We present an improved geographic i

We present an improved geographic information system (GIS) and remote
sensing method, the Landsat method, to estimate agricultural pesticide exposure through matching pesticide applications to crops classified from temporally concurrent Landsat satellite remote sensing images in California. The image classification method utilizes Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values in a combined maximum likelihood classification and per-field (using segments) approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอมีระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (GIS) และระยะไกลวิธีการตรวจจับ วิธี Landsat ประเมินเกษตรแมลงแสงผ่านตรงกับโปรแกรมประยุกต์แมลงพืชจำแนกจากข้อมูลดาวเทียม Landsat ดอกพร้อมกันระยะไกลตรวจจับภาพในแคลิฟอร์เนีย วิธีการจัดประเภทภาพใช้ค่าตามปกติแตกต่างพืชดัชนี (NDVI) ในการจำแนกความเป็นไปได้สูงสุดรวมต่อฟิลด์ (ใช้ส่วน) และวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอการปรับปรุงระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) และระยะไกล
วิธีการตรวจจับวิธี Landsat เพื่อประเมินการสัมผัสสารกำจัดศัตรูพืชทางการเกษตรผ่านที่ตรงกับการใช้งานของสารกำจัดศัตรูพืชให้กับพืชที่จัดพร้อมกันจากชั่วคราว Landsat ภาพถ่ายดาวเทียมสำรวจระยะไกลในรัฐแคลิฟอร์เนีย วิธีการจัดหมวดหมู่ของภาพใช้ปกติแตกต่างดัชนีพืชพรรณ (NDVI) ค่าในการจัดหมวดหมู่โอกาสสูงสุดรวมกันและต่อข้อมูล (โดยใช้กลุ่ม) วิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอการปรับปรุงระบบภูมิศาสตร์สารสนเทศ ( GIS ) และรีโมทวิธีตรวจจับ , ดาวเทียม , วิธีประเมินการสัมผัสสารเคมีกำจัดศัตรูพืชทางการเกษตรผ่านการจับแมลงการปลูกแยกจากระยะไกลจากดาวเทียมชั่วคราวแบบภาพในแคลิฟอร์เนีย การใช้ภาพแบบปกติแตกต่างกัน ค่าดัชนีพืชพรรณในรวม Maximum Likelihood การจำแนกประเภทและต่อสนาม ( ใช้ส่วน ) วิธีการ