Development of a mining landscape a

Development of a mining landscape and assessment of its soil erosion potential using GIS


Determination of agricultural soil index using geostatistical analysis and GIS on land consolidation projects: A case study in Konya/Turkey

Exploring the potential of perennial crops in reducing soil erosion: A GIS-based scenario analysis in southern Tuscany, Italy

Soil salinity modeling and mapping using remote sensing and GIS: The case of Wonji sugar cane irrigation farm, Ethiopia

Abstract

Soil salinization is one of the most common land degradation processes, especially in arid and semi-arid regions, where precipitation exceeds evaporation. Under such climatic conditions, soluble salts are accumulated in the soil, influencing soil properties with ultimate decline in productivity. An integrated approach using remote sensing in addition to various statistical methods has shown success for developing soil salinity prediction models. The present study presents a model to map soil salinity using remote sensing and geographic information systems. Different spectral indices were calculated from original bands of landsat images. Statistical correlation between field measurements of electrical conductivity (ECe) and remote sensing spectral indices showed that salinity index (SI) had the highest correlation with ECe. Combining these remotely sensed and ECe variables into one model yielded the best fit with R2 = 0.78. The result obtained from SI was not only area-wise, but also with its intensity. Out of the total area, 18.8% and 23% were identified as moderately and slightly saline, respectively. This shows that remote sensing data can be effectively used to model and map spatial variations of soil salinity in irrigation areas.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พัฒนาภูมิทัศน์ทำเหมืองแร่และการประเมินศักยภาพพังทลายของดินโดยใช้ GIS การกำหนดดัชนีดินเกษตรใช้การวิเคราะห์ geostatistical และ GIS บนที่ดินรวมโครงการ: กรณีศึกษาใน Konya/ตุรกีสำรวจศักยภาพของพืชยืนต้นในการลดการพังทลายของดิน: วิเคราะห์สถานการณ์ A แบบ gis ในทัส อิตาลีความเค็มของดินการสร้างโมเดล และการแมปโดยใช้การตรวจจับระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์: กรณีของฟาร์มน้ำอ้อย Wonji เอธิโอเปียบทคัดย่อดิน salinization เป็นส่วนใหญ่ที่ดินทั่วไปลดประสิทธิภาพของกระบวนการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคแห้งแล้ง และกึ่งแห้งแล้ง ที่ฝนเกินระเหยอย่างใดอย่างหนึ่ง ภายใต้สภาวะภูมิอากาศ เกลือที่ละลายน้ำจะสะสมในดิน มีอิทธิพลต่อคุณสมบัติของดินกับสุดยอดลดลงประสิทธิภาพการทำงาน ได้ผสมผสานวิธีที่ใช้ตรวจจับระยะไกลนอกเหนือจากวิธีการทางสถิติต่าง ๆ ได้แสดงความสำเร็จสำหรับความเค็มของดินพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ การศึกษานำเสนอแบบจำลองการแมปความเค็มของดินที่ใช้ในการตรวจจับระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ มีคำนวณดัชนีสเปกตรัมที่แตกต่างจากวงดนตรีต้นฉบับภาพแลนด์แซท ทางสถิติความสัมพันธ์ระหว่างการวัดค่าการนำไฟฟ้า (ECe) ฟิลด์และดัชนีสเปกตรัม sensing ระยะไกลพบว่าดัชนีความเค็ม (SI) มีความสัมพันธ์สูงสุดกับ ECe รวมเหล่านี้จากระยะไกลรู้สึก และ ECe ตัวแปรในแบบจำลองหนึ่งผลขนาดที่พอดีกับ R2 = 0.78 ผลได้จากสีที่ได้ไม่เท่า area-wise แต่ยัง มีความเข้ม จากพื้นที่ 18.8% และ 23% ระบุเป็นระดับปานกลาง และเล็กน้อยน้ำเกลือ ตามลำดับ นี้แสดงว่า ข้อมูลตรวจวัดระยะไกลได้อย่างมีประสิทธิภาพใช้โมเดล และรูปแบบเชิงพื้นที่ดินเค็มในพื้นที่ชลประทานแผนที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนาภูมิทัศน์การทำเหมืองแร่และการประเมินศักยภาพการชะล้างพังทลายของดินโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์


การกำหนดดัชนีดินเพื่อการเกษตรโดยใช้การวิเคราะห์ geostatistical และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในโครงการจัดรูปที่ดิน: กรณีศึกษาใน Konya / ตุรกี

สำรวจศักยภาพของพืชยืนต้นในการลดการพังทลายของดิน: การ GIS- วิเคราะห์ตามสถานการณ์ในภาคใต้ของทัสคานีประเทศอิตาลี

การสร้างแบบจำลองดินความเค็มและการทำแผนที่โดยใช้การสำรวจระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์: กรณีของ Wonji ชลประทานในไร่อ้อยเอธิโอเปีย

บทคัดย่อ

ดิน salinization เป็นหนึ่งที่พบมากที่สุดกระบวนการความเสื่อมโทรมของที่ดินโดยเฉพาะในดินแดนแห้งแล้งและกึ่งแห้งแล้ง ซึ่งปริมาณน้ำฝนเกินระเหย ภายใต้สภาพภูมิอากาศเช่นเกลือที่ละลายน้ำสะสมในดินที่มีผลต่อคุณสมบัติของดินกับการลดลงที่ดีที่สุดในการผลิต แนวทางบูรณาการโดยใช้การสำรวจระยะไกลนอกเหนือไปจากวิธีการทางสถิติต่างๆได้แสดงให้เห็นความสำเร็จในการพัฒนารูปแบบการทำนายความเค็มของดิน การศึกษาครั้งนี้ได้นำเสนอรูปแบบการสร้างแผนที่ความเค็มของดินโดยใช้การสำรวจระยะไกลและระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ดัชนีสเปกตรัมที่แตกต่างกันจะถูกคำนวณจากวงดนตรีที่เป็นต้นฉบับของภาพ Landsat ความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างวัดสนามของการนำไฟฟ้า (ECe) และดัชนีสเปกตรัมการสำรวจระยะไกลพบว่าดัชนีความเค็ม (SI) มีความสัมพันธ์สูงสุดด้วย ECe รวมตัวแปรรู้สึกจากระยะไกลและ ECe เหล่านี้เป็นหนึ่งรูปแบบการให้ผลแบบที่ดีที่สุดกับ R2 = 0.78 ผลที่ได้รับจาก SI ไม่ได้เป็นพื้นที่ที่ชาญฉลาดเท่านั้น แต่ยังมีความรุนแรงของมัน ออกจากพื้นที่ทั้งหมด 18.8% และ 23% ถูกระบุว่าเป็นระดับปานกลางและเกลือเล็กน้อยตามลำดับ นี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลการสำรวจระยะไกลสามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการจำลองและแผนที่รูปแบบการกระจายตัวของความเค็มของดินในพื้นที่ชลประทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาเหมืองแร่ภูมิทัศน์และการประเมินศักยภาพการชะล้างพังทลายของดิน โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์การกำหนดดัชนีดินทางการเกษตรโดยใช้การวิเคราะห์ geostatistical และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ในโครงการจัดรูปที่ดิน : กรณีศึกษาใน Konya / ตุรกีการสำรวจศักยภาพของไม้ยืนต้น พืชในการลดการชะล้างพังทลายของดิน : ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ จากการวิเคราะห์สถานการณ์ในภาคใต้ของอิตาลี , อิตาลีดินน้ำและการทำแผนที่โดยใช้แบบจำลองการรับรู้จากระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ : กรณีศึกษา wonji ชลประทานไร่อ้อย , เอธิโอเปียบทคัดย่อกลุ่มดาวยีราฟดินเป็นหนึ่งในที่พบมากที่สุดของกระบวนการการแผ่นดิน โดยเฉพาะในภูมิภาคที่แห้งแล้งและกึ่งแห้งแล้งที่ฝนเกินการระเหย ภายใต้สภาวะภูมิอากาศ เช่น ละลายเกลือที่สะสมในดินมีผลต่อคุณสมบัติของดินกับ Ultimate ลดลงในการผลิต การบูรณาการการใช้ข้อมูลระยะไกล นอกจากนี้วิธีการทางสถิติต่าง ๆ ได้แสดงความสำเร็จในการพัฒนาดิน ความเค็มพยากรณ์แบบ การศึกษาครั้งนี้ได้เสนอรูปแบบแผนที่ความเค็มของดินโดยใช้การรับรู้จากระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ดัชนีสเปกตรัมที่แตกต่างกันได้จากวงเดิมของภาพภาพ ความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างเขตข้อมูลการวัดค่าการนำไฟฟ้า ( ECE ) และการรับรู้จากระยะไกลสเปกตรัม พบว่าดัชนีดัชนีความเค็ม ( SI ) มีค่าความสัมพันธ์กับ ECE รวมเหล่านี้จากระยะไกล , และตัวแปรในรูปแบบหนึ่งและพอดีกับ R2 = 0.78 . ผลที่ได้รับจากจังหวัด ไม่เฉพาะพื้นที่ที่ชาญฉลาด แต่ยังมีความเข้มของมัน . ออกจากพื้นที่ทั้งหมด และ ร้อยละ 23 ร้อยละ 18.8 ระบุเป็นปานกลางและเล็กน้อย เกลือ ตามลำดับ นี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลระยะไกลสามารถใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อรูปแบบและแผนที่พื้นที่การเปลี่ยนแปลงความเค็มของดินในพื้นที่ชลประทาน