Identifying influential users and p

Identifying influential users and predicting their ‘‘network impact’’ on social networks have attracted
tremendous interest from both academia and industry. Various definitions of ‘‘influence’’ and many
methods for calculating influence scores have been provided for different empirical purposes and they
often lack the in-depth analysis of the ‘‘characteristics’’ of the output influence. In addition, most of
the developed algorithms and tools are mainly dependent on the static network structure instead of
the dynamic diffusion process over the network, and are thus essentially based on descriptive models
instead of predictive models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบุผู้มีอิทธิพล และการคาดการณ์ "ผลเครือข่าย '' บนเครือข่ายสังคมได้ดึงดูดสนใจอย่างมากจาก academia และอุตสาหกรรม คำนิยามต่าง ๆ ของ ''อิทธิพล '' และหลายวิธีการคำนวณอิทธิพลคะแนนได้ให้วัตถุประสงค์รวมแตกต่างกันและพวกเขามักขาด ''ลักษณะ '' ของอิทธิพลผลวิเคราะห์ในเชิงลึก นอกจากนี้ ส่วนใหญ่อัลกอริทึมที่พัฒนาและเครื่องมือเป็นส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับโครงสร้างเครือข่ายคงแทนแบบไดนามิกประมวลผลผ่านเครือข่าย และดังนั้นหลักขึ้นอยู่กับรูปแบบอธิบายแทนแบบจำลองคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบุผู้มีอิทธิพลและการคาดการณ์ของพวกเขา '' เครือข่ายผลกระทบ '' บนเครือข่ายสังคมได้ดึงดูด
ความสนใจอย่างมากจากทั้งการศึกษาและอุตสาหกรรม คำจำกัดความต่างๆของ '' อิทธิพล '' และอีกหลาย
วิธีสำหรับการคำนวณคะแนนการมีอิทธิพลมีวัตถุประสงค์เพื่อให้การทดลองที่แตกต่างกันและพวกเขา
มักจะขาดการวิเคราะห์ในเชิงลึกของ '' ลักษณะ '' จากอิทธิพลของการส่งออก นอกจากนี้ส่วนใหญ่ของ
ขั้นตอนวิธีการพัฒนาและเครื่องมือส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับโครงสร้างเครือข่ายแบบคงที่แทน
การแพร่กระจายผ่านเครือข่ายแบบไดนามิกและจึงตามหลักในรูปแบบบรรยาย
แทนรูปแบบการพยากรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบุผู้ใช้ที่มีอิทธิพลและพยากรณ์ของพวกเขา ' 'network กระทบ ' ' บนเครือข่ายสังคมได้ดึงดูดความสนใจอย่างมากจากสถาบันการศึกษาทั้ง
และอุตสาหกรรม ต่าง ๆความหมายของ ' 'influence ' ' และหลายวิธีการสำหรับการคำนวณผลคะแนน
มีให้สำหรับที่แตกต่างกันและพวกเขา
วัตถุประสงค์เชิงประจักษ์มักจะขาดการวิเคราะห์เจาะลึกของ ' 'characteristics ' ' ของผลผลิต อิทธิพล นอกจากนี้ส่วนใหญ่ของ
พัฒนาขั้นตอนวิธีและเครื่องมือส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับโครงสร้างเครือข่ายแบบไดนามิกแทน
กระบวนการแพร่ผ่านเครือข่าย , และจึงเป็นหลักตามรูปแบบบรรยายแทนสมการทำนาย

.