There are significant amount of nor

There are significant amount of normality tests available in the literature. However, the most common normality test procedures available in statisticalsoftware are the Shapiro-Wilk (SW) test, Komolgorov-Smirnov(KS) test, Anderson-Darling(AD) test and Lilliefors(LF) test. Someof these tests can only be applied under a certain condition or assumption. Moreover,different test of normality often produce different results i.e. some test reject while other fail to reject the null hypothesis of normality. The contradicting results are misleading and often confuse practitioners.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีจำนวนทดสอบ normality สำคัญในวรรณคดี อย่างไรก็ตาม ทั่ว normality ทดสอบตามขั้นตอนใน statisticalsoftware จะทดสอบ Shapiro Wilk (SW) ทดสอบ Komolgorov-Smirnov(KS), Anderson-Darling(AD) ทดสอบ และทดสอบ Lilliefors(LF) Someof ทดสอบเหล่านี้สามารถจะใช้ภายใต้เงื่อนไขบางอย่างหรืออัสสัมชัญ นอกจากนี้ ต่าง ๆ ทดสอบ normality มักผลลัพธ์ต่าง ๆ ปฏิเสธเช่นทดสอบใช้บางคนในขณะที่อื่น ๆ ไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่างของ normality ผลขัดแย้งเป็นการเข้าใจผิด และมักจะสับสนระหว่างผู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีจำนวนเงินที่สำคัญของการทดสอบภาวะปกติท​​ี่มีอยู่ในวรรณคดีที่มี อย่างไรก็ตามในภาวะปกติท​​ี่พบมากที่สุดขั้นตอนการทดสอบที่มีอยู่ใน statisticalsoftware เป็น Shapiro-Wilk (SW) ทดสอบ Komolgorov-นอฟ (KS) การทดสอบ, แอนเดอ-ดาร์ลิ่ง (AD) การทดสอบและ Lilliefors (LF) การทดสอบ someof การทดสอบเหล่านี้สามารถนำมาใช้ภายใต้เงื่อนไขบางอย่างหรือสมมติฐาน นอกจากนี้ยังมีการทดสอบที่แตกต่างจากปกติท​​ี่มักจะก่อให้เกิดผลที่แตกต่างกันเช่นการทดสอบบางอย่างปฏิเสธขณะที่อื่น ๆ ไม่ปฏิเสธสมมติฐานของปกติ ผลการขัดแย้งจะทำให้เข้าใจผิดและมักจะสับสนผู้ปฏิบัติงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีจำนวนมากของการทดสอบปกติที่มีอยู่ในวรรณคดี อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ปกติการทดสอบขั้นตอนที่มีอยู่ใน statisticalsoftware เป็น Shapiro ตัวแทน ( SW ) เพื่อทดสอบ komolgorov ( KS ) แบบทดสอบแอนเดอร์สันที่รัก ( AD ) ทดสอบและ lilliefors ( LF ) ทดสอบ someof การทดสอบเหล่านี้สามารถใช้ภายใต้เงื่อนไขหรือสมมติฐาน นอกจากนี้การทดสอบที่แตกต่างกันของปกติมักจะให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันเช่นบางทดสอบปฏิเสธในขณะที่อื่น ๆล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่างของการแจกแจงแบบปกติ การขัดแย้งผลจะทำให้เข้าใจผิดและมักจะสับสนระหว่างผู้ปฏิบัติงาน .