Recent work (Mooney, 2007; He and Y

Recent work (Mooney, 2007; He and Young, 2006;
Zettlemoyer and Collins, 2005) has developed learning
algorithms for the problem of mapping sentences
to underlying semantic representations. In one such
approach (Zettlemoyer and Collins, 2005) (ZC05),
the input to the learning algorithm is a training set
consisting of sentences paired with lambda-calculus
expressions. For instance, the training data might
contain the following example:
Sentence: list flights to boston
Logical Form: λx.flight(x) ∧ to(x, boston)
In this case the lambda-calculus expression denotes
the set of all flights that land in Boston. In ZC05
it is assumed that training examples do not include
additional information, for example parse tree

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ล่าสุดทำงาน (Mooney 2007; เขาและหนุ่ม 2006
Zettlemoyer และคอลลิน, 2005) ได้มีการพัฒนาเรียนรู้
ขั้นตอนวิธีการสำหรับปัญหาการทำแผนที่ของประโยค
เพื่อแสดงความหมายพื้นฐาน หนึ่งในเช่น
วิธีการ (Zettlemoyer และคอลลิน 2005) (ZC05)
เข้ากับขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่เป็นชุดการฝึกอบรม
ประกอบด้วยประโยคจับคู่กับแลมบ์ดาแคลคูลัส
แสดงออก ยกตัวอย่างเช่นข้อมูลการฝึกอบรมอาจ
มีตัวอย่างต่อไปนี้:
ประโยค: รายการเที่ยวบินบอสตัน
แบบลอจิคัล: λx.flight (x) ∧การ (x, บอสตัน)
ในกรณีนี้การแสดงออกแลมบ์ดาแคลคูลัสหมายถึง
ชุดของทุกเที่ยวบินที่ลงจอด ในบอสตัน ใน ZC05
มันจะสันนิษฐานว่าตัวอย่างการฝึกอบรมไม่รวมถึง
ข้อมูลเพิ่มเติมเช่นต้นไม้แยก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลงานล่าสุด ( Mooney , 2007 ; เขาและยอง , 2006 ;
zettlemoyer คอลลินส์ , 2005 ) ได้พัฒนาการเรียนการสอน
ขั้นตอนวิธีสำหรับปัญหาของประโยคการทำแผนที่
เป็นต้นคำที่ใช้แทน ในวิธีการเช่น
( zettlemoyer คอลลินส์ , 2005 ) ( zc05 )
ใส่ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้คือชุดฝึก
ประกอบด้วยประโยคคู่กับการแสดงออกแลมบ์ดาแคลคูลัส

สำหรับอินสแตนซ์ข้อมูลการฝึกอบรมอาจ
มีประโยคตัวอย่างต่อไปนี้ :
: รายชื่อสายการบินรูปแบบตรรกะบอสตัน
: λ x.flight ( X ) ∧ ( X , บอสตัน ในกรณีนี้ )

แคลคูลัสแลมบ์ดาสีหน้าแสดงชุดของเที่ยวบินทั้งหมดที่ที่ดินในบอสตัน ใน zc05
มันจะสันนิษฐานว่าตัวอย่างการฝึกอบรมไม่รวม
ข้อมูลเพิ่มเติม เช่น แยกต้นไม้