The data in Table 4 can be used to

The data in Table 4 can be used to compute an "elderly dependency ratio," which equals
the number of elderly individuals divided by the number of prime-age individuals. If we define
this ratio as the number of those over the age of 65 relative to those 19-64, the entries in Table 4
imply a rising elderly dependency ratio, from 0.20 in 2000, to 0.32 in 2025, to 0.36 in 2050. The
"total dependency ratio," which can be defined as (population under 18 + population over
65)/(population 19-64), rises less over the same period. It increases from 0.62 in 2000, to 0.70 in
2025, to 0.74 in 2050.
The relative roles of family and government in caring for young and elderly dependents is
different, so it remains an open question whether combining children and the elderly to construct
a total dependency burden is appropriate. The dependency ratios reported here are illustrative,
and similar concepts can be found in many other studies. Diane Lim Rogers, Eric Toder, and
Langdon Jones (2000) are one of many studies that explore the long-run effects of changing
dependency burdens.
The potential macroeconomic consequences of the aging of the U.S. population have
been widely discussed. The National Research Council (2012) examines a number of the
economic effects that may be associated with population aging, and also assesses the
uncertainties associated with them. The foregoing discussion noted that an increase in the size of
the public sector is one of the most predictable effects. To illustrate this, Table 5 reports
measures of age-specific consumption, labor income, and net government transfers from the
National Transfer Accounts project, a multi-country study of the patterns of resource use and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลในตารางที่ 4 สามารถใช้เพื่อคำนวณการ "พึ่งพาผู้สูงอายุอัตราส่วน ซึ่งเท่ากับจำนวนอายุหาร ด้วยจำนวนของบุคคลอายุนายก ถ้าเรากำหนดอัตราส่วนนี้เป็นหมายเลขของผู้ที่อายุตั้งแต่ 65 สัมพันธ์กับเหล่า 19-64 รายการในตารางที่ 4บ่งบอกถึงความขึ้นอ้างผู้สูงอายุอัตราส่วน จาก 0.20 ใน 2000,-0.32 ใน 2025 ไป 0.36 ใน 2050 การ"อัตรารวมอ้างอิง ซึ่งสามารถกำหนดเป็น (ประชากรอายุต่ำกว่า 18 + ประชากรมากกว่า65) / (จำนวนประชากร 19-64), เพิ่มขึ้นน้อยกว่าระยะเวลาเดียวกัน มันเพิ่มขึ้นจาก 0.62 ใน 2000, 0.70 ใน2025 ถึง 0.74 ใน 2050เป็นบทบาทของรัฐบาลในการดูแลเด็ก และผู้สูงอายุผู้อยู่ในอุปการะและครอบครัวสัมพันธ์แตกต่างกัน ดังนั้นยังคงคำถามเปิดว่าจะเป็นเด็กและผู้สูงอายุเพื่อสร้างภาระรวมอ้างอิงเหมาะสม อัตราส่วนพึ่งพารายงานนี่ทางเทคนิคและแนวคิดคล้ายกันสามารถพบได้ในหลายการศึกษาอื่น ๆ ไดแอนโรเจอร์ส Lim เอริค Toder และโจนส์แลง (2000) มีการศึกษาจำนวนมากที่สำรวจผลกระทบระยะยาวของการเปลี่ยนแปลงอย่างใดอย่างหนึ่งภาระพึ่งพาผลของอายุของประชากรสหรัฐเศรษฐกิจมหภาคอาจมีถูกโจษขานกัน สภาวิจัยแห่งชาติ (2012) การตรวจสอบหมายเลขของการผลกระทบทางเศรษฐกิจที่อาจเกี่ยวข้องกับประชากรอายุ และยัง มีประเมิน การความไม่แน่นอนเกี่ยวข้องกับพวกเขา การอภิปรายข้างต้นระบุไว้ที่การเพิ่มขึ้นของขนาดของภาครัฐเป็นหนึ่งในผลกระทบคาดการณ์มากที่สุด เมื่อต้องการแสดงให้เห็นถึง รายงานตาราง 5มาตรการการใช้อายุ รายได้แรงงาน และสุทธิรัฐบาลโอนย้ายจากการบัญชีโอนชาติโครงการ การศึกษารูปแบบการใช้ทรัพยากรหลายประเทศ และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลในตารางที่ 4 สามารถใช้ในการคำนวณ "อัตราการพึ่งพาผู้สูงอายุ" ซึ่งเท่ากับ
จำนวนของบุคคลผู้สูงอายุหารด้วยจำนวนของบุคคลที่นายกอายุ ถ้าเรากำหนด
อัตราส่วนนี้เป็นจำนวนของผู้ที่มีอายุ 65 เมื่อเทียบกับผู้ที่ 19-64 ที่ผ่านรายการในตารางที่ 4
บ่งบอกถึงอัตราการเพิ่มขึ้นของการพึ่งพาผู้สูงอายุจาก 0.20 ในปี 2000 0.32 ในปี 2025 0.36 ในภายในปี 2050
"อัตราส่วนการพึ่งพารวม" ซึ่งสามารถกำหนดเป็น (ประชากรอายุต่ำกว่า 18 + ประชากรมากกว่า
65) / (ประชากร 19-64) เพิ่มขึ้นน้อยกว่าในช่วงเวลาเดียวกัน มันจะเพิ่มจาก 0.62 ในปี 2000 0.70 ใน
ปี 2025 0.74 ในปี 2050
บทบาทของญาติของครอบครัวและของรัฐบาลในการดูแลผู้อยู่ในอุปการะเด็กและผู้สูงอายุ
ที่แตกต่างกันดังนั้นจึงยังคงเป็นคำถามเปิดว่าเด็กรวมและผู้สูงอายุที่จะสร้าง
ทั้งหมด ภาระการพึ่งพาความเหมาะสม อัตราส่วนการพึ่งพาการรายงานที่นี่เป็นตัวอย่าง,
และแนวคิดที่คล้ายกันสามารถพบได้ในการศึกษาอื่น ๆ อีกมากมาย ไดแอนลิมโรเจอร์ส, เอริค Toder และ
แลงดอนโจนส์ (2000) เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาจำนวนมากที่สำรวจผลกระทบในระยะยาวของการเปลี่ยนแปลง
ภาระการพึ่งพา.
ผลกระทบทางเศรษฐกิจมหภาคที่มีศักยภาพของริ้วรอยของประชากรสหรัฐได้
รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวาง สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ (2012) ตรวจสอบจำนวนของ
ผลกระทบทางเศรษฐกิจที่อาจจะเกี่ยวข้องกับประชากรสูงอายุและยังประเมิน
ไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา การอภิปรายดังกล่าวข้างต้นตั้งข้อสังเกตว่าการเพิ่มขึ้นของขนาดของ
ภาครัฐเป็นหนึ่งในผลกระทบที่คาดเดาได้มากที่สุด เพื่อแสดงนี้ตารางที่ 5 รายงาน
มาตรการของการบริโภคอายุเฉพาะรายได้แรงงานและเงินโอนสุทธิของรัฐบาลจาก
ชาติการโอนบัญชีโครงการการศึกษาหลายประเทศของรูปแบบการใช้ทรัพยากรและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลในตารางที่ 4 สามารถใช้คอมพิวเตอร์ " อัตราส่วนการพึ่งพิงของผู้สูงอายุ " ซึ่งเท่ากับจำนวนของผู้สูงอายุแต่ละบุคคลแบ่งตามหมายเลขของแต่ละบุคคล อายุของนายกรัฐมนตรี ถ้าเรากำหนดนี้ตามจำนวนของผู้ที่อายุ 65 เมื่อเทียบกับผู้ที่ 19-64 รายการที่ 4 ในตารางหมายถึงอัตราส่วนผู้สูงอายุพึ่งพาเพิ่มขึ้นจาก 0.20 ใน 2000 , 0.32 ในปี 2025 , 0.36 ในเบื้องต้น ที่" อัตราส่วนพึ่งพิงรวม " ซึ่งสามารถกำหนดเป็นประชากรอายุ 18 + ( ประชากรมากกว่า65 ) / ( จำนวนประชากร 19-64 ) เพิ่มขึ้นน้อยกว่าในช่วงเวลาเดียวกัน มันเพิ่มจาก 1 ใน 2000 ซึ่งใน2025 0.74 ในเบื้องต้นบทบาทของญาติของครอบครัวและของรัฐบาลในการดูแลเด็ก และผู้สูงอายุ ที่อ้างถึงเป็นที่แตกต่างกันดังนั้นจึงยังคงเปิด ถามว่ารวมเด็กและผู้สูงอายุ เพื่อสร้างภาระพึ่งพาโดยรวมมีความเหมาะสม การรายงานที่นี่เป็นตัวอย่างต่อ ,และแนวคิดที่คล้ายกันสามารถพบได้ในการศึกษาอื่น ๆ อีกมากมาย ไดแอน ลิม โรเจอร์ อีริค toder , และแลงดอน โจนส์ ( 2000 ) เป็นหนึ่งในการศึกษาหลายที่สำรวจ ซึ่งผลของการเปลี่ยนแปลงภาระพึ่งพาเศรษฐกิจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของอายุของประชากรสหรัฐมีกันอย่างกว้างขวาง กล่าว สภาวิจัยแห่งชาติ ( 2012 ) ตรวจสอบจำนวนของผลกระทบทางเศรษฐกิจที่อาจเกี่ยวข้องกับ ริ้วรอย ประชากร และประเมินความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับพวกเขา การอภิปรายดังกล่าวระบุว่า การเพิ่มขนาดของภาคประชาชนเป็นหนึ่งในผลทำนายมากที่สุด เพื่อแสดงให้เห็นนี้ ตารางที่ 5 รายงานมาตรการที่ใช้เฉพาะอายุรายได้ , แรงงาน , และสุทธิรัฐบาลโอนจากโครงการบัญชีโอนชาติหลายประเทศ การศึกษารูปแบบการใช้ทรัพยากรและ