As we would expect from Tables 1–3,

As we would expect from Tables 1–3, labor market vulnerability as measured by our vari- able outsiderness is not distributed equally across the occupational groups: female and young labor market participants experience atypical employment more often than men and elderly employees. In all countries, young female low-skilled service employees have the highest risk, and elderly male capital accumulators have the lowest risk of atypical employment and un- employment (see Schwander and Häusermann, 2013). For this article, it is particularly im- portant to note that the high-skilled are not shielded from labor market vulnerability.

12 Due to their low proportion (1.2% of respondents), we refrained from constructing a separated cat- egory for ’helping in family business’ and added them to the category of temporary employment.

13 We do not calculate the values of outsiderness directly in the ESS data for one main reason: the number of cases. The number of respondents (3500–8500 respondents for each country) in the EU-SILC household panel thus allows for a precise measurement of labor market vulnerability across countries even for those groups which are naturally small (such as old female blue-collar workers, for example), which is even more important since we rely on labor market conditions that may affect very small portions of the workforce only.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราจะคาดหวังจากตาราง 1-3 ช่องโหว่ตลาดแรงงาน โดยของเราภาพ - สามารถ outsiderness วัดไม่ให้กระจายเท่า ๆ กันระหว่างกลุ่มอาชีพ: ทำงานผิดปกติมากกว่าผู้ชายและผู้สูงอายุพนักงานประสบการณ์เข้าร่วมตลาดแรงงานหญิง และเด็ก ในทุกประเทศ พนักงานบริการต่ำฝีมือหญิงสาวมีความเสี่ยงสูงที่สุด และหม้อสะสมไฟฟ้าหลวงชายสูงอายุมีความเสี่ยงต่ำที่สุดการจ้างงานที่ผิดปกติและจ้างงานสหประชาชาติ (ดู Schwander และ Häusermann, 2013) สำหรับบทความนี้ มันเป็นอย่างยิ่ง im ในข้อมูลจะทราบว่า ที่ฝีมือจะไม่รับการป้องกันจากช่องโหว่ของตลาดแรงงาน12 การสัดส่วนต่ำ (1.2% ของผู้ตอบ), เรางดเว้นจากการก่อสร้างการแยกแมว egory สำหรับ 'ช่วยในธุรกิจของครอบครัว' และเพิ่มไว้ในประเภทของการจ้างงานชั่วคราว13 เราไม่คำนวณค่าของ outsiderness โดยตรงในข้อมูล ESS สำหรับเหตุผลหลักที่หนึ่ง: หมายเลขของกรณี จำนวนผู้ตอบ (3500-8500 ผู้ตอบแต่ละประเทศ) ใน EU SILC แผงครัวเรือนจึงทำให้การวัดที่แม่นยำของช่องโหว่ของตลาดแรงงานทั่วประเทศแม้สำหรับกลุ่มที่มีขนาดเล็กตามธรรมชาติ (เช่นอายุเพศหญิงสีฟ้าปกคนงาน ตัวอย่าง), ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากเนื่องจากเราพึ่งสภาพตลาดแรงงานที่อาจมีผลต่อส่วนที่เล็กมากของแรงงานเท่า นั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่เราคาดว่าจะได้จากตารางที่ 1-3 ช่องโหว่ตลาดแรงงานเป็นวัดโดยตัวแปร outsiderness สามารถของเราจะไม่กระจายอย่างเท่าเทียมกันทั่วกลุ่มอาชีพ: หญิงและผู้เข้าร่วมตลาดแรงงานหนุ่มสาวได้สัมผัสกับการจ้างงานที่ผิดปกติบ่อยกว่าผู้ชายและพนักงานผู้สูงอายุ ในทุกประเทศเพศหญิงที่มีทักษะต่ำพนักงานบริการหนุ่มสาวมีความเสี่ยงสูงสุดและผู้สูงอายุสะสมทุนเพศชายมีความเสี่ยงต่ำสุดของการจ้างงานและการจ้างงานที่ผิดปกติยกเลิก (ดู Schwander และHäusermann, 2013) สำหรับบทความนี้ก็เป็น portant ญโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จะทราบว่ามีทักษะสูงจะไม่ได้รับการป้องกันจากช่องโหว่ตลาดแรงงาน.

12 เนื่องจากสัดส่วนที่ต่ำของพวกเขา (1.2% ของผู้ตอบแบบสอบถาม) เรางดเว้นจากการสร้างตากอรี่นั้นแมวแยกสำหรับ 'ช่วย ในธุรกิจของครอบครัวและเพิ่มพวกเขาไปที่ประเภทของการจ้างงานชั่วคราว.

13 เราไม่ได้คำนวณค่าของ outsiderness ได้โดยตรงในข้อมูล ESS สำหรับเหตุผลหลักที่หนึ่ง: จำนวนผู้ป่วย จำนวนของผู้ตอบแบบสอบถาม (3500-8500 ผู้ตอบแบบสอบถามสำหรับแต่ละประเทศ) ในแผงครัวเรือน EU-SILC จึงช่วยให้การวัดที่แม่นยำของช่องโหว่ตลาดแรงงานทั่วประเทศแม้สำหรับกลุ่มผู้ที่มีขนาดเล็ก (เช่นแรงงานหญิงสีฟ้าปกเก่าตามธรรมชาติ ตัวอย่าง) ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญมากขึ้นเนื่องจากเราพึ่งพาสภาวะตลาดแรงงานที่อาจส่งผลกระทบต่อส่วนที่มีขนาดเล็กมากของแรงงานเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามที่เราคาดหวัง จากตารางที่ 1 – 3 ตลาดแรงงานช่องโหว่เป็นวัดโดย vari - ของเราสามารถ outsiderness ไม่กระจายอย่างเท่าเทียมกันในกลุ่มอาชีพสตรีและเยาวชน : ตลาดแรงงานประสบการณ์พิเศษการจ้างงานมากกว่าผู้ชาย และคนสูงวัย ในประเทศทั้งหมด เด็กหญิงน้อย บริการผู้เชี่ยวชาญ พนักงานมีความเสี่ยงสูงสุด และผู้สูงอายุชายทุนสะสมมีความเสี่ยงต่ำสุดของการจ้างงานและการจ้างงานพิเศษสหประชาชาติ ( ดู schwander และฮา̈ usermann 2013 ) สำหรับบทความนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน portant ที่จะทราบว่ามีทักษะสูงจะไม่ป้องกันจากตลาดแรงงาน ความอ่อนแอ12 เนื่องจากสัดส่วนต่ำ ( ร้อยละ 1.2 ) ของผู้ตอบแบบสอบถาม ) เราเลยเลิกสร้างแยกแมว - egory " ช่วยในธุรกิจครอบครัวและเพิ่มพวกเขาในประเภทของการจ้างงานชั่วคราวเราไม่ได้คำนวณค่าของ outsiderness โดยตรงใน ESS ข้อมูลหนึ่งเหตุผลหลัก : หมายเลขของกรณี จำนวนผู้ตอบแบบสอบถาม ( 3500 ) 8500 ผู้ตอบแบบสอบถามในแต่ละประเทศ ) ในครัวเรือน eu-silc แผงจึงช่วยให้การวัดที่แม่นยำของตลาดแรงงานในประเทศอื่นๆ แม้แต่กลุ่มเสี่ยงที่มีขนาดเล็กตามธรรมชาติ เช่น หญิงชราปกสีน้ำเงินคนงาน , ตัวอย่างเช่น ) ซึ่งเป็นสิ่งสําคัญยิ่ง เพราะเราพึ่งพาตลาดแรงงาน สภาพ อาจส่งผลกระทบต่อส่วนขนาดเล็กมากของแรงงานเท่านั้น