wasvariedfrom100to160. Ascanbe seen

wasvariedfrom100to160. Ascanbe seen, a bad selection of γ tends to reduce the performance of the MG algorithm. The right value can be selected by the L-curve approach [50] and is dependent upon the level of noise and the values of α and β.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

wasvariedfrom100to160 Ascanbe เห็น ตัวเลือกที่ดีของγมีแนวโน้มการ ลดประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึม MG ค่าที่เหมาะสมคุณสามารถเลือกวิธีโค้ง L [50] และขึ้นอยู่กับระดับของเสียงรบกวนและค่าαและβ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

wasvariedfrom100to160 Ascanbe เห็นตัวเลือกที่ไม่ดีของγมีแนวโน้มที่จะลดประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริธึม มูลค่าที่เหมาะสมจะได้รับการคัดเลือกโดยวิธี L-โค้ง [50] และจะขึ้นอยู่กับระดับของเสียงและค่านิยมของαและβ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

wasvariedfrom100to160 . ascanbe เห็น , การเลือกที่ไม่ดีของγมีแนวโน้มที่จะลดประสิทธิภาพของมก. ขั้นตอนวิธี มูลค่าที่เหมาะสมสามารถจะได้มาโดยวิธีการ l-curve [ 50 ] และขึ้นอยู่กับระดับของสัญญาณรบกวนและค่าของα และบีตา .