groups of buyers. We use orchids as

groups of buyers. We use orchids as our case study as they are the
largest taxonomic group listed by CITES. All 26,000 known species
of orchid are listed by the convention, making up 9.8% of
Appendix I, 73% of Appendix II and 70% of total CITES species
(CITES, 2013). Orchids are particularly susceptible to
over-collection from trade due to naturally small populations and
high sensitivity to other threats, such as habitat degradation
(Koopowitz, 2001). Large-scale over-harvesting of wild orchids
has been recorded to supply the medicinal (e.g. Traditional Asian
Medicine: Liu et al., 2014), edible (e.g. Salep in Iran: Ghorbani
et al., 2014) and horticultural (e.g. Bulbophyllum spp.: Vermeulen
et al., 2014) trades. At greatest risk are those species listed on
CITES Appendix I, including all Paphiopedilum and Phragmipedium
species, part of the group known as slipper orchids that are extremely
popular in horticultural trade. Over-collection of slipper
orchid species has resulted in the decline of wild populations, species
extinctions and, in the case of Phragmipedium kovachii smuggled
to the US from Peru, even disputes between nations over
sovereignty of natural resources (Averyanov et al., 2003, 2010;
Pittman, 2012). Although not all orchids are threatened by trade,
the entire family was included on CITES due to the difficulty that
non-experts face in discriminating between closely related species.
Wefocus on the orchid horticultural trade in particular as it is the
most diverse market in terms of consumers and species sold and has
both a well-developed legal trade and an illegal trade, which has
been linked to the decline of orchids in the wild (Averyanov et al.,
2003; Vermeulen and Lamb, 2011). The orchid horticultural trade
dates back over 2 000 years in China and Japan (Paek and Murthy,
2002) and reached a peak in the nineteenth century when wealthy
European collectors suffering from ‘orchidelirium’ imported large
quantities of wild plants from around the world (Pittman, 2012).
Today orchids are no longer just for the rich, as improvements in
horticultural technology have made mass-produced hybrids of a
few genera one of the top selling pot plants in the world
(FloraHolland, 2013; USDA, 2014). In addition, there still exists a
smaller specialist market, where hobbyists in an international network
of orchid societies grow a wider range of species and hybrids.
Finally, growing domestic markets in Latin America, China and
Southeast Asia may include hybrids and species sold to both specialist
and non-specialist consumers (e.g. Phelps and Webb, 2015). It is
the latter two markets that have been linked to over-harvesting of
wild plants for trade due to collection for sale at local markets or
international orchid shows, orders from buyers for specific species,
or from nursery owners hoping to incorporate desirable wild traits
into new hybrids (Pittman, 2012; Phelps and Webb, 2015). Whilst
trade in wild-collected plants at markets in tropical regions has been
the focus of some research (e.g. Flores-Palacios and Valencia-Diaz,
2007; Phelps and Webb, 2015), little attention has been paid to
the study of the conservation implications of the formal international
orchid trade. Here we aim to address this shortfall in knowledge
by focussing our study on important orchid buying countries
including Japan and the UK.
To investigate preferences we use choice experiments, a stated
preference method with its origins in economic consumer theory,
which states that a preference is not for a product itself but for
the characteristics that it possesses (Lancaster, 1966). This theory,
combined with random utility modelling (McFadden, 1980),
assumes that consumers will choose to buy the product with the
characteristics that offer them the highest utility. Choice experiments
also enable researchers to measure a respondent’s
Willingness to Accept (WTA) compensation or Willingness to Pay
(WTP) a premium for different characteristics of a product. After
extensive use in the marketing and transport sectors, choice experiments
have been adopted in other fields, such as agriculture (e.g.
Birol et al., 2009), environmental planning (e.g. Hanley et al., 2003)
and conservation (e.g. Verissimo et al., 2014). They have also been
used to study consumer preferences for mass-market orchids in
Hawaii, a major producer and consumer of pot-plant orchids
(Palma et al., 2010). In this study we use choice experiments to
assess consumers’ preferences and WTP for horticultural orchids,
with the dual aims of understanding which characteristics
make certain species particularly ‘tradable’ in this market, and
identifying consumer groups who may be most likely to buy
wild-collected plants
2. Methods
2.1. Choice experiment design and pilot study
We ran an online focus group of hobbyist growers to identify 10
attributes that were important to their buying decisions. These
were used to create two experimental designs of 29 choice sets
each, one focussing on physical characteristics of the flower (e.g.
colour, shape) and the second on general plant characteristics
(e.g. species or hybrid, rarity in trade) of orchid plants. We used
an orthogonal design to ensure that there was statistically no correlation
between attributes, and each experiment was split into
three blocks (Hensher et al., 2005). We used these designs to survey
103 randomly selected visitors to the 2012 UK Peterborough
International Orchid Show. Feedback on survey design, attributes
and levels was gathered following each survey.
Using a combination of the significantly preferred attributes
(see Table 1) from both pilot surveys, the main survey was
designed using Ngene (version 1.0.1, ChoiceMetrics, Sydney,
Australia), to produce a D-efficient Bayesian design (Jaeger and
Rose, 2008). We chose this design type as it maximises statistical
efficiency in estimating preference parameters by minimising D
error over the prior distribution of the parameters while accounting
for uncertainty (Jaeger and Rose, 2008). To allow for uncertainty,
we used 500 Halton draws from normal distributions for
each parameter prior distribution. We then compared the mean
Bayesian Dp error of over 50,000 Bayesian designs, selecting the
one with the lowest error at 0.171. This design had 12 choice sets,
one of which is shown in Fig. 1. The design was attribute balanced,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลุ่มของผู้ซื้อ เราใช้กล้วยไม้เป็นกรณีศึกษาของพวกเขาเป็นที่ใหญ่ที่สุดอนุกรมวิธานกลุ่มแสดง โดย CITES ทุกชนิดรู้จัก 26,000ของออร์คิดอยู่ โดยประชุม ทำขึ้น 9.8%ภาคผนวก I, 73% ของภาคผนวก II และ 70% พันธุ์ CITES รวม(สแตนดาร์ดชาร์เตอร์ด 2013) กล้วยไม้เป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งไวต่อการคอลเลกชันเกินค้าเนื่องจากประชากรขนาดเล็กตามธรรมชาติ และความไวสูงการคุกคามอื่น ๆ เช่นสร้างที่อยู่อาศัย(Koopowitz, 2001) ขนาดใหญ่มากเกินไปเก็บเกี่ยวกล้วยไม้ป่ามีบันทึกไว้ในการจัดหายา (ดั้งเดิมเช่นเอเชียยา: หลิว et al., 2014), กิน (เช่น Salep ในอิหร่าน: Ghorbaniร้อยเอ็ด al., 2014) และเมน (เช่นสิงโตโอ: Vermeulenร้อยเอ็ด al., 2014) เทรด เสี่ยงมากที่สุดคือ ชนิดที่อยู่ในCITES ภาคผนวก I รองเท้านารีและ Phragmipedium ทั้งหมดสปีชีส์ ส่วนหนึ่งของกลุ่มที่เรียกว่ากล้วยไม้รองเท้าแตะที่มีมากโรงแรมยอดนิยมในผลผลิตทางการค้า คอลเลกชันมากกว่ารองเท้าแตะพันธุ์กล้วยไม้ที่มีผลในการลดลงของประชากรป่า พันธุ์extinctions และ ในกรณี ของ kovachii Phragmipedium ที่ว่าสหรัฐอเมริกาจากเปรู แม้ข้อพิพาทระหว่างประเทศมากกว่าอำนาจอธิปไตยของทรัพยากรธรรมชาติ (Averyanov et al., 2003, 2010Pittman, 2012) แม้ว่ากล้วยไม้ไม่ตกอยู่ในอันตราย โดยทางการค้าทั้งครอบครัวรวมอยู่ใน CITES เนื่องจากความยากลำบากที่ใบหน้าไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในการเหยียดพวกผิวระหว่างอย่างใกล้ชิดที่เกี่ยวข้องกับสายพันธุ์Wefocus บนออร์คิดผลผลิตทางค้าโดยเฉพาะซึ่งเป็นการตลาดมีความหลากหลายมากที่สุดในแง่ของผู้บริโภคและพันธุ์ที่ขาย และมีการค้ากฎหมายพัฒนาห้องพักและการค้าผิดกฎหมาย ซึ่งมีการเชื่อมโยงกับการลดลงของกล้วยไม้ในป่าการ (Averyanov et al.,2003 Vermeulen กแกะ 2011) การค้าผลผลิตทางออร์คิดวันหลัง 2 000 ปีในประเทศจีนและญี่ปุ่น (Paek และ Murthy2002) และการเข้าถึงสูงสุดในศตวรรษเมื่อมั่งคั่งทุกข์ทรมานจาก 'orchidelirium' สะสมยุโรปนำเข้าขนาดใหญ่ปริมาณของพืชป่าจากทั่วโลก (Pittman, 2012)วันนี้กล้วยไม้จะไม่เพียงสำหรับคนรวย เป็นการปรับปรุงในทำลูกผสมมวลผลิตของผลผลิตทางเทคโนโลยีการไม่กี่สกุลหนึ่งในด้านการขายต้นไม้กระถางในโลก(FloraHolland, 2013 จาก 2014) นอกจากนี้ ยังมีการมีขนาดเล็กผู้เชี่ยวชาญด้านตลาด ที่ hobbyists ในเครือข่ายของสมาคมกล้วยไม้เติบโตช่วงกว้างของพันธุ์และลูกผสมสุดท้าย เติบโตประเทศในละตินอเมริกา จีน และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้อาจรวมถึงลูกผสมและพันธุ์ขายทั้งผู้เชี่ยวชาญและผู้บริโภคไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ (เช่นสายและเวบบ์ 2015) จึงตลาดสองหลังที่มีการเชื่อมโยงที่เก็บเกี่ยวมากเกินไปพืชป่าเพื่อการค้าเนื่องจากคอลเลกชันสำหรับขายในตลาดท้องถิ่น หรือกล้วยไม้นานาชาติแสดง ใบสั่งซื้อสำหรับเฉพาะสปีชีส์หรือจากสถานรับเลี้ยงเด็ก เจ้าของหวังจะรวมลักษณะป่าต้องเป็นลูกผสมใหม่ (Pittman, 2012 สายกเวบบ์ 2015) ในขณะที่มีการค้าพืชป่ารวบรวมในประเทศในเขตร้อนจุดเน้นของงานวิจัยบางอย่าง (เช่น Palacios ฟลอเรสและ Valencia-ดิแอซ2007 สายและเวบบ์ 2015), ความสนใจเพียงเล็กน้อยได้จ่ายให้การศึกษาผลกระทบการอนุรักษ์นานาชาติอย่างเป็นทางการการค้ากล้วยไม้ ที่นี่เรามุ่งมั่นเพื่อกรณีนี้ในความรู้โดย focussing เราบนออร์คิดสำคัญซื้อประเทศรวมทั้งญี่ปุ่นและอังกฤษการตรวจสอบการตั้งค่า ที่เราใช้ทดลองทางเลือก การระบุวิธีการตั้งค่ากับกำเนิดทฤษฎีเศรษฐกิจผู้บริโภคซึ่งระบุว่า ความสนใจไม่ใช่ สำหรับตัวเอง แต่สำหรับลักษณะที่ว่า มันครบถ้วน (แลง 1966) ทฤษฎีนี้รวมโปรแกรมสุ่ม (McFadden, 1980), การสร้างแบบจำลองสมมติว่า ผู้บริโภคจะเลือกซื้อสินค้าที่มีการลักษณะที่เสนออรรถประโยชน์สูงสุด การทดลองทางเลือกยัง ช่วยให้นักวิจัยในการวัดของผู้ตอบยินดีที่จะยอมรับ (WTA) ค่าตอบแทนหรือยินดีที่จะชำระค่าจ้าง(WTP) พรีเมี่ยมสำหรับลักษณะต่าง ๆ ของผลิตภัณฑ์ หลังจากทดลองเลือกใช้ในภาคขนส่งและการตลาดได้รับการรับรองในอื่น ๆ เช่นเกษตร (เช่นBirol et al., 2009), สิ่งแวดล้อม (เช่น Hanley และ al., 2003) การวางแผนและอนุรักษ์ (เช่น Verissimo และ al., 2014) พวกเขาได้รับใช้ในการศึกษาลักษณะผู้บริโภคสำหรับกล้วยไม้ mass-marketฮาวาย โปรดิวเซอร์หลัก และบริโภคพืชกระถางกล้วยไม้(ปัล et al., 2010) ในการศึกษานี้ เราใช้ทดลองทางเลือกเพื่อประเมินลักษณะของผู้บริโภคและ WTP สำหรับกล้วยไม้เมนมีวัตถุประสงค์สองเข้าใจลักษณะใดทำให้บางชนิดโดยเฉพาะอย่างยิ่ง 'tradable' ในตลาดนี้ และระบุกลุ่มผู้บริโภคที่อาจจะมักจะซื้อพืชป่ารวบรวม2. วิธี2.1 การเลือกทดลองออกแบบและการศึกษานำร่องเราวิ่งเป็นกลุ่มโฟกัสออนไลน์ hobbyist เกษตรกรระบุ 10แอตทริบิวต์ที่สำคัญการตัดสินใจซื้อ เหล่านี้ใช้ในการสร้างการออกแบบการทดลองสองชุด 29 ตัวเลือกแต่ละ หนึ่ง focussing ลักษณะทางกายภาพของดอกไม้ (เช่นสี รูปร่าง) และที่สองในลักษณะโรงงานทั่วไป(เช่นสปีชีส์ หรือไฮบริด สังข์ค้า) ของพืชกล้วยไม้ เราใช้แบบ orthogonal เพื่อให้แน่ใจว่า มีความสัมพันธ์ทางสถิติไม่ระหว่างคุณลักษณะ และแต่ละการทดลองถูกแบ่งออกเป็นสามบล็อก (Hensher et al., 2005) เราใช้ออกแบบเหล่านี้เพื่อสำรวจ103 สุ่มเลือกชมปีเตอร์โบโรประเทศอังกฤษ 2012การแสดงกล้วยไม้นานาชาติ ความคิดเห็นในการออกแบบสำรวจ คุณลักษณะและระดับรวบรวมแบบสำรวจแต่ละต่อไปนี้ใช้แอตทริบิวต์ที่ต้องการอย่างมาก(ดูตารางที่ 1) จากการสำรวจนำร่องทั้งสอง สำรวจหลักถูกออกแบบโดยใช้ Ngene (เวอร์ชัน 1.0.1, ChoiceMetrics ซิดนีย์ออสเตรเลีย), การผลิตแบบ D มีประสิทธิภาพทฤษฎี (Jaeger และกุหลาบ 2008) เราเลือกออกแบบชนิดนี้เป็นวัสดุทางสถิติประสิทธิภาพในการประมาณพารามิเตอร์การตั้งค่าตาม D กับลดข้อผิดพลาดผ่านพารามิเตอร์ในขณะที่บัญชีกระจายก่อนสำหรับความไม่แน่นอน (Jaeger และโรส 2008) เพื่อให้ความไม่แน่นอนเราใช้วาด Halton 500 จากการกระจายปกติสำหรับแต่ละพารามิเตอร์ก่อนแจกจ่าย เราแล้วเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยDp ทฤษฎีข้อผิดพลาดของการออกแบบทฤษฎีกว่า 50000 เลือกหนึ่ง มีข้อผิดพลาดต่ำที่ 0.171 ออกแบบนี้มี 12 ชุดทางเลือกที่จะแสดงใน Fig. 1 แอตทริบิวต์ที่สมดุล มีการออกแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลุ่มของผู้ซื้อ
เราใช้กล้วยไม้เป็นกรณีศึกษาของเราที่พวกเขาเป็นกลุ่มที่ใหญ่ที่สุดในการจัดหมวดหมู่ที่ระบุไว้ตามอนุสัญญาไซเตส ทั้งหมด 26,000
ชนิดที่รู้จักกันของกล้วยไม้มีการระบุไว้โดยการประชุมที่ทำขึ้น9.8%
ของภาคผนวกI, 73% ของภาคผนวกที่สองและ 70% จากทั้งหมด CITES สายพันธุ์
(CITES 2013) กล้วยไม้โดยเฉพาะอย่างยิ่งความเสี่ยงที่จะมากกว่าการเก็บจากการค้าเนื่องจากประชากรขนาดเล็กตามธรรมชาติและความไวสูงต่อภัยคุกคามอื่นๆ เช่นการย่อยสลายที่อยู่อาศัย(Koopowitz, 2001) ขนาดใหญ่กว่าการเก็บเกี่ยวของกล้วยไม้ป่าที่ได้รับการบันทึกไว้ในการจัดหายา(เช่นแบบดั้งเดิมของเอเชียแพทย์: หลิว et al, 2014). กินได้ (เช่น salep ในอิหร่าน: Ghorbani. et al, 2014) และพืชสวน (เช่นสิงโตกลอกตาเอสพีพี .: Vermeulen. et al, 2014) การซื้อขาย ที่มีความเสี่ยงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่มีสายพันธุ์ที่ระบุไว้ในอนุสัญญาไซเตสภาคผนวกรวมทั้งรองเท้านารีและ Phragmipedium ชนิดส่วนหนึ่งของกลุ่มที่เรียกว่ากล้วยไม้รองเท้าแตะที่มีมากเป็นที่นิยมในการค้าพืชสวน กว่าคอลเลกชันของรองเท้าสายพันธุ์กล้วยไม้ที่มีผลในการลดลงของประชากรป่าชนิดสูญพันธุ์และในกรณีของPhragmipedium kovachii ลักลอบไปยังสหรัฐอเมริกาจากเปรูแม้ข้อพิพาทระหว่างประเทศมากกว่าอำนาจอธิปไตยของทรัพยากรทางธรรมชาติ(Averyanov et al., 2003 2010 พิตต์แมน 2012) แม้ว่ากล้วยไม้ไม่ได้ทั้งหมดกำลังถูกคุกคามโดยการค้าทั้งครอบครัวก็รวมอยู่ใน CITES อันเนื่องมาจากความยากลำบากที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญเผชิญในการแบ่งแยกระหว่างสายพันธุ์ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด. Wefocus เกี่ยวกับการค้าพืชสวนกล้วยไม้โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันเป็นตลาดที่มีความหลากหลายมากที่สุดในแง่ของผู้บริโภคและผู้ขายและสายพันธุ์มีทั้งการค้าตามกฎหมายทั้งการพัฒนาและค้าที่ผิดกฎหมายซึ่งได้รับการเชื่อมโยงกับการลดลงของกล้วยไม้ในป่า(Averyanov, et al. 2003; Vermeulen และแกะ 2011) การค้าพืชสวนกล้วยไม้วันที่กลับกว่า 2 000 ปีในประเทศจีนและญี่ปุ่น (Paek และ Murthy, 2002) และถึงจุดสูงสุดในศตวรรษที่สิบเก้าเมื่อร่ำรวยสะสมยุโรปทุกข์ทรมานจาก'orchidelirium' นำเข้าขนาดใหญ่ปริมาณของพืชป่าจากทั่วโลก(พิตต์แมน 2012). กล้วยไม้วันนี้จะไม่เพียง แต่สำหรับที่อุดมไปด้วยในขณะที่การปรับปรุงในเทคโนโลยีพืชสวนได้ทำลูกผสมมวลผลิตของจำพวกไม่กี่หนึ่งในพืชหม้อมียอดขายสูงสุดในโลก(FloraHolland 2013; USDA 2014) นอกจากนี้ยังมียังคงมีอยู่ในตลาดผู้เชี่ยวชาญที่มีขนาดเล็กที่มือสมัครเล่นในเครือข่ายระหว่างประเทศของสมาคมกล้วยไม้เติบโตช่วงกว้างของสายพันธุ์และลูกผสม. ในที่สุดการเติบโตตลาดในประเทศในละตินอเมริกาจีนและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้อาจรวมถึงลูกผสมและพันธุ์ขายให้กับทั้งสองผู้เชี่ยวชาญและผู้บริโภคที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ (เช่นเฟลป์สและเวบบ์, 2015) มันเป็นหลังสองตลาดที่ได้รับการเชื่อมโยงกับการเก็บเกี่ยวเกินของพืชป่าเพื่อการค้าเนื่องจากการจัดเก็บสำหรับการขายในตลาดท้องถิ่นหรือการแสดงกล้วยไม้ต่างประเทศสั่งซื้อจากผู้ซื้อสำหรับสายพันธุ์ที่เฉพาะเจาะจงหรือจากเจ้าของสถานรับเลี้ยงเด็กหวังที่จะรวมลักษณะป่าที่น่าพอใจเข้ามาไฮบริดใหม่ (พิตต์แมน 2012; เฟลป์สและเวบบ์, 2015) ขณะที่การค้าพืชป่าที่เก็บรวบรวมที่ตลาดในภูมิภาคเขตร้อนได้รับจุดเน้นของการวิจัยบางอย่าง(เช่นฟลอเรส-Palacios และบาเลนเซีย-Diaz, 2007; เฟลป์สและเวบบ์, 2015) ให้ความสนใจน้อยได้รับการจ่ายเงินให้กับการศึกษาผลกระทบอนุรักษ์ของต่างประเทศอย่างเป็นทางการค้ากล้วยไม้ ที่นี่เรามีจุดมุ่งหมายที่จะแก้ไขความขาดแคลนนี้ในความรู้โดยมุ่งเน้นการศึกษาของเราในประเทศกล้วยไม้ที่สำคัญซื้อรวมทั้งญี่ปุ่นและสหราชอาณาจักร. เพื่อตรวจสอบการตั้งค่าที่เราใช้การทดลองทางเลือกกล่าววิธีการตั้งค่าที่มีต้นกำเนิดในทฤษฎีของผู้บริโภคทางเศรษฐกิจที่ระบุว่าการตั้งค่าเป็นไม่ได้สำหรับสินค้าตัวเอง แต่สำหรับลักษณะที่ว่ามันมีคุณสมบัติ(แลงแคสเตอร์ 1966) ทฤษฎีนี้รวมกับการสร้างแบบจำลองยูทิลิตี้แบบสุ่ม (McFadden, 1980) สันนิษฐานว่าผู้บริโภคจะเลือกที่จะซื้อสินค้าที่มีลักษณะที่มีพวกเขาที่สูงที่สุดยูทิลิตี้ การทดลองทางเลือกนอกจากนี้ยังช่วยให้นักวิจัยในการวัดการตอบของความเต็มใจที่จะยอมรับ(WTA) ค่าตอบแทนหรือความเต็มใจที่จะจ่าย(WTP) พรีเมี่ยมสำหรับลักษณะที่แตกต่างกันของผลิตภัณฑ์ หลังจากการใช้อย่างกว้างขวางในด้านการตลาดและภาคการขนส่ง, การทดลองทางเลือกที่ได้รับการรับรองในสาขาอื่นๆ เช่นการเกษตร (เช่นBirol et al., 2009) การวางแผนด้านสิ่งแวดล้อม (เช่นแฮนลีย์ et al., 2003) และการอนุรักษ์ (เช่น Verissimo et al, . 2014) พวกเขายังถูกใช้ในการศึกษาต้องการของผู้บริโภคสำหรับกล้วยไม้มวลตลาดในฮาวายซึ่งเป็นผู้ผลิตรายใหญ่และผู้บริโภคของกล้วยไม้หม้อพืช(Palma et al., 2010) ในการศึกษานี้เราใช้การทดลองทางเลือกในการประเมิน'การตั้งค่าและเต็มใจที่จะจ่ายสำหรับกล้วยไม้พืชสวนของผู้บริโภคที่มีจุดมุ่งหมายที่สองของความเข้าใจซึ่งลักษณะทำให้บางชนิดโดยเฉพาะอย่างยิ่ง' ซื้อขายในตลาดนี้และกลุ่มผู้บริโภคระบุที่อาจจะมีโอกาสมากที่สุดที่จะซื้อwild- พืชที่เก็บรวบรวม2 วิธี2.1 ทางเลือกการออกแบบการทดลองและการศึกษานำร่องเราวิ่งกลุ่มโฟกัสออนไลน์ของเกษตรกรผู้ปลูกอดิเรกที่จะระบุ 10 คุณลักษณะที่มีความสำคัญต่อการตัดสินใจซื้อของพวกเขา เหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการสร้างสองการออกแบบการทดลองที่ 29 ทางเลือกชุดแต่ละหนึ่งมุ่งเน้นลักษณะทางกายภาพของดอกไม้(เช่นสีรูปร่าง) และที่สองกับลักษณะของพืชทั่วไป (เช่นสายพันธุ์ไฮบริดหรือหายากในการค้า) ของพืชกล้วยไม้ เราใช้การออกแบบฉากเพื่อให้แน่ใจว่ามีความสัมพันธ์ทางสถิติไม่มีระหว่างคุณลักษณะและแต่ละการทดลองถูกแบ่งออกเป็นสามช่วงตึก(Hensher et al., 2005) เราใช้การออกแบบเหล่านี้เพื่อสำรวจ103 ผู้เข้าชมสุ่มเลือกที่ 2012 สหราชอาณาจักรปีเตอร์โบโร่นานาชาติออร์คิดแสดง ความคิดเห็นเกี่ยวกับการออกแบบการสำรวจคุณลักษณะและระดับต่อไปนี้ถูกรวบรวมสำรวจแต่ละ. ใช้การรวมกันของคุณลักษณะที่ต้องการอย่างมีนัยสำคัญ(ดูตารางที่ 1) จากการสำรวจนำร่องการสำรวจหลักการออกแบบโดยใช้Ngene (เวอร์ชั่น 1.0.1, ChoiceMetrics, ซิดนีย์, ออสเตรเลีย ) ในการผลิตที่มีประสิทธิภาพ D-การออกแบบแบบเบย์ (Jaeger และโรส2008) เราเลือกประเภทการออกแบบนี้มันเพิ่มสถิติที่มีประสิทธิภาพในการประมาณค่าพารามิเตอร์การตั้งค่าโดยการลด D ข้อผิดพลาดในช่วงก่อนการกระจายของพารามิเตอร์ในขณะที่บัญชีสำหรับความไม่แน่นอน (Jaeger และโรส 2008) เพื่อให้ความไม่แน่นอนที่เราใช้ 500 Halton ดึงออกมาจากการแจกแจงปกติสำหรับแต่ละพารามิเตอร์กระจายก่อน จากนั้นเราเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยความผิดพลาดแบบเบย์ Dp กว่า 50,000 ออกแบบคชกรรมเลือกหนึ่งที่มีข้อผิดพลาดต่ำสุดที่0.171 การออกแบบนี้มี 12 ชุดทางเลือกหนึ่งซึ่งจะแสดงในรูปที่ 1. การออกแบบที่เป็นคุณลักษณะที่สมดุล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลุ่มของผู้ซื้อ เราใช้กล้วยไม้เป็นกรณีศึกษาของเราเป็นพวกที่ใหญ่ที่สุดในกลุ่ม
อนุกรมวิธานโดยระบุอ้าง . ทั้งหมด 26 , 000 ชนิดที่รู้จัก
กล้วยไม้อยู่ โดยในการประชุม ทำให้ขึ้น 9.8% ของ
ภาคผนวก I , 73% ของภาคผนวก II และ 70% ของทั้งหมดอ้างอิงชนิด
( CITES , 2013 ) กล้วยไม้จะอ่อนไหวโดยเฉพาะอย่างยิ่ง

ผ่านคอลเลกชันจากการค้าเนื่องจากประชากรขนาดเล็กและ
ตามธรรมชาติความไวสูงในการคุกคามอื่นๆ เช่น สิ่งแวดล้อมเสื่อมโทรม
( koopowitz , 2001 ) ขนาดใหญ่กว่าการเก็บเกี่ยวกล้วยไม้
ถูกบันทึกไว้เพื่อจัดหายา ( เช่นยาแบบดั้งเดิมของเอเชีย
: Liu et al . , 2010 ) , กิน ( เช่น เซเลปในอิหร่าน : ghorbani
et al . , 2010 ) และพืช ( เช่น Bulbophyllum spp . : vermeulen
et al . , 2014 ) เทรด ความเสี่ยงมากที่สุดคือชนิดที่ระบุไว้ใน
อ้างอิงภาคผนวก 1 รวมทุกนารี phragmipedium
ชนิดและเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มที่เรียกว่ารองเท้านารีกล้วยไม้ที่แสน
เป็นที่นิยมในทางการค้า ผ่านคอลเลกชันของสายพันธุ์กล้วยไม้รองเท้านารี
มีผลในการลดลงของประชากรสัตว์ป่าชนิด
การสูญพันธุ์ และในกรณีของ phragmipedium kovachii ลักลอบ
กับเราจากเปรู แม้ข้อพิพาทระหว่างประเทศมากกว่า
อธิปไตยของทรัพยากรธรรมชาติ ( averyanov et al . , 2003 , 2010 ;
พิตต์แมน , 2012 ) ถึงแม้ว่ากล้วยไม้ทั้งหมดไม่ได้ถูกคุกคามโดยการค้า
ครอบครัวทั้งหมดรวมอยู่ในเมืองได้เนื่องจากปัญหาที่สามารถจำแนกระหว่าง
ผู้เชี่ยวชาญไม่หน้าชนิดที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด .
wefocus บนกล้วยไม้ พืชสวน การค้าโดยเฉพาะเป็น
ที่มีความหลากหลายมากที่สุดในตลาดในแง่ของผู้บริโภคและสายพันธุ์ที่ขายและมี
ทั้งเต่งทางกฎหมายการค้าและการค้าที่ผิดกฎหมาย ซึ่งมี
ได้รับการเชื่อมโยงกับการลดลงของกล้วยไม้ในป่า ( averyanov et al . ,
2003 ; vermeulen และเนื้อแกะ , 2011 ) กล้วยไม้พืชการค้า
วันที่กลับกว่า 2 000 ปีในประเทศจีน และญี่ปุ่น ( แป๊ก และเมอร์ที่
, 2002 ) และถึงจุดสูงสุดในศตวรรษที่สิบเก้า เมื่อรวย
นักสะสมยุโรปทุกข์ทรมานจาก ' '
orchidelirium นำเข้าขนาดใหญ่ปริมาณของพืชป่าจากทั่วโลก ( พิตต์แมน , 2012 ) .
วันนี้กล้วยไม้ไม่มีสำหรับคนรวยก็เป็นในการปรับปรุงเทคโนโลยีพืชสวนได้เป็น

ลูกผสมของไม่กี่สกุลหนึ่งของด้านบนขายหม้อพืชในโลก ( floraholland
, 2013 ; USDA 2014 ) นอกจากนี้ ยังคงมี A
ผู้เชี่ยวชาญตลาดขนาดเล็กที่ใช้ในเครือข่ายระหว่างประเทศของสมาคมกล้วยไม้
เติบโตช่วงกว้างของสายพันธุ์และลูกผสม .
ในที่สุด การเติบโตในตลาดในลาติน อเมริกา จีน และ เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และอาจรวมถึง
ลูกผสมสายพันธุ์ขายทั้งผู้เชี่ยวชาญและไม่เฉพาะผู้บริโภค
( เช่น และ เฟลป์ส เวบบ์ , 2015 ) มันคือ
สองหลังตลาดที่มีการเชื่อมโยงไปกว่าการเก็บเกี่ยว
พืชป่าเพื่อการค้า เนื่องจากคอลเลกชันสำหรับขายในตลาดท้องถิ่นหรือ
กล้วยไม้นานาชาติแสดงคำสั่งจากผู้ซื้อที่เฉพาะเจาะจงชนิด
หรือจากสถานเลี้ยงเด็กเจ้าของหวังที่จะรวมคุณลักษณะที่พึงประสงค์ป่า
เป็นลูกผสมใหม่ ( พิตต์แมน , 2012 ; และ เฟลป์ส เวบบ์ , 2015 ) ขณะที่
การค้าในป่าเก็บพืชที่ตลาดในภูมิภาคเขตร้อนได้รับ
เน้นวิจัยบางอย่าง ( เช่นฟลอเรส Palacios และวาเลนเซียดิแอซ
2007 ; และ เฟลป์ส เวบบ์ , 2015 ) , ความสนใจเล็ก ๆน้อย ๆที่ได้รับการจ่ายเงิน

ศึกษาการอนุรักษ์ผลกระทบของการค้ากล้วยไม้นานาชาติอย่างเป็นทางการ

ที่นี่เรามีจุดมุ่งหมายที่อยู่ในประเภทนี้ โดยความรู้โดยการศึกษาของเราที่สำคัญ

กล้วยไม้ ซื้อประเทศรวมทั้งญี่ปุ่นและสหราชอาณาจักร เพื่อศึกษาความชอบเราใช้

) การทดลองทางเลือกตั้งค่าวิธีกับต้นกำเนิดของทฤษฎีผู้บริโภคเศรษฐกิจ
ที่ระบุว่า ความชอบ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ตัวเอง แต่สำหรับ
ลักษณะของมัน ( แลงแคสเตอร์ , 1966 ) ทฤษฎีนี้
รวมกับแบบสุ่ม ( ยูทิลิตี้แม็คฟาดเด้น , 1980 ) ,
สันนิษฐานว่าผู้บริโภคจะเลือกซื้อสินค้าที่มีคุณลักษณะที่เสนอ
อรรถประโยชน์สูงสุด เลือกการทดลอง
ยังช่วยให้นักวิจัยสามารถวัดของ
ตอบแบบสอบถามความเต็มใจที่จะยอมรับ ( WTA ) ชดเชยหรือความเต็มใจที่จะจ่าย
( 79 ) พิเศษสำหรับลักษณะที่แตกต่างกันของผลิตภัณฑ์ หลังจาก
ใช้อย่างกว้างขวางในการตลาดและขนส่ง ภาคเลือกการทดลอง
ได้รับการรับรองในสาขาอื่นๆ เช่น การเกษตร ( เช่น
birol et al . , 2009 ) , การวางแผนสิ่งแวดล้อม ( เช่น Hanley et al . , 2003 )
และอนุรักษ์ ( เช่น verissimo et al . , 2010 ) พวกเขายังถูกใช้ในการศึกษาผู้บริโภคกัน

มวลตลาดกล้วยไม้ในฮาวาย , สาขาผู้ผลิตและผู้บริโภคของกล้วยไม้กระถาง
( Palma et al . , 2010 ) ในการศึกษานี้เราใช้ทดลองประเมินทางเลือกและการตั้งค่าของผู้บริโภค

เราสำหรับกล้วยไม้พืชสวน ,
โดยมีวัตถุประสงค์สองของความเข้าใจซึ่งลักษณะ
ทำให้บางชนิดโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ' ' ที่ซื้อขายในตลาดนี้และ
ระบุกลุ่มผู้บริโภคที่อาจจะมีโอกาสมากที่สุดที่จะซื้อเก็บพืชป่า

2 2.1 วิธีการ
. การออกแบบการทดลองและการศึกษาทางเลือก
นักบินที่เราวิ่งออนไลน์ เน้นกลุ่มผู้ปลูก hobbyist ระบุ 10
คุณลักษณะที่สำคัญในการตัดสินใจซื้อของพวกเขา . เหล่านี้ถูกใช้ในการสร้างสอง

เลือกการออกแบบการทดลอง 29 ชุดแต่ละคนมุ่งเน้นคุณลักษณะทางกายภาพของดอกไม้ ( เช่น
สี รูปร่าง และลักษณะที่สองในพืชทั่วไป
( เช่นชนิดหรือพันธุ์ลูกผสม หายากในการค้า ) ของพืชกล้วยไม้ เราใช้
การออกแบบ ) เพื่อให้แน่ใจว่าพบว่า ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างแอททริบิวต์
และแต่ละการทดลองแบ่งเป็น
3 ก้อน ( hensher et al . , 2005 ) ที่เราใช้ในการออกแบบเหล่านี้สำรวจ
103 การสุ่มเลือกผู้เข้าชม 2012 อังกฤษ Peterborough
กล้วยไม้นานาชาติแสดง ความคิดเห็นในการออกแบบการสำรวจคุณลักษณะ
และระดับได้มาตามแต่ละแบบสำรวจ โดยใช้การรวมกันของ

คุณสมบัติอย่างที่ต้องการ ( ดูจากตารางที่ 1 ) ทั้งนักบินสำรวจ สำรวจ ออกแบบโดยใช้หลัก
ngene ( choicemetrics รุ่น 1.0.1 , ออสเตรเลีย , ซิดนีย์ ,
)ผลิต d-efficient เบย์การออกแบบ ( Jaeger และ
กุหลาบ , 2008 ) เราเลือกประเภทของการออกแบบนี้เป็นสถิติที่เพิ่มประสิทธิภาพในการประมาณค่าพารามิเตอร์โดย
D
ลดข้อผิดพลาดมากกว่าการกระจายก่อนของตัวแปรในขณะที่บัญชี
สำหรับความไม่แน่นอน ( Jaeger และกุหลาบ , 2008 ) เพื่อให้ความไม่แน่นอน
เราใช้ 500 Halton วาดจากการแจกแจงปกติ
แต่ละพารามิเตอร์การแจกแจงก่อน เราเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย
แบบ DP ข้อผิดพลาดมากกว่า 50 , 000 แบบ การออกแบบ การเลือกหนึ่งที่มีความผิดพลาดน้อยที่สุด
ที่ 0.171 . การออกแบบนี้มี 12 ชุดทางเลือก
หนึ่งซึ่งแสดงไว้ในรูปที่ 1 การออกแบบคุณลักษณะที่สมดุล