where Vn is a residual vector when

where Vn is a residual vector when n is the total number of
observations, An,m is the coefficient matrix when m is the
number of parameters, Xm is the unknown parameter
vector including Δ, R, α, and β. dn is a given constant
vector. Least squares solution of Eq. (6) under the condition

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่เป็นเวกเตอร์เหลือเมื่อ n คือ จำนวนสังเกต,, m เป็นเมทริกซ์สัมประสิทธิ์เมื่อ m คือการหมายเลขของพารามิเตอร์ Xm เป็นพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักเวกเตอร์ที่รวม ถึงΔ R α β. dn คือ ค่าคงที่กำหนดเวกเตอร์ สี่เหลี่ยมอย่างน้อยแก้ Eq. (6) ภายใต้เงื่อนไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Vn เป็นเวกเตอร์ที่เหลือเมื่อ n คือจำนวนรวมของ
การสังเกต An, m คือเมทริกซ์ค่าสัมประสิทธิ์เมื่อเมตรเป็น
จำนวนพารามิเตอร์ Xm เป็นพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก
เวกเตอร์รวมทั้งΔ, R, αและβ DN เป็นค่าคงที่ที่กำหนด
เวกเตอร์ วิธีการแก้ปัญหาน้อยสแควร์ของสมการ (6) ภายใต้เงื่อนไขที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ VN เป็นเวกเตอร์ตกค้างเมื่อ N คือจำนวนของการสังเกต , , M คือเมทริกซ์สัมประสิทธิ์เมื่อ m คือหมายเลขตัวแปร XM เป็นพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักเวกเตอร์รวมทั้งΔ , R , αและบีตา . DN จะคงที่เวกเตอร์ อย่างน้อยการแก้ไขอีคิว ( 6 ) ภายใต้เงื่อนไข