously แสดงเป็นตัวสูงกว่าใบแทนที่เป็นชุดของปัจจัยลำดับแรกมีความสัมพันธ์ด้วย" มุมมองนี้สนับสนุน โดยผู้ที่แนะนำให้ วัดส่วนตัวเองต้องสอบใหม่ในบริบทของผู้บริโภคที่แตกต่างกัน และเถียงว่า นอกเหนือจาก CFIP เครื่องชั่งตรวจวัดทัศนคติส่วนบุคคลโดยรวมจำเป็น [Culnan, 1999 #34] ต่อมาความกังวลของแต่ละบุคคลเป็นส่วนตัวได้รับการแสดงยังเป็นปัจจัยลำดับสูงที่สามารถใช้ร่วมกับตัวแปรอื่น ๆ เช่นความห่วงใยคอมพิวเตอร์ของแต่ละบุคคลในเครือข่าย nomological CFIP [สจ๊วต 2002 #198] คง จะได้ยังได้โต้เถียงว่า องค์กรสามารถใช้ "ความเป็นธรรมขั้นตอน การลดความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคที่นำเชื่อถืออาคาร [Culnan

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประโยชน์ [Culnan 1999 # 34] ตามที่ผู้เขียนผู้บริโภคนอกจากนี้ยังมีแนวโน้มที่จะให้ข้อมูลส่วนบุคคลถ้าพวกเขาเชื่อว่าพวกเขามีการควบคุมข้อมูลนี้ข้อมูลที่ร้องขอมีความเกี่ยวข้องและมีแนวโน้มที่จะสร้างข้อสรุปที่ถูกต้องเกี่ยวกับการตั้งค่าของพวกเขา ความเป็นส่วนตัวยังได้รับการกล่าวถึงในรายละเอียดมากจากมุมมองของแต่ละบุคคลและการปฏิบัติขององค์กร [Culnan 1995 # 33; Culnan 2000 # 35; สมิ ธ 1996 # 93] การสูญเสียความเป็นส่วนตัวรวมถึง (ก) การแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลกับคนอื่น ๆ ที่ไม่เป็นส่วนหนึ่งของการทำธุรกรรมเดิมโดยปราศจากความยินยอมของผู้บริโภคและ (ข) การผสานการทำธุรกรรมและข้อมูลทางด้านประชากรศาสตร์สร้างโปรไฟล์ของผู้บริโภคโดยปราศจากความรู้ของผู้บริโภค [Foxman 1993 # 40; วิน 1991 # 48].
ในการวัดความห่วงใยเพื่อความเป็นส่วนตัวข้อมูล (แม้ว่าความกังวลของแต่ละบุคคลของการปฏิบัติขององค์กร) เครื่องดนตรี (Concern เพื่อความเป็นส่วนตัวสารสนเทศ - CFIP) ที่พัฒนาโดยสมิ ธ , et al [1996 # 93] เป็นครั้งแรกและจะระบุปัจจัยสี่คือการเก็บรวบรวมข้อผิดพลาดรองใช้และการเข้าถึงไม่ได้รับอนุญาตเป็นมิติของความกังวลของแต่ละคนสำหรับความเป็นส่วนตัว หลังจากการวิจัยได้แย้งว่า "CFIP ต้องการที่จะ reinvestigated ในแง่ของเทคโนโลยีใหม่ ๆ , การปฏิบัติและการวิจัย" [สจ๊วต 2002 # 198] ที่ยังชี้ให้เห็นว่า "CFIP ตัวเองอาจจะเป็นตัวแทนมากขึ้นเหนียวแน่นเป็นปัจจัยลำดับที่สูงกว่ามากกว่าที่กำหนด ของความสัมพันธ์ปัจจัยลำดับแรก. "มุมมองนี้จะได้รับการสนับสนุนจากคนอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นว่าการวัดความเป็นส่วนตัวของตัวเองต้องการสอบใหม่ในบริบทที่หลากหลายของผู้บริโภคและยืนยันว่าในนอกจาก CFIP, ระดับการตรวจสอบเพื่อวัดทัศนคติความเป็นส่วนตัวโดยรวมเป็นสิ่งจำเป็น [Culnan, 1999 # 34] ต่อจากความกังวลของแต่ละคนเพื่อความเป็นส่วนตัวได้รับการแสดงที่จะเป็นปัจจัยขั้นสูงที่สามารถนำมาใช้ร่วมกับตัวแปรอื่น ๆ เช่นความวิตกกังวลคอมพิวเตอร์ของแต่ละบุคคลในเครือข่าย nomological CFIP [สจ๊วต 2002 # 198] บนมืออื่น ๆ นอกจากนี้ยังได้รับการถกเถียงกันอยู่ว่าองค์กรสามารถใช้ "ความเป็นธรรมขั้นตอน" เพื่อลดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคนำไปสู่การสร้างความไว้วางใจ [Culnan,