The basic idea of the Haar-based fa

The basic idea of the Haar-based face detector is that if you look at most frontal faces, the region with the eyes should be darker than the forehead and cheeks, and the region with the mouth should be darker than cheeks, and so on. It typically performs about 20 stages of comparisons like this to decide if it is a face or not, but it must do this at each possible position in the image and for each possible size of the face, so in fact it often does thousands of checks per image. The basic idea of the LBP-based face detector is similar to the Haar-based one, but it uses histograms of pixel intensity comparisons, such as edges, corners, and flat regions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความคิดพื้นฐานของการจับตาม Haar หน้าก็คือถ้าคุณดูใบหน้าหน้าผากมากที่สุด ภูมิภาคกับตาควรเป็นสีเข้มกว่าหน้าผากและแก้ม และภูมิภาคกับปากควรเข้มกว่าแก้ม และอื่น ๆ โดยทั่วไปทำเกี่ยวกับขั้นตอนของการเปรียบเทียบเช่นนี้ในการตัดสินใจว่า จะเป็นใบหน้า หรือ ไม่ แต่มันต้องทำในแต่ละตำแหน่งได้ ในรูป และ ในแต่ละหน้า ขนาดได้ดังนั้นในความเป็นจริง นั้นมักจะไม่พันเช็คต่อภาพ ความคิดพื้นฐานของเครื่องตรวจจับใบหน้าตามแอลบีพีเป็นคล้ายกับใช้ Haar แต่ใช้ฮิสโตแกรมของพิกเซลความเข้มเปรียบเทียบ ขอบ มุม และภูมิภาคแบน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวคิดพื้นฐานของการตรวจจับใบหน้า Haar-based คือว่าถ้าคุณมองไปที่ใบหน้าข้างหน้ามากที่สุดในภูมิภาคด้วยดวงตาที่ควรจะเข้มกว่าหน้าผากและแก้มและภูมิภาคด้วยปากควรจะเป็นสีเข้มกว่าแก้มและอื่น ๆ ซึ่งโดยปกติจะดำเนินการประมาณ 20 ขั้นตอนของการเปรียบเทียบเช่นนี้ในการตัดสินใจว่าจะเป็นใบหน้าหรือไม่ แต่ก็ต้องทำเช่นนี้ในตำแหน่งที่เป็นไปได้ในแต่ละภาพและขนาดที่เป็นไปได้แต่ละหน้าดังนั้นในความเป็นจริงมันมักจะไม่นับพันของการตรวจสอบ ต่อภาพ แนวคิดพื้นฐานของการตรวจจับใบหน้า LBP ที่ใช้มีความคล้ายคลึงกับหนึ่ง Haar ตาม แต่จะใช้ histograms ของการเปรียบเทียบความเข้มพิกเซลเช่นขอบมุมและภูมิภาคแบน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตรวจจับใบหน้าตามแนวคิดพื้นฐานของ Haar คือว่าถ้าคุณมองหน้าหน้าผากมากที่สุด ภูมิภาค ด้วยดวงตาที่ควรจะเข้มกว่าบริเวณหน้าผากและแก้ม และภูมิภาค ด้วยปากที่ควรจะเข้มกว่าแก้ม และอื่น ๆ มันมักจะแสดงประมาณ 20 ขั้นตอนของการเปรียบเทียบนี้เพื่อตัดสินใจว่ามันเป็นหน้าหรือไม่แต่มันต้องทำที่เป็นไปได้ในแต่ละตำแหน่งในรูป และขนาดละที่สุดของใบหน้า ดังนั้นในความเป็นจริงมันมักจะไม่นับพันของการต่อภาพ ตรวจจับใบหน้าตามแนวคิดพื้นฐานของ LBP คล้ายคลึงกับเธออยู่ แต่มันใช้ฮิสโตแกรมของการเปรียบเทียบความเข้มของพิกเซล , เช่น ขอบ มุม และ ภูมิภาค แบน