The lognormal curve fitting formula [27] used was:Sð^RÞ ¼ S0e½aðRR0Þ การแปล - The lognormal curve fitting formula [27] used was:Sð^RÞ ¼ S0e½aðRR0Þ ไทย วิธีการพูด

The lognormal curve fitting formula

The lognormal curve fitting formula [27] used was:
Sð^RÞ ¼ S0e½aðRR0Þ2
The formula [28] for estimating the total number of species in
the community used was:
ST ¼ S0 ffipffiffiffi
p
=a
where Sð^RÞstands for the theoretical species number in the R-th log
interval, R for the log interval, S0 for the species number at the highest
point in the actual histogram (or actual curve) of the species
abundance distribution, R0 for the log interval corresponding to
the highest point in the actual histogram (or actual curve) and a
is determined according to both the determination coefficient (R2)
and the fitting effect for a theoretical curve in statistics.
The formula [29] for the determination coefficient (R2) is shown
as follows:
R2 ¼ 1 
Pm
R¼0½SðRÞ  Sð^RÞ
Pm
R¼0½SðRÞ  SðRÞ
SðRÞ ¼
1
m þ 1
SðRÞ
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
แบบ lognormal เส้นโค้งสูตร [27] ที่ใช้ได้:Sð ^ RÞ ¼ S0e ½aðR R0Þ 2สูตร [28] สำหรับการประเมินจำนวนสปีชีส์ในชุมชนที่ใช้ได้:เซนต์¼ S0 ffipffiffiffip=เป็นที่ Sð ^ RÞstands สำหรับชนิดทฤษฎีจำนวนในบันทึก R thช่วง R สำหรับช่วงล็อก S0 สำหรับชนิดหมายเลขที่สูงสุดจุดในจริงฮิสโตแกรม (หรือเส้นโค้งจริง) ของสายพันธุ์กระจายความอุดมสมบูรณ์ R0 สำหรับช่วงล็อกที่สอดคล้องกับจุดสูงสุดในฮิสโตแกรมที่แท้จริง (หรือจริงโค้ง) และกำหนดตามทั้งกำหนดสัมประสิทธิ์ (R2)และผลเหมาะสมสำหรับเส้นโค้งทฤษฎีสถิติแสดงสูตร [29] สำหรับค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2)ดังนี้:R2 ¼ 1น.R¼0½SðRÞ Sð ^ RÞน.R¼0½SðRÞ Sð RÞSð RÞ ¼1þม. 1SðRÞ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ผีเสื้อชนิดนี้จะเรียกว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของสภาพแวดล้อมทางนิเวศวิทยา

ตัวอย่างเช่นมันเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในประชากรจากพืช
ความรู้ของประชากรผีเสื้อ [ 1 ] .
ภายในภูเขาฉางไป๋ ภูมิภาค การเปลี่ยนแปลงทั้งพืช
ชุมชนและซ่าผีเสื้อและความอุดมสมบูรณ์จะเห็นได้ชัดกับ
เพิ่มขึ้นในระดับความสูง จากปี 1980 , นักวิชาการจีนได้รับ
ผีเสื้อชนิดนี้จะเรียกว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของสภาพแวดล้อมทางนิเวศวิทยา

ตัวอย่างเช่นมันเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในประชากรจากพืช
ความรู้ของประชากรผีเสื้อ [ 1 ] .
ภายในภูเขาฉางไป๋ ภูมิภาค การเปลี่ยนแปลงทั้งพืช
ชุมชนและซ่าผีเสื้อและความอุดมสมบูรณ์จะเห็นได้ชัดกับ
เพิ่มขึ้นในระดับความสูง จากปี 1980 , นักวิชาการจีนได้รับ
ผีเสื้อชนิดนี้จะเรียกว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของสภาพแวดล้อมทางนิเวศวิทยา

ตัวอย่างเช่นมันเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในประชากรจากพืช
ความรู้ของประชากรผีเสื้อ [ 1 ] .
ภายในภูเขาฉางไป๋ ภูมิภาค การเปลี่ยนแปลงทั้งพืช
ชุมชนและซ่าผีเสื้อและความอุดมสมบูรณ์จะเห็นได้ชัดกับ
เพิ่มขึ้นในระดับความสูง จากปี 1980 , นักวิชาการจีนได้รับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: