The aim of this research was to stu

The aim of this research was to study an analyze the relationship between the seasonal rainfall over Thailand and ENSO in area of Niño3 and Niño3.4. The rainfall data are from APHRODITE’s and Thai meteorological department. The rainfall variability over Thailand was analyzed by using empirical orthogonal function (EOF) technic and the relationship between principal component time series (PC’s) of rainfall with Niño3 and Niño3.4 index was calculating by Pearson’s correlation method. The results shown that the Niño has the most correlation with rainfall during March April and May. The Niño3 and Niño 3.4 SST index leads the standardized PC values in zero lag time. The composite analysis was used to divided stong ENSO event. These result demonstrate that ENSO event (phenomenon) can be considered an important factor in rainfall behavior over Thailand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้ได้ศึกษาการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลไทย ENSO ในพื้นที่ของ Niño3 และ Niño3.4 ข้อมูลปริมาณน้ำฝนจากกรมอุตุนิยมวิทยาของไทยและของแรมอโฟร์ไดต์ได้ มีวิเคราะห์ความแปรผันฝนไทยโดยประจักษ์ orthogonal ฟังก์ชัน (EOF) เทคนิคและความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบที่สำคัญเวลาชุด (เครื่องพีซี) ปริมาณน้ำฝนกับ Niño3 และ Niño3.4 ดัชนีคำนวณ โดยวิธีสหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ผลปรากฏว่า ซันโตนิโญที่มีมากที่สุดความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝนในช่วงเดือนมีนาคมเมษายนและพฤษภาคม ดัชนี Niño3 และซันโตนิโญ 3.4 SST นำค่าพีซีแบบมาตรฐานในศูนย์ช้า วิเคราะห์คอมโพสิตที่ใช้แบ่งเหตุการณ์อัน ENSO ผลเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า เหตุการณ์ ENSO (ปรากฏการณ์) ถือได้ว่าเป็นปัจจัยสำคัญในการทำงานฝนไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลมากกว่าประเทศไทยและ ENSO ในพื้นที่ของNiño3และNiño3.4 ข้อมูลปริมาณน้ำฝนจาก APHRODITE ของไทยและกรมอุตุนิยมวิทยา ความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ฟังก์ชั่นฉากเชิงประจักษ์ (EOF) เทคนิคและความสัมพันธ์ระหว่างอนุกรมเวลาองค์ประกอบหลัก (พีซี) ของปริมาณน้ำฝนที่มีNiño3และดัชนีNiño3.4ถูกคำนวณโดยวิธีความสัมพันธ์ของเพียร์สัน แสดงให้เห็นว่าผลการNiñoมีความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝนมากที่สุดในช่วงเดือนมีนาคมเมษายนและพฤษภาคม Niño3และNiño 3.4 ดัชนี SST นำไปสู่​​ค่าเครื่องคอมพิวเตอร์มาตรฐานในศูนย์เวลาล่าช้า การวิเคราะห์คอมโพสิตถูกใช้ในการแบ่งเหตุการณ์ ENSO stong ส่งผลให้เกิดสิ่งเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเหตุการณ์ ENSO (ปรากฏการณ์) ถือได้ว่าเป็นปัจจัยสำคัญในการทำงานปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลในประเทศไทย และปรากฏการณ์ในพื้นที่ของเมืองและเมือง o3.4 O3 นินิ . ข้อมูลปริมาณน้ำฝนจากอะโฟรไดท์ และกรมอุตุนิยมวิทยาฝนแปรปรวนมากกว่าไทย วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีเชิงฟังก์ชัน ( ช่วง ) เทคนิคและความสัมพันธ์ระหว่างอนุกรมเวลาองค์ประกอบหลัก ( PC ) ของฝนกับ Ni á O3 ni á o3.4 โดยการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันโดยวิธี ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าผมá n มีความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝนในช่วงเดือนมีนาคม เมษายน และพฤษภาคม ผม 15 O3 ni á n 3ดัชนี 4 หน้า นำเครื่องคอมพิวเตอร์มาตรฐานค่าล่าช้าเวลาที่ศูนย์ การวิเคราะห์ส่วนประกอบที่ใช้แบ่ง stong ปรากฏการณ์เหตุการณ์ ผลเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า ปรากฏการณ์เหตุการณ์ ( ปรากฏการณ์ ) ถือได้ว่าเป็นปัจจัยสําคัญในพฤติกรรมปริมาณน้ำฝนมากกว่าประเทศไทย