2.4. Data analysisAll the above-men

2.4. Data analysis
All the above-mentioned data were analysed for single effect of
the factors (tree species, zones, compass directions and soil
depths) as well as for all the interactions, using GenStat 5
Release 8.11 (Rothamsted Experimental Station). Data from
the sensors which did not display HR were removed; this
made the design unbalanced, and as a result the Restricted
MaximumLikelihood (REML) method was used for the analysis.
The test of effects was carried out using Wald tests with chisquared
distribution used for calculating significance levels
(Piepho et al., 2003). Since the analysis revealed two-way and
three-way interactions between factors, we then analysed
separately data for each factor using one-way ANOVA, and
statistical differences given refer to 5% probability levels. We
also assessed the potential effect of temperature gradients on
diel fluctuations of soil water potential by regressing temperature
values against offset values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. ข้อมูลวิเคราะห์ได้วิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวข้างต้นทั้งหมดสำหรับเดียวผลของการปัจจัย (พันธุ์ไม้ โซน เข็มทิศ และดินลึก) เช่นสำหรับการโต้ตอบทั้งหมด ใช้ GenStat 5ปล่อย 8.11 (Rothamsted สถานีทดลอง) ข้อมูลจากเซนเซอร์ที่ไม่แสดงผล HR ออก นี้ทำการออกแบบไม่ สมดุล และ เป็นผลถูกจำกัดMaximumLikelihood (REML) วิธีใช้สำหรับการวิเคราะห์ผลการทดสอบดำเนินการทดสอบวอลด์ด้วย chisquaredการแจกจ่ายที่ใช้สำหรับการคำนวณระดับความสำคัญ(Piepho et al. 2003) ตั้งแต่การวิเคราะห์เปิดเผยแบบสองทิศทาง และสามทางปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย เราแล้ววิเคราะห์ข้อมูลแยกต่างหากสำหรับแต่ละปัจจัยโดยใช้ทางเดียว ANOVA และความแตกต่างทางสถิติที่กำหนดหมายถึงระดับความน่าเป็น 5% เรายัง ประเมินผลศักยภาพของการไล่ระดับสีอุณหภูมิการdiel ความผันผวนของดินน้ำศักยภาพ โดยถอยอุณหภูมิค่ากับค่าออฟเซต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ข้อมูล
ข้อมูลทั้งหมดดังกล่าวข้างต้นถูกนำมาวิเคราะห์สำหรับผลเดียวของ
ปัจจัย (ต้นไม้ชนิดโซนทิศทางเข็มทิศและดิน
ความลึก) เช่นเดียวกับการมีปฏิสัมพันธ์ทุกการใช้ GenStat 5
วางจำหน่าย 8.11 (Rothamsted สถานีทดลอง) ข้อมูลจาก
เซ็นเซอร์ซึ่งไม่ได้แสดงทรัพยากรบุคคลที่ถูกถอดออก; นี้
ทำให้การออกแบบที่ไม่สมดุลและเป็นผลให้ถูก จำกัด
MaximumLikelihood (REML) วิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์.
การทดสอบของผลกระทบที่ได้รับการดำเนินการโดยใช้การทดสอบ Wald กับ chisquared
กระจายใช้สำหรับการคำนวณระดับนัยสำคัญ
(Piepho et al., 2003) ตั้งแต่การวิเคราะห์พบว่าวิธีที่สองและ
สามทางปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยจากนั้นเราจะวิเคราะห์
ข้อมูลที่แยกต่างหากสำหรับแต่ละปัจจัยที่ใช้หนึ่ง-way ANOVA และ
ความแตกต่างทางสถิติได้รับหมายถึงระดับความน่าจะเป็น 5% เรา
ยังประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการไล่ระดับสีอุณหภูมิที่มี
ความผันผวน Diel ศักยภาพของน้ำในดินโดยถอยอุณหภูมิ
ค่ากับค่าชดเชย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดดังกล่าวข้างต้นข้อมูลที่ได้นำมาวิเคราะห์หาผลเดี่ยวของปัจจัย ( ต้นไม้ชนิด , โซน , ทิศทางเข็มทิศ และดินความลึก ) เช่นเดียวกับการปฏิสัมพันธ์ทั้งหมด ใช้ genstat 5ปล่อย 8.11 ( rothamsted สถานีทดลอง ) ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ซึ่งไม่ได้แสดง HR ออก ; นี้ทำให้การออกแบบไม่สมดุลย์ และผล จำกัดโดย ( REML ) ได้ใช้วิธีการวิเคราะห์การทดสอบของผลมีการใช้แบบทดสอบกับ chisquared วาลด์การใช้สำหรับการคำนวณระดับความสำคัญ( piepho et al . , 2003 ) เนื่องจากการวิเคราะห์แบบสองทางแบบปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย เราก็วิเคราะห์แยกข้อมูลแต่ละด้านโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว และความแตกต่างทางสถิติให้อ้างอิงระดับความน่าจะเป็นถึง 5% เรานอกจากนี้ การประเมินศักยภาพของการไล่ระดับสีอุณหภูมิต่อผลดิล ความผันผวนของศักย์น้ำในดิน โดยถอย อุณหภูมิค่านิยมกับชดเชยค่า