the level of the variable is increa

the level of the variable is increased, whereas a positive coefficient
indicates an increase in the response. Furthermore, a significant
interaction suggests that the level of one of the interactive
variables may increase while that of the other may decrease for a
constant value of the response. The lack of fit, which is used to
measure the fitness of models, exhibited no significant F value
(p>0.05) in terms of the response variable studied. The results, as
shown in Table 3, indicated that the models were accurate for
predicting those response variations. The following response
surface models, Eq. 2 to 7 were fitted to the response variable (Yi)
and three independent variables (X1, X2 and X3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระดับของตัวแปรเพิ่มขึ้น ในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์เป็นบวกบ่งชี้ว่า การเพิ่มขึ้นในการตอบสนอง นอกจากนี้ สำคัญการโต้ตอบแสดงให้เห็นว่า ระดับของการโต้ตอบอย่างใดอย่างหนึ่งตัวแปรอาจเพิ่มขึ้นในขณะที่ของอื่น ๆ อาจลดลงสำหรับการค่าคงที่ของการตอบสนอง ขาดความพอดี ซึ่งใช้เพื่อวัดการออกกำลังกาย รุ่นแสดงค่า F ไม่มีนัยสำคัญ(p > 0.05) ในแง่ของตัวแปรตอบสนองศึกษา ผล เป็นแสดงในตารางที่ 3 ระบุว่า รุ่นที่ถูกต้องสำหรับการทำนายรูปแบบเหล่านั้นตอบสนอง การตอบสนองต่อไปนี้แบบจำลองพื้นผิว Eq. 2 7 กำลังพอดีกับตัวแปรตอบสนอง (ยี่)และตัวแปรอิสระสาม (X1, X2 และ X3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระดับของตัวแปรที่เพิ่มขึ้นในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์บวก
แสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นในการตอบสนอง นอกจากนี้ที่สำคัญ
การทำงานร่วมกันแสดงให้เห็นว่าระดับของหนึ่งในการโต้ตอบ
ตัวแปรอาจเพิ่มขึ้นในขณะที่คนอื่น ๆ อาจจะลดลงเป็น
ค่าคงที่ของการตอบสนอง ขาดความพอดีที่ใช้ในการ
วัดการออกกำลังกายของแบบจำลองการแสดงไม่มีค่า F อย่างมีนัยสำคัญ
(p> 0.05) ในแง่ของการตอบสนองต่อตัวแปรที่ศึกษา ผลตามที่
แสดงในตารางที่ 3 แสดงให้เห็นว่ารูปแบบถูกต้องสำหรับ
การทำนายรูปแบบการตอบสนองเหล่านั้น ต่อไปนี้การตอบสนอง
รูปแบบพื้นผิว, สม 2-7 ได้รับการติดตั้งกับตัวแปรการตอบสนอง (ยี่)
และสามตัวแปรอิสระ (X1, X2 และ X3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระดับของตัวแปรจะเพิ่มขึ้น ในขณะที่ค่าเป็นบวกแสดงว่า มีการเพิ่มขึ้นในการตอบสนอง นอกจากนี้ พบปฏิกิริยาแสดงให้เห็นว่าระดับของปฏิสัมพันธ์ตัวแปรที่อาจจะเพิ่มขึ้น ส่วนของอื่น ๆอาจจะลดลงสำหรับค่าคงที่ของการตอบสนอง ขาดความพอดี ซึ่งใช้วัดสมรรถภาพของรุ่น ( ค่า F ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P > 0.05 ) ในแง่ของการตอบสนองตัวแปรที่ศึกษา ผล เช่นแสดงในตารางที่ 3 พบว่า โมเดลที่ถูกต้องสำหรับทำนายการตอบสนองที่แตกต่างกัน การตอบสนองต่อไปนี้แบบจำลองพื้นผิว อีคิว 2 7 ถูกติดตั้งเพื่อการตอบสนองตัวแปร ( อี )และสามตัวแปรอิสระ ( x1 , x2 กับ x3 )