In order to satisfy the limit on th

In order to satisfy the limit on the number of chips available, it is necessary that x1 + x2  10.
If this were not the case (say x1 = x2 = 6), the decisions would not be implementable (12,000 chips
would be required, though we only have 10,000). Linear programming cannot handle arbitrary
restrictions: once again, the restrictions have to be linear. This means that a linear function of
the decision variables must be related to a constant, where related can mean less than or equal to,
greater than or equal to, or equal to. So 3x1
2x2  10 is a linear constraint, as is x1
+ x3 = 6.
x1x2  10 is not a linear constraint, nor is x1 + 3x2 < 3. Our constraint for Processing Chips
x1 + x2  10 is a linear constraint.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อตอบสนองการจำกัดจำนวนของมีชิ จำเป็นที่ x 1 + x 2 10ถ้าไม่ใช่ (พูด x 1 = x 2 = 6), ตัดสินใจที่จะเป็น implementable (12000 ชิจะต้องมี แม้เราจะ 10000) ไม่สามารถจัดการการกำหนดเชิงเส้นข้อจำกัด: ครั้ง ข้อจำกัดต้องเป็นเชิงเส้น นี้หมายความ ว่า ฟังก์ชันเชิงเส้นของต้องเกี่ยวข้องกับคง ตัวแปรตัดสินใจที่เกี่ยวข้องสามารถเฉลี่ยน้อยกว่า หรือเท่ากับมากกว่า หรือเท่ากับ หรือเท่ากับ ดังนั้น 3 x 12 x 2 10 มีข้อจำกัดเชิงเส้น เป็น x 1+ x 3 = 6x 1 x 2 10 ไม่ข้อจำกัดเชิงเส้น หรือเป็น x 1 + 3 x 2 < 3 ข้อจำกัดของการประมวลผลชิx 1 + x 2 10 มีข้อจำกัดเชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อตอบสนองการ จำกัด จำนวนของชิปที่มีอยู่มีความจำเป็นที่ x1 + x2? 10.
หากครั้งนี้มีกรณีที่ไม่ (พูด x1 = x2 = 6) ตัดสินใจจะไม่ implementable (12,000 ชิป
จะต้อง แต่เรามีเพียง 10,000 บาท) การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นไม่สามารถจัดการกับพล
ข้อ จำกัด : อีกครั้งข้อ จำกัด ต้องเป็นเชิงเส้น ซึ่งหมายความว่าการทำงานเชิงเส้นของ
ตัวแปรการตัดสินใจที่จะต้องเกี่ยวข้องกับค่าคงที่ที่เกี่ยวข้องอาจจะหมายถึงน้อยกว่าหรือเท่ากับ
มากกว่าหรือเท่ากับหรือเท่ากับ ดังนั้น 3x1
2x2? 10 เป็นข้อ จำกัด เชิงเส้นที่เป็น x1
+ x3 = 6
x1x2? 10 ไม่ได้เป็นข้อ จำกัด เชิงเส้นและไม่เป็น x1 + 3x2 <3. ข้อ จำกัด ของเราสำหรับการประมวลผลชิป
x1 + x2? 10 เป็นข้อ จำกัด เชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อตอบสนองความจํากัดจํานวนชิปที่มี มันเป็นสิ่งจำเป็นที่ X1 X2  10 .
ถ้านี่ไม่ใช่กรณี ( พูด x1 = x2 = 6 ) การตัดสินใจจะไม่ implementable ( 12 , 000 ชิป
จะต้อง แต่เรามีเพียง 10 , 000 ) ไม่สามารถจัดการกับข้อ จำกัด การโปรแกรมเชิงเส้นพล
: อีกครั้ง , ข้อ จำกัด ต้องเป็นแบบเชิงเส้น ซึ่งหมายความว่าฟังก์ชันเชิงเส้นของ
การตัดสินใจจะต้องเกี่ยวข้องกับตัวแปรคงที่ที่เกี่ยวข้องสามารถหมายถึง น้อยกว่าหรือเท่ากับ ,
มากกว่าหรือเท่ากับ หรือเท่ากับ . ดังนั้น 3x1
2 x 2  10 เป็นข้อจำกัดเชิงเส้นเป็น x1
x 3 = 6 .
x1x2  10 ไม่ใช่ข้อจำกัดเชิงเส้น หรือ x1 วน < 3 ข้อจำกัดของเราสำหรับการประมวลผลชิป
x1 x2  10
ข้อจำกัดเชิงเส้น