Data elements can always be reduced

Data elements can always be reduced in their level of measurement but can never be increased. For example, if income
is measured at the ratio level (in exact dollar amounts), the data elements can be reduced to ordinal level data by the creation of categories (Table 1). However, data measured at the ordinal level of measurement cannot be increased to the ratio level of measurement. If we ask a subject what category her income fits into, we can never determine from the raw data her exact income level. Consequently, data should always be collected at the highest level of measurement possible and converted at the time of data analysis if a lower level of measurement is desired. This recommendation does not hold
when there is strong reason to believe that a subject will not be truthful if she is required to provide exact data or when
the data cannot be expected to be accurately measured at the
higher level of measurement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

องค์ประกอบของข้อมูลสามารถลดลงได้ในระดับวัดเสมอ แต่ไม่สามารถเพิ่มได้ ตัวอย่าง ถ้ารายได้วัดระดับอัตราส่วน (เป็นยอดเงินดอลลาร์แน่นอน), องค์ประกอบของข้อมูลจะลดลงระดับข้อมูลเลขลำดับ โดยการสร้างของประเภท (ตารางที่ 1) อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถเพิ่มข้อมูลวัดระดับเลขลำดับของการวัดระดับอัตราส่วนวัด ถ้าเราถามเรื่องรายได้ของเธอพอดีเป็นหมวดหมู่ เราสามารถไม่เคยกำหนดจากข้อมูลดิบระดับรายได้ที่แท้จริงของเธอ ดังนั้น ข้อมูลเสมอควรรวบรวมไว้ที่ระดับสูงสุดวัดได้ และแปลงครั้งวิเคราะห์ข้อมูลถ้าต้องการวัดในระดับที่ต่ำกว่า คำแนะนำนี้ไม่ได้ถือเมื่อมีเหตุผลแข็งแกร่งเชื่อว่า เรื่องจะไม่สุจริตใจถ้าเธอจะต้องให้ข้อมูลที่แน่นอน หรือเมื่อข้อมูลไม่สามารถคาดว่าจะวัดได้อย่างถูกต้องในการระดับสูงของวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์ประกอบข้อมูลสามารถจะลดลงในระดับของการวัด แต่ไม่สามารถที่จะเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่นถ้ารายได้เป็นวัดที่ระดับอัตราส่วน (ในจำนวนเงินที่แน่นอน) องค์ประกอบของข้อมูลที่สามารถลดลงไประดับลำดับข้อมูลโดยการสร้างหมวดหมู่ (ตารางที่ 1)
อย่างไรก็ตามข้อมูลที่วัดได้ในระดับลำดับของการวัดไม่สามารถจะเพิ่มขึ้นถึงระดับอัตราส่วนของการวัด ถ้าเราถามเรื่องสิ่งหมวดหมู่รายได้ของเธอควรเป็นเราไม่เคยสามารถตรวจสอบจากข้อมูลดิบที่ระดับรายได้ที่แน่นอนของเธอ ดังนั้นข้อมูลที่ควรจะเก็บในระดับสูงสุดของการวัดที่เป็นไปได้และเปลี่ยนในช่วงเวลาของการวิเคราะห์ข้อมูลในกรณีที่ระดับที่ต่ำกว่าของการวัดที่เป็นที่ต้องการ คำแนะนำนี้ไม่ถือเมื่อมีเหตุผลที่ดีที่จะเชื่อว่าเป็นเรื่องที่จะไม่เป็นความจริงว่าเธอจะต้องให้ข้อมูลที่ถูกต้องหรือเมื่อข้อมูลไม่สามารถคาดหวังที่จะวัดได้อย่างถูกต้องในระดับที่สูงขึ้นของการวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

องค์ประกอบของข้อมูลที่สามารถจะลดลงในระดับของการวัด แต่ไม่สามารถขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น ถ้ารายได้
เป็นวัดที่ระดับอัตราส่วน ( แน่นอนยอดเงินดอลลาร์ ) , ข้อมูลองค์ประกอบที่สามารถลดระดับข้อมูลสำคัญโดยการสร้างหมวดหมู่ ( ตารางที่ 1 ) อย่างไรก็ตาม ข้อมูลวัดในระดับกฎหมายไม่สามารถวัดเป็นเพิ่มขึ้นตามระดับของการวัดถ้าเราถามเรื่องอะไร ประเภทรายได้ของเธอเหมาะกับ เราไม่สามารถตรวจสอบจากข้อมูลดิบ ระดับรายได้ที่แน่นอน ดังนั้น ข้อมูลที่ควรเก็บได้ในระดับสูงสุดของการวัดที่เป็นไปได้และแปลงในช่วงเวลาของการวิเคราะห์ข้อมูล ถ้าเป็นระดับล่างของการวัดที่ต้องการ ข้อเสนอแนะนี้ไม่ถือ
เมื่อมีเหตุแข็งแรง เชื่อว่าเรื่องจะไม่เป็นจริง ถ้าเธอจะต้องให้ข้อมูลที่แน่นอนหรือเมื่อ
ข้อมูลไม่สามารถคาดว่าจะสามารถวัดได้อย่างถูกต้องที่
ระดับของการวัด