Convergence AnalysisIn [35], it has

Convergence Analysis
In [35], it has been proven that for a Hermitian matrix,
all the components have independent differentials, and formal
derivatives/gradients should be used in optimization problems
with complex-valued matrix variables. Real scalars can be
viewed as one-dimensional Hermitian matrices and the above
results also apply. Following the mathematical results in [35],
for q = argminqL(q,',w), by the first-order optimality
condition, there exists a subgradient ∇f(q) [27], satisfying

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บรรจบวิเคราะห์
ใน [35] จะได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นเมทริกซ์เทียน,
องค์ประกอบทั้งหมดที่มีความแตกต่างเป็นอิสระและเป็นทางการ
อนุพันธ์ / การไล่ระดับสีควรจะใช้ในปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ
ด้วยตัวแปรเมทริกซ์เชิงซ้อน สเกลาจริงสามารถ
มองว่าเป็นหนึ่งมิติเมทริกซ์เทียนและสูงกว่า
ผลยังใช้ หลังจากที่ผลการคณิตศาสตร์ใน [35]
สำหรับ q = argminqL (Q ', W) โดย optimality ลำดับแรก
สภาพมีอยู่∇f subgradient (Q) [27], ความพึงพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์กันใน [ 3 ] ได้ถูกพิสูจน์ว่าเป็นเมทริกซ์เอร์มีเชียน ,ส่วนประกอบทั้งหมดมีความแตกต่างที่เป็นอิสระและอย่างเป็นทางการอนุพันธ์ / การไล่ระดับสีที่ควรใช้ในปัญหาการหาด้วยคุณค่าแบบซับซ้อนตัวแปร scalars จริงสามารถดูเป็นมิติเดียว และเหนือ hermitian เมทริกซ์การศึกษานี้ยังได้ใช้ ติดตามผลทางคณิตศาสตร์ [ 35 ]สำหรับ Q = argminql ( q " W ) โดยอันดับหนึ่งคุณภาพเงื่อนไขมีอยู่ subgradient ∇ F ( q ) [ 27 ] , น่าพอใจ