Adaptive histogram equalization (AH

Adaptive histogram equalization (AHE) is a computer image processing technique used to improve contrast in images. It differs from ordinary histogram equalization in the respect that the adaptive method computes several histograms, each corresponding to a distinct section of the image, and uses them to redistribute the lightness values of the image. It is therefore suitable for improving the local contrast of an image and bringing out more detail.

However, AHE has a tendency to overamplify noise in relatively homogeneous regions of an image. A variant of adaptive histogram equalization called contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) prevents this by limiting the amplification

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เท่าเทียมกัน Histogram การปรับตัว (AHE) เป็นเทคนิคการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ใช้ในการปรับปรุงความคมชัดในภาพ มันแตกต่างจากอีค histogram สามัญในส่วนที่ว่าวิธีการปรับคำนวณหลาย histograms แต่ละสอดคล้องกับส่วนที่แตกต่างของภาพและใช้พวกเขาเพื่อแจกจ่ายค่าความสว่างของภาพ ดังนั้นจึงเป็นที่เหมาะสมสำหรับการปรับปรุงความคมชัดของภาพในท้องถิ่นและนำออกมารายละเอียดเพิ่มเติมอย่างไรก็ตาม AHE มีแนวโน้มที่จะ overamplify เสียงในภูมิภาคที่ค่อนข้างเหมือนกันของภาพ ตัวแปรของการปรับสมดุลแสงปรับความคมชัดที่เรียกว่าอีค จำกัด แท่งปรับตัว (CLAHE) ป้องกันด้วยการ จำกัด การขยาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปรับความถี่ได้ ( อะฮี ) เป็นภาพที่ใช้เทคนิคการประมวลผลคอมพิวเตอร์เพื่อเพิ่มความคมชัดของรูปภาพได้ มันแตกต่างจากธรรมดาภาพปรับในส่วนที่วิธีการคำนวณแบบหลายปี แต่ละสอดคล้องกับส่วนที่แตกต่างของภาพและใช้พวกเขาเพื่อแจกจ่ายค่าความสว่างของภาพจึงเหมาะสำหรับเพิ่มความคมชัดของภาพ และท้องถิ่นนำรายละเอียดเพิ่มเติม

แต่อะฮีมีแนวโน้มที่จะ overamplify เสียงค่อนข้างเป็นเนื้อเดียวกันในภูมิภาค ของภาพ ตัวแปรของกราฟปรับตัวปรับความคมชัดแบบปรับความถี่เรียกว่า จำกัด ( clahe ) ป้องกันโดยการเพิ่มจำนวน