The bandwagon attack uses selected

The bandwagon attack uses selected items which are likely to have been rated
by a large number of users in the database. These items are assigned the maximum
rating value together with the target item it . The ratings for the filler items are determined randomly in a similar manner as in the random attack. The bandwagon attack
therefore can be viewed as an extension of the random attack.
As we show in Section 25.4, the bandwagon attack is nearly as effective as the
average attack against user-based collaborative filtering algorithms2, but without the
knowledge requirements of that attack. Thus it is more practical to mount. However,
as in the case of the average attack, it falls short when used against an item-based
algorithm [12].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โจมตี bandwagon ได้ใช้สินค้าที่เลือกซึ่งมักจะได้รับการจัดอันดับโดยจำนวนผู้ใช้ในฐานข้อมูล สินค้าเหล่านี้จะถูกกำหนดสูงสุดประเมินค่ากับเป้าหมายสินค้านั้น จัดอันดับรายการ filler จะถูกกำหนดในลักษณะคล้ายกันในการโจมตีแบบสุ่มสุ่ม โจมตี bandwagon ได้ดังนั้นจึง สามารถใช้เป็นส่วนขยายของการโจมตีแบบสุ่มเราแสดงในส่วน 25.4 โจมตี bandwagon ได้เป็นเกือบมีประสิทธิภาพเป็นเฉลี่ยโจมตีผู้ใช้ที่ใช้ร่วมกัน filtering algorithms2 แต่ไม่ต้องการความรู้ของการโจมตีนั้น ดังนั้น จึงปฏิบัติเพิ่มเติมให้เขา อย่างไรก็ตามในกรณีของการโจมตีเฉลี่ย ตรงสั้นเมื่อใช้กับการตามสินค้าอัลกอริทึม [12]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โจมตี bandwagon ใช้รายการที่เลือกซึ่งมีแนวโน้มที่จะได้รับการจัดอันดับ
โดยจำนวนมากของผู้ใช้ในฐานข้อมูล รายการเหล่านี้จะมอบหมายสูงสุด
ค่าคะแนนร่วมกับรายการเป้าหมายมัน การให้คะแนนสำหรับรายการไฟ ller จะถูกกำหนดโดยการสุ่มในลักษณะที่คล้ายกันในการโจมตีแบบสุ่ม โจมตี bandwagon
จึงถูกมองว่าเป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีแบบสุ่ม.
ขณะที่เราแสดงให้เห็นในมาตรา 25.4 โจมตี bandwagon เกือบเป็นผลเป็น
โจมตีเฉลี่ย ltering กับสายการทำงานร่วมกันสำหรับผู้ใช้ algorithms2 แต่ไม่
ต้องการความรู้ของการโจมตีที่ ดังนั้นมันจึงเป็นจริงมากขึ้นที่จะติด อย่างไรก็ตาม
ในกรณีของการโจมตีเฉลี่ยก็ตรงสั้นเมื่อนำมาใช้กับสินค้าที่ใช้
อัลกอริทึม [12]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

bandwagon โจมตีใช้เลือกรายการที่มีแนวโน้มที่จะมีการจัดอันดับ
โดยจำนวนมากของผู้ใช้ในฐานข้อมูล รายการเหล่านี้จะได้รับค่าคะแนนสูงสุด
ด้วยกันกับเป้าหมายรายการมัน เรตติ้งรายการ ller จึงถูกกำหนดแบบสุ่มในลักษณะที่คล้ายกัน ในการโจมตีแบบสุ่ม bandwagon โจมตี
จึงสามารถถูกมองว่าเป็นส่วนขยายของ
โจมตีแบบสุ่มในฐานะที่เราแสดงในมาตราฐาน , bandwagon โจมตีที่มีประสิทธิภาพเกือบเท่า
เฉลี่ยการโจมตีผู้ใช้ใช้ร่วมกันจึง ltering algorithms2 แต่ไม่มีความรู้ ความต้องการของ
ที่ถูกโจมตี จึงเป็นจริงขึ้นภูเขา อย่างไรก็ตาม
เช่นในกรณีของการโจมตีเฉลี่ย มันสั้นลง เมื่อใช้กับสินค้าตามขั้นตอนวิธี

[ 12 ]