One of the advantages in using CBR

One of the advantages in using CBR in this project is that the expert system will have a substantial expert knowledge in the knowledge based. Moreover, it tries to mimic one of the method for doctors to diagnose their patients as reasoning with cases is important in medical practice of all kinds.
The doctor is trained to use facts, knowledge and hands-on experiences.
They were trained by studying real life cases so that later they will be able to recognize disorders or common combinations of disorders, how the disorders were treated and later make inferences (drawing a conclusion).
In CBR research, there are many approaches for modeling the prior and making inferences.
The most common approaches in CBR are statistically-oriented, model-based, planning/design-oriented, exemplar-based, and adversarial or precedent-based.
In this work, we used statistical-oriented approach by using the Naïve Bayes for making inference.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อดีในการใช้ CBR ในโครงการนี้อย่างใดอย่างหนึ่งคือว่า ระบบผู้เชี่ยวชาญจะมีความเชี่ยวชาญที่สำคัญในความรู้ที่ใช้ นอกจากนี้ จะพยายามเลียนแบบวิธีการสำหรับแพทย์ในการวินิจฉัยผู้ป่วยเป็นสำคัญในการแพทย์ทุกชนิดคือเหตุผลที่ มีกรณีอย่างใดอย่างหนึ่งผ่านการฝึกอบรมแพทย์ใช้ข้อเท็จจริง ความรู้ และประสบการณ์ภาคปฏิบัติ พวกเขาถูกฝึก โดยศึกษากรณีชีวิตจริงดังนั้นภายหลังที่พวกเขาจะสามารถจดจำความผิดปกติหรือชุดทั่วไปของโรค วิธีทำให้มีความผิดปกติที่ได้รับการรักษา และ inferences ให้ภายหลัง (วาดสรุป) มีหลายวิธีสำหรับการสร้างโมเดลก่อน และแยกแยะวิจัย CBR วิธีทั่วไปใน CBR จะ เน้นทางสถิติ แบบ การวางแผน/ออกแบบแปลก เพื่อ และ adversarial บรรทัดฐานใช้ ในงานนี้ เราใช้วิธีการทางสถิติได้มุ่งเน้น โดยใช้ Bayes หน่อมแน้มการอนุมาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในข้อดีในการใช้ CBR ในโครงการนี้คือการที่ระบบผู้เชี่ยวชาญจะมีความรู้จากผู้เชี่ยวชาญที่สำคัญในความรู้พื้นฐาน นอกจากนี้ยังพยายามที่จะเลียนแบบหนึ่งของวิธีการสำหรับแพทย์ในการวินิจฉัยผู้ป่วยของพวกเขาเป็นเหตุผลกับกรณีที่มีความสำคัญในการปฏิบัติทางการแพทย์ทุกชนิด.
แพทย์ได้รับการฝึกฝนที่จะใช้ข้อเท็จจริงความรู้และมือบนประสบการณ์.
พวกเขาได้รับการฝึกฝนโดยการศึกษาที่แท้จริง กรณีชีวิตเพื่อที่ว่าต่อมาพวกเขาจะสามารถที่จะรับรู้ถึงความผิดปกติหรือการรวมกันร่วมกันของความผิดปกติของวิธีการที่ผิดปกติได้รับการรักษาและต่อมาทำให้อนุมาน (ภาพวาดข้อสรุป.)
ในงานวิจัย CBR มีหลายวิธีสำหรับการสร้างแบบจำลองการหาข้อสรุปก่อนและทำให้.
วิธีที่ใช้กันมากที่สุดใน CBR มีนัยสำคัญทางสถิติที่มุ่งเน้นรูปแบบตามการวางแผน / การออกแบบที่มุ่งเน้นแบบที่ใช้และขัดแย้งหรือแบบอย่าง-based.
ในงานนี้เราใช้วิธีการทางสถิติที่มุ่งเน้นโดยใช้หน่อมแน้มเบส์สำหรับการทำข้อสรุป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในข้อดีในการใช้ งานในโครงการนี้คือ ว่า ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบจะมีความรู้ความเชี่ยวชาญอย่างมากในความรู้พื้นฐาน นอกจากนี้ยังพยายามที่จะเลียนแบบอีกวิธีการหนึ่งสำหรับแพทย์ในการวินิจฉัยผู้ป่วยของพวกเขาเป็นการใช้เหตุผลกับกรณีสำคัญในการปฏิบัติทางการแพทย์ทุกชนิดแพทย์ที่ผ่านการฝึกอบรมการใช้ข้อมูล ความรู้ และประสบการณ์ภาคปฏิบัติพวกเขาถูกฝึกโดยกรณีศึกษาชีวิตจริง เพื่อที่พวกเขาจะสามารถรับรู้ความผิดปกติหรือชุดทั่วไปของโรค วิธีการรักษา และความผิดปกติในภายหลังให้ใช้ ( แบบสรุป )ในการวิจัย CBR มีหลายวิธีสำหรับการก่อนและการใช้ .วิธีที่พบมากที่สุดในกลุ่ม เป็นสถิติที่มุ่งเน้นสำหรับการวางแผน / การออกแบบมุ่งเน้นแบบอย่างตามและขัดแย้ง หรืออ้างตามในงานนี้ เราใช้วิธีการเชิงสถิติโดยใช้ na ไตได้ Bayes สำหรับการอนุมาน