The main disadvantages or simulatio

The main disadvantages or simulation are:
1. Good simulation models for complex situations can be very expensive. It is often a long, complicated develop a model. A corporate planning model, for example, may take months or even years develop.
2. Simulation does not generate optimal solutions to problems as do other quantitative analysis techniques such as economic order quantity, linear programming, or PERT. It is a trial and error approach that can produce different solutions in repeated run.
3. Managers must generate all of the conditions and constraints for solutions that they want to examine. The simulation model does not produce answers itself.
4. Each simulation model is unique. Its solutions and inferences are not usually transferable to other problems .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อเสียหลักหรือการจำลองเป็น: 1 โมเดลจำลองดีสำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้อย่างแพงมาก ก็มักจะเป็นนาน ซับซ้อนพัฒนารูปแบบการ แบบจำลองวางแผนธุรกิจ ตัวอย่าง อาจใช้เดือน หรือปีได้พัฒนา2. การจำลองสร้างแก้ไขปัญหาเหมาะสมกับเทคนิคการวิเคราะห์เชิงปริมาณเช่นปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจ เชิงเส้น หรือ PERT วิธีการทดลองและข้อผิดพลาดที่สามารถแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ในการรันซ้ำได้3. ผู้บริหารต้องสร้างเงื่อนไขและข้อจำกัดของการแก้ไขปัญหาที่จะต้องตรวจสอบทั้งหมด แบบจำลองไม่สร้างคำตอบเอง4. แต่ละรูปแบบจำลองที่ไม่ซ้ำกัน โซลูชั่นความ inferences ไม่โอนปกติปัญหาอื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อเสียที่สำคัญหรือการจำลองคือ:
1 แบบจำลองที่ดีสำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนจะมีราคาแพงมาก มันมักจะเป็นความยาวที่มีความซับซ้อนในการพัฒนารูปแบบ รูปแบบการวางแผนขององค์กรเช่นอาจใช้เวลาเป็นเดือนหรือปีพัฒนา.
2 จำลองไม่ได้สร้างโซลูชั่นที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหาเช่นเดียวกับเทคนิคการวิเคราะห์เชิงปริมาณอื่น ๆ เช่นปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจการโปรแกรมเชิงเส้นหรือ PERT มันเป็นวิธีการทดลองและข้อผิดพลาดที่สามารถผลิตโซลูชั่นที่แตกต่างกันในการทำงานซ้ำ.
3 ผู้จัดการต้องสร้างทั้งหมดของเงื่อนไขและข้อ จำกัด สำหรับการแก้ปัญหาที่พวกเขาต้องการที่จะตรวจสอบ แบบจำลองไม่ได้ให้คำตอบตัวเอง.
4 แบบจำลองแต่ละที่ไม่ซ้ำ การแก้ปัญหาและการหาข้อสรุปของมันมักจะไม่โอนไปยังปัญหาอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อเสียหลัก หรือ จำลอง :
1 แบบจำลองที่ดีสำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนสามารถมีราคาแพงมาก มันมักจะยาว ซับซ้อน พัฒนารูปแบบ รูปแบบการวางแผนองค์กร ตัวอย่างเช่น อาจใช้เวลาเป็นเดือนหรือปีพัฒนา .
2 จำลองไม่ได้สร้างโซลูชั่นที่เหมาะสมกับปัญหาด้วยเทคนิคการวิเคราะห์เชิงปริมาณอื่นๆ เช่น ปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นหรือทะเล้น มันเป็นข้อผิดพลาดและทดลองวิธีการที่สามารถผลิตโซลูชั่นที่แตกต่างกันในซ้ำวิ่ง .
3 ผู้จัดการจะต้องสร้างทั้งหมดของเงื่อนไขและข้อจำกัดสำหรับโซลูชั่นที่พวกเขาต้องการที่จะตรวจสอบ แบบจำลองไม่ผลิตคำตอบตัวเอง .
4 แต่ละแบบจำลอง มีเอกลักษณ์ ของโซลูชั่นและหาข้อสรุปไม่ได้มักจะโอนไปยังปัญหาอื่น ๆ