Meteorological variables, such as r

Meteorological variables, such as rainfall, could covariate with other variables and these
covariation patterns should have strong seasonal and geographical dependences. Wet
condition in southern Thailand, having coastal influence, can have different structure from
that in the North, located in mountainous mainland. Factor analysis using Varimax rotation
method on correlation matrix was performed for wind speeds, temperatures, relative
humidity, and rainfall for different geographical regions. The analysis provides major
underlying factors influencing those measurements. Investigating underlying factor patterns
and spatial–temporal distribution of the factor scores can facilitate understanding common
Thailand climate structure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Covariate กับตัวแปรอื่น ๆ และเหล่านี้สามารถแปรอุตุนิยมวิทยา เช่นฝนตกcovariation รูปควรมีตามฤดูกาล และภูมิศาสตร์ dependences แข็งแรง เปียกในประเทศไทย มีอิทธิพลชายฝั่ง สามารถมีโครงสร้างแตกต่างจากที่เหนือ อยู่ในแผ่นดินภูเขา วิเคราะห์ปัจจัยที่ใช้หมุน Varimaxดำเนินวิธีการบนเมทริกซ์สหสัมพันธ์สำหรับความเร็วลม อุณหภูมิ ญาติความชื้น และปริมาณน้ำฝนในภูมิภาคต่าง ๆ ทางภูมิศาสตร์ การวิเคราะห์มีความสำคัญต้นปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการประเมินเหล่านั้น ตรวจสอบรูปแบบปัจจัยพื้นฐานและคะแนนคูณกระจายพื้นที่ – ชั่วคราวสามารถอำนวยความสะดวกในความเข้าใจทั่วไปโครงสร้างสภาพภูมิอากาศของประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรอุตุนิยมวิทยาเช่นปริมาณน้ำฝนอาจตัวแปรร่วมกับตัวแปรอื่น ๆ และเหล่านี้
รูปแบบ covariation ควรมีการพึ่งพาฤดูกาลและทางภูมิศาสตร์ที่แข็งแกร่ง เปียก
สภาพในภาคใต้ของประเทศไทยที่มีอิทธิพลชายฝั่งจะมีโครงสร้างที่แตกต่างจาก
ที่ในภาคเหนือตั้งอยู่ในแผ่นดินใหญ่เป็นภูเขา การวิเคราะห์ปัจจัยที่ใช้ในการหมุน Varimax
วิธีการในการสัมพันธ์เมทริกซ์ได้รับการดำเนินการสำหรับความเร็วลมอุณหภูมิญาติ
ความชื้นและปริมาณน้ำฝนสำหรับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์ที่สำคัญมี
ปัจจัยพื้นฐานที่มีอิทธิพลต่อการวัดเหล่านั้น การตรวจสอบรูปแบบปัจจัยพื้นฐาน
และการกระจายมิติสัมพันธ์ของคะแนนปัจจัยที่สามารถอำนวยความสะดวกในการทำความเข้าใจร่วมกัน
โครงสร้างสภาพภูมิอากาศของประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยา เช่น ปริมาณฝน จะร่วมกับตัวแปรอื่น ๆ และควรมีรูปแบบเหล่านี้
covariation dependences ตามฤดูกาลและภูมิศาสตร์ที่แข็งแกร่ง เปียก
เงื่อนไขในภาคใต้ มี อิทธิพล ชายฝั่ง สามารถมีโครงสร้างแตกต่างจาก
ในภาคเหนือตั้งอยู่ในแผ่นดินใหญ่ที่เป็นภูเขา การวิเคราะห์องค์ประกอบโดยใช้
การหมุนตัววิธี Correlation Matrix แสดงสำหรับความเร็วลมอุณหภูมิความชื้นสัมพัทธ์และปริมาณน้ำฝน
สำหรับภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการวัดให้สาขา
เป็นต้นเหล่านั้น ตรวจสอบพื้นที่และปัจจัยเป็นต้นรูปแบบ
–การกระจายของคะแนนปัจจัยชั่วคราวต่อความเข้าใจโครงสร้างบรรยากาศทั่วไป
ประเทศไทย