Since the Chinese economic reform in 1978, China has been experiencing การแปล - Since the Chinese economic reform in 1978, China has been experiencing ไทย วิธีการพูด

Since the Chinese economic reform i

Since the Chinese economic reform in 1978, China has been experiencing rapid economic growth. However, the economic success of China does not necessarily translate into social welfare gains for its citizens. For example, along with the economic growth, in rural areas we witnessed the dissolution of the Rural Medical Cooperative System, which was the cornerstone of the health care system in rural China. In urban areas, millions of workers lost their jobs and thus their employment-related health insurance during the retrenchment of state-owned enterprises starting from the mid-1990s. To improve the poor state of health care in China, the Chinese government has been trying to build up a universal public health insurance system in its recent health care reform. This ambitious public insurance system consists of three key programs: the Urban Employee Basic Medical Insurance (UEBMI) for the urban employed, initiated in 1998; the New Cooperative Medical Scheme (NCMS) for rural residents, established in 2003; and the Urban Resident Basic Medical Insurance (URBMI), covering urban residents without formal employment.1 The last of these, the URBMI, is the focus of this paper.
After its launch in 2007, the URBMI was rapidly expanded from 79 cities in 2007 to 229 cities (about 50% of China’s cities) in 2008, and to almost all cities by the end of 2009. This program covered 221 million persons in 2011 (NBS, 2012), amounting to around 16.5% of the Chinese population.
The main objective of this paper is to investigate the impact of the URBMI on health care utilization and expenditure. Understanding the effects of the URBMI, and comparing the effectiveness of the three major health care systems (UEBMI, NCMS, and URBMI), is an important endeavor. Each of these systems has its unique institutional setup, covers different populations, and has different levels of premiums and reimbursement. The comparison exercise will provide insights into resource allocation, the effectiveness of different components of the health care policy, the role of subsidies, etc. Study of the effectiveness of each individual program is an important step toward this kind of comparisons.2 Nonetheless, there is little empirical research on the effectiveness of the URBMI, mainly because it started only a few years ago, and the proper data is limited. The only available study which examines the impact of the URBMI is Lin et al. (2009). Their study is based on cross-sectional data collected in December 2007, focusing on who are covered by the URBMI, who gain from it in medical expenditure, and whether the enrollees are satisfied with it.
Internationally, different aspects of public health care systems are widely studied in the literature. For example, Currie and Gruber, 1996a, Currie and Gruber, 1996b, Currie and Gruber, 1997 and Currie and Gruber, 2001 investigate the impact of the Medicaid expansion on health and health care in the United States, and find that the expansion has improved the health of newborn children and has increased health care utilization by their mothers. Card et al. (2008) find that the rise of Medicare coverage has decreased health disparity and increased health care utilization by the elderly in the United States. Cheng and Chiang, 1997 and Chen et al., 2007 study the impact of the universal health care system in Taiwan, and find that it has significantly increased utilization of both inpatient and outpatient care services by Taiwanese elderly. Given the different development stages, subsidy levels, and copayment policies, it would be instructive to compare findings from developing countries, like China, with findings from the developed countries.
Different from public health insurance systems in most developed economies, the URBMI is a voluntary insurance program with heavy government subsidies. To estimate the impact of the URBMI, we use panel data from the China Health and Nutrition Survey (CHNS), which is a longitudinal survey project and has collected eight waves since 1989. The last two waves were collected in 2006 and 2009. This feature of the data and the timeline of the implementation of the URBMI allow us to better control for unobservables and possible selection bias (e.g., Heckman, 1990), which is especially important in the context of a health insurance plan with voluntary enrollment.
In this paper, we are interested in estimating the treatment effect on the treated of the URBMI, which is an important measure of the effectiveness of policy programs and a key policy variable with voluntary participation. Lei and Lin, 2009 and Wagstaff et al., 2009 also estimate the treatment effect on the treated when they evaluate the impact of the NCMS, the voluntary health insurance program in rural China.
Our starting empirical strategy is the fixed effects approach at the individual level. Admittedly, individuals may select into the URBMI nonrandomly. While fixed effects can be used to control for time-invariant unobservables, it is still vulnerable to bias caused by time-variant unobservables. In order to control for this potential bias, we explore the time variation of the URBMI implementation at the city level as the instrumental variable to correct for possible endogeneity of individual URBMI enrollment status.3 So our main empirical strategy is a fixed effects model with instrumental variable.
The remainder of the paper is organized as follows: In Section 2, we briefly introduce the current Chinese health insurance system, and pay special attention to the institutional setup of the URBMI. In Section 3, we describe the China Health and Nutrition Survey, define the main dependent variables and independent variables, and present descriptive statistics. In Section 4, we discuss our empirical strategies. Section 5 gives our main results for the whole sample as well as results for different age groups, income groups, genders, and regions. In that section, we also conduct several empirical tests to validate our instrumental variable. We conclude the paper with Section 6.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ตั้งแต่การปฏิรูปเศรษฐกิจจีนในปี 1978 จีนได้รับการประสบกับการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จทางเศรษฐกิจของจีนไม่จำเป็นต้องแปลเป็นกำไรสวัสดิการสังคมสำหรับประชาชน ตัวอย่าง พร้อมกับการเติบโตทางเศรษฐกิจ ในชนบท เราเห็นการยุบของชนบทแพทย์สหกรณ์ ซึ่งเป็นรากฐานที่สำคัญของระบบสุขภาพในชนบทจีน ในพื้นที่เขตเมือง ล้านคนสูญเสียงานของพวกเขา และทำประกันสุขภาพของพวกเขาที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงานระหว่างตัดทอนของรัฐวิสาหกิจตั้งแต่ช่วงกลาง เพื่อปรับปรุงสภาพดีดูแลสุขภาพในประเทศจีน รัฐบาลจีนได้พยายามสร้างระบบประกันสุขภาพสาธารณะสากลในการปฏิรูปสุขภาพล่าสุด ระบบประกันภัยสาธารณะนี้ทะเยอทะยานประกอบด้วยโปรแกรมหลักที่สาม: การเมืองพนักงานพื้นฐานทางการแพทย์ประกันภัย (UEBMI) สำหรับในเมืองจ้าง ริเริ่มในปี 1998 ใหม่สหกรณ์แพทย์แผน (NCMS) สำหรับชาวชนบท ก่อตั้งขึ้นใน 2003 และการเมืองอาศัยพื้นฐานทางการแพทย์ประกันภัย (URBMI), ครอบคลุมชาวเมืองโดยไม่ต้อง employment.1 อย่างเป็นทางการล่าสุดของเหล่านี้ URBMI โฟกัสของกระดาษนี้
หลังจากเปิดตัวในปี 2007, URBMI ได้อย่างรวดเร็วขยายจากเมือง 79 ในเมือง 2007-229 (ประมาณ 50% ของเมืองจีน) 2008 และ การเมืองเกือบทั้งหมด โดยสิ้นปี 2552 โปรแกรมนี้ครอบคลุมถึง 221 ล้านคนในปี 2554 (ไซด์ 2012), เกินประมาณ 16.5% ของจีนประชากร
วัตถุประสงค์หลักของเอกสารนี้คือการ ตรวจสอบผลกระทบของ URBMI ใช้ประโยชน์ดูแลสุขภาพและค่าใช้จ่าย ทำความเข้าใจผลกระทบของการ URBMI และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสามหลักสุขภาพระบบ (UEBMI, NCMS และ URBMI), เป็นการแข่งขันที่สำคัญ ระบบเหล่านี้มีการตั้งสถาบันเฉพาะ ครอบคลุมประชากรแตกต่างกัน และมีหลายระดับของค่าจ้างพิเศษและค่าชดเชย การออกกำลังกายเปรียบเทียบจะให้เจาะลึกการปันส่วนทรัพยากร ประสิทธิผลของส่วนประกอบต่าง ๆ ของนโยบายสุขภาพ บทบาทของเงินอุดหนุน ฯลฯ ศึกษาประสิทธิผลของแต่ละโปรแกรมแต่ละตัวเป็นก้าวสำคัญของ comparisons.2 Nonetheless มีอยู่เพียงเล็กน้อยผลวิจัยประสิทธิภาพของ URBMI ส่วนใหญ่เนื่องจากเริ่มต้นเพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และว่าข้อมูลมีจำกัด การศึกษาว่างเท่าที่ตรวจสอบผลกระทบของการ URBMI คือ Lin et al. (2009) การศึกษาตามข้อมูลเหลวเก็บใน 2550 ธันวาคม มุ่งเน้นที่จะรวมอยู่ URBMI ที่ได้รับจากมันในค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ และสิทธิ์ที่จะพอใจกับมันว่า
นานาชาติ ด้านต่าง ๆ ของระบบบริการสาธารณสุขที่ได้กันศึกษาในวรรณคดี ตัวอย่าง เอ็มบาสซี่ และ Gruber, 1996a เอ็มบาสซี่ และ Gruber, 1996b เอ็มบาสซี่และ Gruber ปี 1997 เอ็มบาสซี่ Gruber, 2001 ตรวจสอบผลกระทบของการขยาย Medicaid สุขภาพและดูแลสุขภาพในสหรัฐอเมริกา และพบว่า การขยายตัวได้ปรับปรุงสุขภาพของเด็กทารก และได้เพิ่มการใช้ประโยชน์การดูแลสุขภาพ โดยมารดาของพวกเขา บัตร et al ค้นหา (2008) ที่เพิ่มขึ้นของความครอบคลุมของเมดิแคร์ disparity สุขภาพลดลง และเพิ่มการใช้ประโยชน์การดูแลสุขภาพ โดยผู้สูงอายุในสหรัฐอเมริกา เฉิง และ เชียงใหม่ 1997 และ al. Chen et, 2007 ศึกษาผลกระทบของระบบสุขภาพสากลในไต้หวัน และพบว่า มันได้เพิ่มการใช้ประโยชน์ของห้องคลอดและผู้ป่วยนอกบริการ โดยผู้สูงอายุชาวไต้หวัน กำหนดขั้นตอนการพัฒนาแตกต่างกัน ระดับเงินสมทบ และนโยบาย copayment มันจะให้คำแนะนำเพื่อเปรียบเทียบผลการวิจัยจากประเทศกำลังพัฒนา ประเทศจีน เช่นกับผลการวิจัยจากการพัฒนาประเทศ.
ต่างไปจากเดิมจากสาธารณสุขระบบประกันภัยในประเทศพัฒนาแล้วส่วนใหญ่ URBMI เป็นโปรแกรมประกันภัยสมัครใจ ด้วยเงินอุดหนุนรัฐบาลหนักขึ้น การประเมินผลกระทบของ URBMI เราใช้แผงข้อมูลจากจีนสุขภาพและโภชนาการสำรวจ (CHNS), ซึ่งเป็นโครงการสำรวจระยะยาว และมีการรวบรวมคลื่นแปดตั้งแต่พ.ศ. 2532 คลื่นล่าสุดสองถูกเก็บรวบรวมใน 2006 และ 2009 คุณลักษณะนี้ข้อมูลและเส้นเวลาใช้ของ URBMI อนุญาตให้เราปรับ unobservables และอคติเลือกได้ (เช่น Heckman, 1990), ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของแผนการประกันสุขภาพโดยสมัครใจลงทะเบียน
ในกระดาษนี้ เรามีความสนใจในการประเมินผลในการบำบัดของ URBMI ซึ่งเป็นวัดที่สำคัญของประสิทธิผลของนโยบายโปรแกรมและตัวแปรสำคัญนโยบาย ด้วยความสมัครใจร่วมกัน Lei และหลิน 2009 และ Wagstaff et al., 2009 นอกจากนี้ประเมินผลในการบำบัดเมื่อจะประเมินผลกระทบของ NCMS โปรแกรมประกันสุขภาพความสมัครใจในชนบทจีน
วิธีผลถาวรในแต่ละระดับเป็นกลยุทธ์รวมของเราเริ่มต้น เป็นที่ยอมรับ บุคคลอาจเลือกเป็น URBMI nonrandomly ในขณะที่ผลถาวรสามารถใช้เพื่อควบคุมใน unobservables เวลาบล็อก จึงยังคงมีความเสี่ยงต่อความโน้มเอียงที่เกิดจากตัวแปรเวลา unobservables เพื่อควบคุมการอคตินี้เป็นไปได้ เราได้เปลี่ยนแปลงเวลาของ URBMI ในระดับเมืองเป็นตัวแปรเครื่องมือการแก้ไขสำหรับ endogeneity เป็นไปได้ของแต่ละ URBMI ลงทะเบียน status.3 ดังนั้นกลยุทธ์ของเราประจักษ์หลัก แบบผลคงที่กับตัวแปรที่บรรเลง
จัดส่วนเหลือของกระดาษดังนี้: ในส่วนที่ 2 เราสั้น ๆ แนะนำระบบประกันสุขภาพจีนปัจจุบัน และสนใจพิเศษกับการตั้งค่า URBMI สถาบัน ในหมวดที่ 3 เราอธิบายจีนสุขภาพและโภชนาการสำรวจ กำหนดหลักขึ้นอยู่กับตัวแปร และตัวแปรอิสระ และมีสถิติพรรณนา ใน 4 ส่วน เราหารือเกี่ยวกับกลยุทธ์ของเราประจักษ์ มาตรา ๕ ให้ผลลัพธ์หลักของเราสำหรับตัวอย่างทั้งหมดรวมทั้งผลลัพธ์สำหรับกลุ่มอายุต่าง ๆ วัย ผสานระหว่างเพศทั้ง และภูมิภาค ในส่วนนั้น เรายังทำทดสอบต่าง ๆ ผลการตรวจสอบตัวแปรของเราบรรเลง เราสรุปกระดาษส่วน 6.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Since the Chinese economic reform in 1978, China has been experiencing rapid economic growth. However, the economic success of China does not necessarily translate into social welfare gains for its citizens. For example, along with the economic growth, in rural areas we witnessed the dissolution of the Rural Medical Cooperative System, which was the cornerstone of the health care system in rural China. In urban areas, millions of workers lost their jobs and thus their employment-related health insurance during the retrenchment of state-owned enterprises starting from the mid-1990s. To improve the poor state of health care in China, the Chinese government has been trying to build up a universal public health insurance system in its recent health care reform. This ambitious public insurance system consists of three key programs: the Urban Employee Basic Medical Insurance (UEBMI) for the urban employed, initiated in 1998; the New Cooperative Medical Scheme (NCMS) for rural residents, established in 2003; and the Urban Resident Basic Medical Insurance (URBMI), covering urban residents without formal employment.1 The last of these, the URBMI, is the focus of this paper.
After its launch in 2007, the URBMI was rapidly expanded from 79 cities in 2007 to 229 cities (about 50% of China’s cities) in 2008, and to almost all cities by the end of 2009. This program covered 221 million persons in 2011 (NBS, 2012), amounting to around 16.5% of the Chinese population.
The main objective of this paper is to investigate the impact of the URBMI on health care utilization and expenditure. Understanding the effects of the URBMI, and comparing the effectiveness of the three major health care systems (UEBMI, NCMS, and URBMI), is an important endeavor. Each of these systems has its unique institutional setup, covers different populations, and has different levels of premiums and reimbursement. The comparison exercise will provide insights into resource allocation, the effectiveness of different components of the health care policy, the role of subsidies, etc. Study of the effectiveness of each individual program is an important step toward this kind of comparisons.2 Nonetheless, there is little empirical research on the effectiveness of the URBMI, mainly because it started only a few years ago, and the proper data is limited. The only available study which examines the impact of the URBMI is Lin et al. (2009). Their study is based on cross-sectional data collected in December 2007, focusing on who are covered by the URBMI, who gain from it in medical expenditure, and whether the enrollees are satisfied with it.
Internationally, different aspects of public health care systems are widely studied in the literature. For example, Currie and Gruber, 1996a, Currie and Gruber, 1996b, Currie and Gruber, 1997 and Currie and Gruber, 2001 investigate the impact of the Medicaid expansion on health and health care in the United States, and find that the expansion has improved the health of newborn children and has increased health care utilization by their mothers. Card et al. (2008) find that the rise of Medicare coverage has decreased health disparity and increased health care utilization by the elderly in the United States. Cheng and Chiang, 1997 and Chen et al., 2007 study the impact of the universal health care system in Taiwan, and find that it has significantly increased utilization of both inpatient and outpatient care services by Taiwanese elderly. Given the different development stages, subsidy levels, and copayment policies, it would be instructive to compare findings from developing countries, like China, with findings from the developed countries.
Different from public health insurance systems in most developed economies, the URBMI is a voluntary insurance program with heavy government subsidies. To estimate the impact of the URBMI, we use panel data from the China Health and Nutrition Survey (CHNS), which is a longitudinal survey project and has collected eight waves since 1989. The last two waves were collected in 2006 and 2009. This feature of the data and the timeline of the implementation of the URBMI allow us to better control for unobservables and possible selection bias (e.g., Heckman, 1990), which is especially important in the context of a health insurance plan with voluntary enrollment.
In this paper, we are interested in estimating the treatment effect on the treated of the URBMI, which is an important measure of the effectiveness of policy programs and a key policy variable with voluntary participation. Lei and Lin, 2009 and Wagstaff et al., 2009 also estimate the treatment effect on the treated when they evaluate the impact of the NCMS, the voluntary health insurance program in rural China.
Our starting empirical strategy is the fixed effects approach at the individual level. Admittedly, individuals may select into the URBMI nonrandomly. While fixed effects can be used to control for time-invariant unobservables, it is still vulnerable to bias caused by time-variant unobservables. In order to control for this potential bias, we explore the time variation of the URBMI implementation at the city level as the instrumental variable to correct for possible endogeneity of individual URBMI enrollment status.3 So our main empirical strategy is a fixed effects model with instrumental variable.
The remainder of the paper is organized as follows: In Section 2, we briefly introduce the current Chinese health insurance system, and pay special attention to the institutional setup of the URBMI. In Section 3, we describe the China Health and Nutrition Survey, define the main dependent variables and independent variables, and present descriptive statistics. In Section 4, we discuss our empirical strategies. Section 5 gives our main results for the whole sample as well as results for different age groups, income groups, genders, and regions. In that section, we also conduct several empirical tests to validate our instrumental variable. We conclude the paper with Section 6.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
นับตั้งแต่การปฏิรูปเศรษฐกิจจีนในปี 1978 จีนมีประสบการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตามความสำเร็จทางเศรษฐกิจของประเทศจีนที่ไม่จำเป็นต้องแปลเป็นกำไรสวัสดิการสังคมให้กับประชาชน ตัวอย่างเช่น พร้อมกับการเติบโตของเศรษฐกิจในชนบทที่เราเห็นการละลายของแพทย์ชนบทระบบสหกรณ์ ,ซึ่งเป็นรากฐานของระบบการดูแลสุขภาพในชนบทของจีน . ในเขตเมืองหลายล้านคนสูญเสียงานของพวกเขา และดังนั้น การจ้างงานของพวกเขาที่เกี่ยวข้องกับการประกันสุขภาพในระหว่างการปลดพนักงานของรัฐวิสาหกิจ ตั้งแต่ช่วง เพื่อปรับปรุงสภาพที่ไม่ดีของการดูแลสุขภาพในประเทศจีนรัฐบาลจีนได้พยายามที่จะสร้างระบบประกันสุขภาพถ้วนหน้า ในการปฏิรูปการดูแลสุขภาพล่าสุด ระบบประกันภัยสาธารณะทะเยอทะยานประกอบด้วยสามโปรแกรมหลัก : พนักงานเมืองพื้นฐานทางการแพทย์ ประกันภัย ( uebmi ) สำหรับเมืองที่ใช้ เริ่มต้นในปี 1998 ; ความร่วมมือใหม่ทางการแพทย์โครงการ ( ncms ) สำหรับผู้อยู่อาศัยในชนบท , ก่อตั้งขึ้นในปี 2003 ;และเมืองที่อยู่อาศัยพื้นฐานทางการแพทย์ ประกันภัย ( urbmi ) ครอบคลุมชาวเมืองโดยไม่เป็นทางการ การจ้างงาน 1 สุดท้ายของเหล่านี้ urbmi เป็นโฟกัสของบทความนี้ .
หลังจากที่เปิดตัวใน 2007 , urbmi กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว จาก 79 ในเมือง 2007 229 เมือง ( ประมาณ 50% ของเมืองจีน ) 2008 , และเมืองเกือบทั้งหมดโดยการสิ้นสุดของปี 2009โปรแกรมนี้ครอบคลุมถึง 221 ล้านคน ในปี 2011 ( NBS 2012 ) จำนวนประมาณ 16.5% ของประชากรจีน
วัตถุประสงค์หลักของการวิจัยนี้คือ เพื่อศึกษาผลกระทบของ urbmi การดูแลสุขภาพ และ ค่าใช้จ่าย การทำความเข้าใจผลกระทบของ urbmi และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของหลักสาม ( uebmi ncms , ระบบการดูแลสุขภาพ และ urbmi ) คือการแข่งขันที่สำคัญแต่ละระบบเหล่านี้มีการติดตั้งโดยเฉพาะครอบคลุมประชากรที่แตกต่างกัน และมี ระดับพรีเมี่ยมและชดใช้ค่าเสียหาย การเปรียบเทียบการออกกําลังกายจะให้ข้อมูลเชิงลึกในการจัดสรรทรัพยากร ประสิทธิภาพของชิ้นส่วนที่แตกต่างกันของนโยบายการดูแลสุขภาพ บทบาทของเงินอุดหนุน ฯลฯการศึกษาประสิทธิผลของโปรแกรมแต่ละบุคคลเป็นขั้นตอนสำคัญต่อชนิดของการเปรียบเทียบ 2 อย่างไรก็ตาม มีงานวิจัยเชิงประจักษ์ต่อประสิทธิผลของ urbmi , ส่วนใหญ่เป็นเพราะมันเริ่มเพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และข้อมูลที่เหมาะสมจำกัด พร้อมใช้งานเฉพาะเพื่อศึกษาผลกระทบของ urbmi Lin et al . ( 2009 )การศึกษาภาคตัดขวางของพวกเขาจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่รวบรวมในเดือนธันวาคม 2007 , เน้นที่ถูกปกคลุมด้วย urbmi ที่ได้รับจากมันในค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ และไม่ว่า enrollees พอใจกับมัน .
ในแง่มุมที่แตกต่างกันของระบบการดูแลสุขภาพของประชาชนมีการศึกษาอย่างกว้างขวางในวรรณคดี ตัวอย่าง และกะหรี่กะหรี่ 1996a กรูเบอร์ และ 1996b Gruber , , , และกะหรี่กรูเบอร์2540 และกะหรี่ กรูเบอร์ ( 2544 ) ศึกษาผลกระทบของการขยายตัว Medicaid ในสุขภาพและการดูแลสุขภาพในสหรัฐอเมริกา และพบว่า ขยายตัวดีขึ้น สุขภาพของเด็กแรกเกิด และได้เพิ่มการดูแลสุขภาพของมารดา บัตร et al .( 2551 ) พบว่า การเพิ่มขึ้นของความคุ้มครอง Medicare สุขภาพลดลงและเพิ่มการดูแลสุขภาพผู้สูงอายุในสหรัฐอเมริกา เฉิง และ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2540 และ Chen et al . , 2007 ศึกษาผลกระทบของระบบหลักประกันสุขภาพถ้วนหน้าในไต้หวัน และพบว่ามีการเพิ่มขึ้นทั้งผู้ป่วยใน ผู้ป่วยนอก โดยชาวไต้หวันและการบริการดูแลผู้สูงอายุให้ขั้นตอนการพัฒนาที่แตกต่างจากระดับนโยบายและ copayment มันจะเป็นประโยชน์มากเพื่อเปรียบเทียบผลการพัฒนาประเทศ เช่น จีน กับ ผลจากการพัฒนาประเทศ
แตกต่างจากระบบประกันสุขภาพของประชาชนส่วนใหญ่ในประเทศที่พัฒนาแล้ว urbmi เป็นโปรแกรมการประกันภัยภาคสมัครใจกับเงินอุดหนุนที่รัฐบาลหนัก การประมาณการผลกระทบของ urbmi ,เราใช้ข้อมูลจากการสำรวจสุขภาพของจีนแผงและโภชนาการ ( chns ) ซึ่งเป็นโครงการระยะยาว และมีการสำรวจรวบรวมแปดคลื่นตั้งแต่ 2532 เมื่อคลื่นสอง ศึกษาในปี 2549 และ 2552 คุณลักษณะของข้อมูลและระยะเวลาของการดำเนินงานของ urbmi ให้เราควบคุมที่ดีกว่าสำหรับ unobservables และอคติการเลือกที่เป็นไปได้ ( เช่นเฮ็กเมิน , 2533 )ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของแผนประกันสุขภาพโดยสมัครใจลงทะเบียน .
ในกระดาษนี้เราสนใจในการรักษาผลการปฏิบัติของ urbmi ซึ่งเป็นมาตรการสำคัญของประสิทธิผลของนโยบายโปรแกรมและตัวแปรนโยบายร่วมกับการมีส่วนร่วมของอาสาสมัคร Lei และหลิน 2009 และองค์กร et al . ,2009 ยังประมาณการผลการรักษาในการรักษาเมื่อพวกเขาประเมิน ผลกระทบของ ncms โครงการประกันสุขภาพโดยความสมัครใจในชนบทของจีน .
ของเราเริ่มประจักษ์กลยุทธ์เป็นวิธีการแก้ไขผลกระทบในระดับบุคคล . ยอมรับว่าบุคคลอาจเลือกเป็น urbmi nonrandomly . ในขณะที่การแก้ไขผลกระทบที่สามารถใช้เพื่อควบคุมเวลา unobservables ค่าคงที่ ,มันก็ยังเสี่ยงที่จะอคติที่เกิดจากเวลาที่แตกต่าง unobservables . เพื่อควบคุมอคติที่อาจเกิดขึ้นนี้เราสำรวจการเปลี่ยนแปลงเวลาของ urbmi การใช้งานในระดับเมือง เป็นตัวแปรเครื่องมือเพื่อแก้ไข endogeneity เป็นไปได้ของสถานะ urbmi ลงทะเบียนเป็นรายบุคคล ดังนั้น กลยุทธ์เชิงประจักษ์หลักของเราเป็นแบบคงที่ผลตัวแปร
เครื่องมือส่วนที่เหลือของกระดาษจะจัดดังนี้ ในส่วนที่ 2 เราสั้นแนะนำปัจจุบันระบบประกันสุขภาพจีน และให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการตั้งค่าสถาบันของ urbmi . ในส่วนที่ 3 เราอธิบายการสำรวจสุขภาพจีนและโภชนาการ กำหนดหลักขึ้นอยู่กับตัวแปรและตัวแปรอิสระ และปัจจุบัน สถิติเชิงพรรณนา ในมาตรา ๔เราหารือเกี่ยวกับกลยุทธ์เชิงประจักษ์ของเรา มาตรา 5 ให้ผลลัพธ์หลักของเราสำหรับตัวอย่างทั้งหมดรวมทั้งผลสำหรับกลุ่มอายุที่แตกต่างกันรายได้กลุ่ม เพศ และภูมิภาค ในส่วนที่เรายังสามารถทำการทดสอบเชิงประจักษ์หลายเพื่อตรวจสอบตัวแปรเครื่องมือของเรา เราสรุปในกระดาษกับมาตรา 6 .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: