memory size as each one of the chro

memory size as each one of the chromosome is calculated
sequentially.
Obviously, the final output is an assembled value between
the defuzzified values using “Input Importance Factor” as it
can be seen from figure 4.
Moreover, some applications require a real-time
implementations and hence computation of the proposed
technique can be much faster, especially with slow CPU,
than the traditional fuzzy systems. Hence, even with the
current technology, fast fuzzy calculation can be more
appropriate for Real-time systems in some cases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขนาดหน่วยความจำเป็นแต่ละหนึ่งของโครโมโซมถูกคำนวณตามลำดับเห็นได้ชัด ผลลัพธ์สุดท้ายคือ ค่าตัวประกอบระหว่างค่า defuzzified ที่ใช้ "ป้อนข้อมูลปัจจัยสำคัญ" ตามสามารถมองเห็นได้จากรูปที่ 4นอกจากนี้ โปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรมต้องการเรีใช้งาน และด้วยเหตุนี้การนำเสนอการคำนวณเทคนิคจะเป็นเร็วมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ CPU ช้ากว่าระบบเลือนแบบดั้งเดิม ดังนั้น แม้แต่กับการเทคโนโลยีในปัจจุบัน การคำนวณพร่าเลือนอย่างรวดเร็วสามารถเพิ่มเติมเหมาะสมกับระบบแบบเรียลไทม์ในบางกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขนาดหน่วยความจำที่เป็นหนึ่งของแต่ละโครโมโซมที่มีการคำนวณ
ตามลำดับ.
เห็นได้ชัดว่าผลลัพธ์สุดท้ายเป็นค่าประกอบระหว่าง
ค่าใช้ defuzzified "ป้อนข้อมูลสำคัญปัจจัย" ในขณะที่มัน
สามารถเห็นได้จากรูปที่ 4
นอกจากนี้การใช้งานบางอย่างต้องใช้เวลาจริง
การใช้งาน และด้วยเหตุนี้การคำนวณที่นำเสนอ
เทคนิคที่สามารถเป็นได้เร็วขึ้นมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ CPU ช้า
กว่าระบบแบบดั้งเดิมเลือน ดังนั้นแม้จะมี
เทคโนโลยีในปัจจุบันการคำนวณเลือนได้อย่างรวดเร็วสามารถเพิ่มเติม
ให้เหมาะสมกับระบบ Real-time ในบางกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หน่วยความจำขนาดเป็นหนึ่งในแต่ละโครโมโซมจะคำนวณกลุ่มกราฟิกแน่นอน ผลลัพธ์สุดท้ายคือ การประกอบ ค่าระหว่างการ defuzzified ค่าใช้ " ปัจจัย " ความสำคัญใส่มันสามารถเห็นได้จากรูปที่ 4นอกจากนี้บางโปรแกรมต้องใช้ เวลาการใช้งาน และดังนั้น การคำนวณของเสนอเทคนิคได้เร็วขึ้นมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับซีพียูที่ช้าแบบดั้งเดิมแบบระบบ ดังนั้น แม้กับเทคโนโลยีปัจจุบัน การคำนวณแบบรวดเร็วสามารถเพิ่มเติมที่เหมาะสมสำหรับระบบเวลาจริงในบางกรณี