Algorithm 3 describes a solution to

Algorithm 3 describes a solution to find optimal weights using
FLDA. The algorithm is presented with a database of object and
clutter class training images with their corresponding labels. FLDA
outputs a linear projection vector whose slope corresponds to the
optimal weights assigned to the rectangles of the Haar-like feature.
Once the optimal weights are found, the optimal values for threshold
(ˆ
) and polarity terms (pˆ) are found by searching exhaustively
over all possible solutions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อธิบายการแก้ไขปัญหาหาน้ำหนักที่เหมาะสมโดยใช้อัลกอริทึม 3FLDA อัลกอริทึมจะแสดงวัตถุฐานข้อมูล และความไม่เป็นระเบียบภาพฝึกอบรมชั้น มีป้ายชื่อที่เกี่ยวข้อง FLDAแสดงผลฉายเชิงเวกเตอร์ความชันสอดคล้องกับการน้ำหนักสูงสุดที่กำหนดให้สี่เหลี่ยมคุณลักษณะเหมือน Haarเมื่อน้ำหนักสูงสุดอยู่ ค่าขีดจำกัดเหมาะสม(ˆ) และพบเงื่อนไขขั้ว (pˆ) โดยการค้นหาลม กว่าโซลูชั่นได้ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมที่ 3 อธิบายวิธีการแก้ปัญหาเพื่อหาสิ่งที่ดีที่สุดโดยใช้น้ำหนัก
FLDA
ขั้นตอนวิธีการที่จะนำเสนอกับฐานข้อมูลของวัตถุและภาพการฝึกอบรมระดับความยุ่งเหยิงที่มีป้ายชื่อที่สอดคล้องกัน FLDA
ผลการฉายเชิงเส้นเวกเตอร์ที่มีความลาดชันสอดคล้องกับน้ำหนักที่ดีที่สุดได้รับมอบหมายให้สี่เหลี่ยมของคุณลักษณะ Haar เหมือน. เมื่อน้ำหนักที่ดีที่สุดจะพบว่าค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเกณฑ์() และเงื่อนไขขั้ว (P) พบโดยการค้นหาอย่างละเอียดถี่ถ้วน มากกว่าการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อธิบายขั้นตอนวิธี 3 โซลูชั่นเพื่อหาน้ำหนักที่เหมาะสมโดยใช้
flda . อัลกอริทึมที่นำเสนอกับฐานข้อมูลของวัตถุและ
ถ่วงเรียนภาพที่มีป้ายชื่อที่สอดคล้องกันของพวกเขา flda
ผลเชิงเส้นเวกเตอร์ที่มีความลาดชันฉายตรงกับ
ที่ดีที่สุดน้ำหนักมอบหมายให้เป็นรูปสี่เหลี่ยมของเธอชอบคุณลักษณะ .
เมื่อน้ำหนักที่เหมาะสมพบว่า ค่านิยมที่เหมาะสม สำหรับเกณฑ์
( ˆ
) และด้านขั้ว ( P ˆ ) จะพบได้โดยการค้นหาผ่านโซลูชั่นทำ

เป็นไปได้ทั้งหมด