distribution were calculated. Moreo

distribution were calculated. Moreover, other statistical evidence
was calculated: counterfactual scenario (Student t-test for independent
samples), with the aim of detecting whether there is
any difference for waste generation in the two periods, and a
one-way ANOVA with repeated measures to know whether the factor
‘‘day of the week” affects generation. From the daily generation
data and the number of users of the University, the generation rate
(GR) was calculated. The number of users was 17.792 people which
correspond to the total number of staff and students of the University
in 2013. It was the same for the two periods and included
undergraduates, postgraduates, researchers, technicians, professors
and administration staff.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีคำนวณการกระจาย นอกจากนี้ หลักฐานอื่น ๆ ทางสถิติคำนวณ: counterfactual สถานการณ์ (นักเรียนทดสอบ t สำหรับอิสระตัวอย่าง), จุดประสงค์ของการตรวจจับว่า มีความแตกต่างสำหรับรุ่นเสียในรอบสอง และทางเดียว ANOVA กับมาตรการซ้ำต้องทราบว่าปัจจัยวันในสัปดาห์"มีผลต่อรุ่น จากการสร้างทุกวันข้อมูลและจำนวนผู้ใช้ของมหาวิทยาลัย อัตราการผลิต(GR) ที่คำนวณ จำนวนผู้ใช้เป็น 17.792 คนซึ่งสอดคล้องกับจำนวนนักเรียนของมหาวิทยาลัยในปี 2556 มันเหมือนกันสำหรับสองรอบระยะเวลา และรวมสูง ๆ ช่างเทคนิค นักวิจัย postgraduates อาจารย์และเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดจำหน่ายจะถูกคำนวณ นอกจากนี้ยังมีหลักฐานทางสถิติอื่น ๆ
ที่คำนวณ: สถานการณ์ counterfactual (นักเรียน t-test อิสระ
ตัวอย่าง) โดยมีจุดประสงค์ของการตรวจสอบว่ามี
ความแตกต่างใด ๆ สำหรับการผลิตของเสียในสองช่วงเวลาและ
one-way ANOVA วัดซ้ำที่จะทราบว่า ปัจจัย
'' วันของสัปดาห์ "ส่งผลกระทบต่อรุ่น จากรุ่นประจำวัน
ข้อมูลและจำนวนผู้ใช้ของมหาวิทยาลัยอัตรารุ่น
(GR) ที่คำนวณได้ จำนวนผู้ใช้ที่เป็น 17.792 คนซึ่ง
สอดคล้องกับจำนวนเจ้าหน้าที่และนักศึกษาของมหาวิทยาลัย
ในปี 2013 มันเป็นเหมือนกันสำหรับสองช่วงเวลาและรวมถึง
นักศึกษาระดับปริญญาตรี, ปริญญาโท, นักวิจัย, ช่างเทคนิคอาจารย์
และเจ้าหน้าที่บริหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจายได้ นอกจากนี้ หลักฐานทางสถิติอื่น ๆคำนวณ : สถานการณ์ counterfactual ( นักเรียนการทดสอบอิสระตัวอย่าง ) กับจุดมุ่งหมายของการตรวจสอบว่ามีความแตกต่างจากรุ่น ใน 2 ช่วงเวลา และวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวชนิดวัดซ้ำเพื่อดูว่าปัจจัย" "day ของสัปดาห์ " กับรุ่น จากรุ่นทุกวันข้อมูลและจำนวนผู้ใช้ของมหาวิทยาลัยรุ่นอัตรา( GR ) คือการคำนวณ จำนวนผู้ใช้ 17.792 คนซึ่งสอดคล้องกับจำนวนบุคลากรและนักศึกษาของมหาวิทยาลัยใน 2013 มันเป็นเหมือนกันสำหรับ 2 ช่วงเวลาและรวมถึงนักศึกษาระดับปริญญาเอก นักวิจัย , ช่างเทคนิค , อาจารย์และเจ้าหน้าที่ธุรการ