Abstract—Because of advances in ine

Abstract—Because of advances in inertia microelectronics and mobile computing technologies, highly accurate sensor hardware has become ubiquitous in modern smartphones. This paper introduces a framework that networks smartphone devices to produce body sensor networks for motion capture and activity tracking application areas. Data is transferred in real-time using the motion cloud, an online gateway and storehouse for inertia data. The goal of this research is to present a modular methodology for amalgamation smartphone sensor data within a centralized repository that is suitable for experimental research. The proposed framework explores solutions for sensor fusion, data synchronization, data streaming and remote control functionality in smartphones. To demonstrate sensing accuracy, three devices are strap to the motion performer’s arm to record the articulate motion of a hand wave gesture. To demonstrate continuous sensing, two devices are networked for a period of two hours to identify differences between sedentary and active compartment.
Index Terms Body Sensor Network, Motion Capture, Activity
Tracking, Animation, Smartphone

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมเช่นเนื่องจากความก้าวหน้าในความเฉื่อยไมโครอิเล็กทรอนิกส์และเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์โทรศัพท์มือถือ ฮาร์ดแวร์เซ็นเซอร์ความถูกต้องสูงได้กลายเป็นสมาร์ทโฟนที่ทันสมัยในการ เอกสารนี้แนะนำกรอบการทำงานที่เครือข่ายอุปกรณ์สมาร์ทโฟนผลิตเครือข่ายเซ็นเซอร์ตัวจับภาพเคลื่อนไหวและกิจกรรมติดตามพื้นที่แอพพลิเคชัน ข้อมูลจะถูกโอนย้ายในแบบเรียลไทม์ใช้เมฆเคลื่อนไหว เกตเวย์ออนไลน์และคลังเก็บข้อมูลความเฉื่อย เป้าหมายของงานวิจัยนี้จะนำเสนอวิธีโมดุลควบบริษัทสมาร์ทโฟนเซ็นเซอร์ข้อมูลภายในเก็บส่วนกลางที่เหมาะสมสำหรับการทดลองวิจัย กรอบการนำเสนอการสำรวจฟิวชั่นเซ็นเซอร์ ซิงโครไนส์ข้อมูล สตรีมมิ่งข้อมูล และฟังก์ชันการควบคุมระยะไกลในสมาร์ทโฟน แสดงให้เห็นถึงการตรวจความถูกต้อง อุปกรณ์สามมีสายคล้องกับแขนของนักแสดงเคลื่อนไหวเพื่อบันทึกการเคลื่อนไหวชัดของรูปแบบลายเส้นคลื่นมือ แสดงให้เห็นถึงการตรวจอย่างต่อเนื่อง อุปกรณ์สองชิ้นอยู่บนเครือข่ายเป็นเวลาสองชั่วโมงเพื่อระบุความแตกต่างระหว่างแย่ ๆ และงานเหนือศีรษะ
ดัชนีเงื่อนไขตัวเซ็นเซอร์เครือข่าย จับภาพเคลื่อนไหว
ติดตาม เคลื่อนไหว สมาร์ทโฟน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อเนื่องจากความก้าวหน้าในเทคโนโลยีความเฉื่อยและเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์มือถือ , อุปกรณ์ เซนเซอร์ความถูกต้องสูงได้กลายเป็นที่แพร่หลายในมาร์ทโฟนที่ทันสมัย กระดาษนี้จะแนะนำเกี่ยวกับเครือข่ายอุปกรณ์มาร์ทโฟนเพื่อสร้างเครือข่ายเซ็นเซอร์ตัวจับการเคลื่อนไหวและกิจกรรมการติดตามพื้นที่การใช้งาน . ข้อมูลจะถูกโอนในเวลาจริงโดยใช้การเคลื่อนไหวของเมฆออนไลน์เกตเวย์และคลังข้อมูลแรงเฉื่อย เป้าหมายของการวิจัยนี้ เพื่อเสนอวิธีการแบบแยกส่วนเพื่อความคล่องตัว จำกัด หรือมาร์ทโฟนข้อมูลภายในที่เหมาะสำหรับการวิจัยเชิงทดลอง การนำเสนอกรอบสำรวจโซลูชั่นสำหรับฟิวชั่น , เซ็นเซอร์การประสานข้อมูลสตรีมมิ่งและฟังก์ชั่นการควบคุมระยะไกลในมาร์ทโฟนเพื่อแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องของข้อมูล สามอุปกรณ์รัดเคลื่อนไหวนักแสดงแขนเพื่อบันทึกการเคลื่อนที่ของคลื่นประกบมือท่าทาง แสดงต่อเนื่องจากสองอุปกรณ์เครือข่ายสำหรับระยะเวลาสองชั่วโมงเพื่อระบุความแตกต่างระหว่างกลุ่ม และใช้ช่อง .
ดัชนีด้านเครือข่ายเซ็นเซอร์ตัวจับการเคลื่อนไหว กิจกรรม
ติดตาม , ภาพเคลื่อนไหว , มาร์ทโฟน