in the ambient air of regions affec

in the ambient air of regions affected by anthropogenic activity [39]. Nevertheless, it is possible to increase the working range of the method. In the case of high concentrations of NO2, a reduction in the sampling time is the most convenient solution, as shown by the results presented in Fig.3a. For low concentrations of NO2, long sampling times can be avoided by reducing the volume of the solution used to solubilize the analyte collected in the C-18 cartridge. In parallel, it would also be advantageous to reduce the volume of reagent employed to produce the dye, which would be in accordance with the principles of green chemistry. In procedure (II), in order to make the process viable using a reduced volume of reagent in the dye formation step, the reaction was carried out using a transparent 96-well plate, with 300 mL volumes of solution in each well. A 200 μL aliquot of sample solution was transferred to each well, followed by addition of Table 1 Comparison of means and standard deviations for the grayscale signals obtained for three sets of images acquired using the same NO2 concentration (34ppb (63.9 mgm3)). Sample Mean Standard deviation Comparison tcalculated ttabulated 1 2 3 n 56.7 56.4 56.5 729 4.2 5.06 4.7 df 1–2 2–3 1–3 728 1.1414223 0.7319002 0.49597 o1.9632 100 μL of GS reagent. After allowing to rest for 20 min, the plate was placed on the scanner and the digital image was acquired. In order to minimize the effects of heterogeneity obtained in the method (II), histograms of the images were constructed as described in the diagram shown on Fig. 2, in order to obtain the maximum values that would then be used as new measures of image intensity. The next step was to evaluate if the images obtained by mathematical treatments, can be assigned to different concentrations of NO2. In order to evaluate the relationship between the average color signal value and the corresponding concentration of NO2, the set of images obtained was submitted to analysis of variance (ANOVA). Firstly, evaluation was made of the digitized images converted into grayscale signals. The digitized images were derived from solutions obtained using different concentrations of NO2 (5.1, 7.7, 15.4, 23.2, 30.9, 34.0, 38.6, and 54.0 ppb). The signals converted into grayscale were ordered in columns from 1 to 8 (Fig. 4a). The results showed that the grayscale signals were different (p¼0) for each different concentration of NO2 (df¼7, F ¼1174091). In sequence, the analysis of variance was repeated using only one concentration (34.0 ppb), with the grayscale signals ordered in columns from 1 to 3 (Fig. 4b). Use of the t-test to compare the grayscale signals obtained for the same intermediate NO2 concentration (34.0 ppb) showed that there were no significant differences and that the signals were therefore the same (Table 2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในอากาศแวดล้อมของภูมิภาคที่ได้รับผลกระทบจากกิจกรรมมาของมนุษย์ [39] อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถเพิ่มช่วงการทำงานของวิธีการ ในกรณีที่ความเข้มข้นสูงของ NO2 ลดเวลาสุ่มตัวอย่างเป็นทางออกสะดวกที่สุด แสดงผลลัพธ์ที่นำเสนอใน Fig.3a สำหรับความเข้มข้นต่ำสุดของ NO2 เวลาสุ่มยาวสามารถหลีกเลี่ยง โดยการลดปริมาตรของโซลูชันที่ใช้ solubilize analyte ที่รวบรวมไว้ในตลับ C 18 พร้อมกัน มันจะมีประโยชน์ในการลดปริมาณของรีเอเจนต์การผลิตสีย้อม ซึ่งจะเป็นไปตามหลักการของเคมีสีเขียว ในขั้นตอนที่ (II), เพื่อให้การทำงานได้โดยใช้ปริมาณที่ลดลงของรีเอเจนต์ในขั้นตอนการสร้าง ย้อมปฏิกิริยาถูกดำเนินการด้วยดี 96 แผ่นใส ปริมาณ 300 mL ของแก้ปัญหาในแต่ละดี ส่วนลงตัว 200 μL ของตัวอย่างถูกถ่ายโอนไปดีละ ตาม ด้วยการเพิ่มตาราง 1 การเปรียบเทียบวิธีการและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับสัญญาณระดับสีเทาได้สามชุดของภาพมาใช้เดียว NO2 ความเข้มข้น (34ppb (63.9 mgm3)) ตัวอย่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหมายถึงการเปรียบเทียบ tcalculated ttabulated 1 2 3 n 56.7 56.4 56.5 729 4.2 5.06 4.7 df 1 – 2 2 – 3 1 – 3 728 1.1414223 0.7319002 0.49597 o1.9632 100 μL ของรีเอเจนต์ GS หลังจากให้ส่วนที่เหลือสำหรับ 20 นาที จานถูกวางบนสแกนเนอร์ และภาพดิจิตอลมา เพื่อลดผลกระทบของ heterogeneity รับในวิธีการ (II), ฮิสโตแกรมของภาพถูกสร้างในไดอะแกรมที่แสดงใน Fig. 2 เพื่อให้ได้ค่าสูงสุดที่จะใช้เป็นมาตรการใหม่ของความเข้มของภาพแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการ ประเมินถ้าภาพที่ได้ โดยรักษาทางคณิตศาสตร์ สามารถกำหนดให้แตกต่างความเข้มข้นของ NO2 เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณค่าเฉลี่ยค่าสีและความเข้มข้นที่สอดคล้องกันของ NO2 ชุดของภาพได้ถูกส่งไปวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ประการแรก ประเมินทำแปลงสัญญาณสีเทาภาพดิจิทัล รูปภาพดิจิทัลได้มารับใช้ต่าง ๆ ความเข้มข้นของ NO2 โซลูชั่น (5.1, 7.7, 15.4, 23.2, 30.9, 34.0, 38.6 และ 54.0 ppb) สัญญาณที่ถูกแปลงไปเป็นระดับสีเทาที่สั่งในคอลัมน์ 1 ถึง 8 (Fig. 4a) ผลพบว่า ระดับสีเทาที่สัญญาณแตกต่างกัน (p¼0) สำหรับแต่ละความเข้มข้นแตกต่างกันของ NO2 (df¼7, F ¼1174091) ลำดับ ค่าความแปรปรวนของการวิเคราะห์ถูกซ้ำด้วยความเข้มข้นเดียว (34.0 ppb), สัญญาณสีเทาสั่งในคอลัมน์จาก 1 เป็น 3 (Fig. 4b) ใช้การทดสอบ t เพื่อเปรียบเทียบสัญญาณระดับสีเทาได้เดียวกลาง NO2 ความเข้มข้น (34.0 ppb) แสดงให้เห็นว่า มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญไม่ และว่า สัญญาณก็ดังเดียวกัน (ตาราง 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในอากาศแวดล้อมของพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจากกิจกรรมของมนุษย์ [39] แต่มันเป็นไปได้ที่จะเพิ่มช่วงการทำงานของวิธีการ ในกรณีที่มีความเข้มข้นสูงของ NO2 การลดเวลาการสุ่มตัวอย่างที่เป็นทางออกที่สะดวกที่สุดที่แสดงโดยผลที่นำเสนอใน Fig.3a สำหรับความเข้มข้นต่ำของ NO2 เวลาการสุ่มตัวอย่างยาวสามารถหลีกเลี่ยงได้โดยการลดปริมาณของการแก้ปัญหาที่ใช้ในการละลายวิเคราะห์ที่จัดเก็บในตลับ C-18 ในแบบคู่ขนานก็ยังจะเป็นประโยชน์ในการลดปริมาณของสารที่ใช้ในการผลิตสีย้อมซึ่งจะเป็นไปตามหลักการของเคมีสีเขียว ในขั้นตอน (II) เพื่อที่จะทำให้กระบวนการทำงานได้โดยใช้ปริมาณที่ลดลงของสารในขั้นตอนการก่อย้อมปฏิกิริยาได้ดำเนินการโดยใช้แผ่น 96 หลุมโปร่งใส 300 มิลลิลิตรปริมาณของการแก้ปัญหาแต่ละอย่างดี aliquot ไมโครลิตร 200 ตัวอย่างของการแก้ปัญหาที่ถูกย้ายไปในแต่ละดีตามด้วยนอกเหนือจากตารางที่ 1 การเปรียบเทียบวิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับสัญญาณสีเทาที่ได้รับสำหรับสามชุดของภาพที่ได้มาโดยใช้ความเข้มข้นของ NO2 เดียวกัน (34ppb (63.9 mgm3)) ค่าเฉลี่ยตัวอย่างเปรียบเทียบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน tcalculated ttabulated 1 2 3 n 56.7 56.4 56.5 729 4.2 5.06 4.7 DF 1-2 2-3 1-3 728 1.1414223 0.7319002 0.49597 o1.9632 100 ไมโครลิตรของสาร GS หลังจากที่ปล่อยให้ส่วนที่เหลือเป็นเวลา 20 นาที, แผ่นถูกวางลงบนเครื่องสแกนเนอร์และภาพดิจิตอลที่ถูกซื้อกิจการ เพื่อที่จะลดผลกระทบของความแตกต่างที่ได้รับในวิธีการ (II), histograms ของภาพที่ถูกสร้างขึ้นตามที่อธิบายไว้ในแผนภาพที่แสดงบนรูป 2 เพื่อให้ได้ค่าสูงสุดที่จะถูกนำมาใช้เป็นมาตรการใหม่ของความเข้มของภาพ ขั้นตอนต่อไปคือการประเมินว่าภาพที่ได้จากการรักษาทางคณิตศาสตร์สามารถกำหนดให้มีความเข้มข้นแตกต่างกันของ NO2 เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างค่าสัญญาณสีเฉลี่ยและความเข้มข้นที่สอดคล้องกันของ NO2 ที่ชุดของภาพได้ถูกส่งไปยังการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ประการแรกการประเมินผลที่ทำจากภาพดิจิตอลแปลงเป็นสัญญาณสีเทา ภาพดิจิตอลได้มาจากการแก้ปัญหาโดยใช้ความเข้มข้นที่ได้รับแตกต่างกันของ NO2 (5.1, 7.7, 15.4, 23.2, 30.9, 34.0, 38.6 และ 54.0 ppb) สัญญาณแปลงเป็นสีเทาได้รับคำสั่งในคอลัมน์ 1-8 (รูป. 4a) ผลการศึกษาพบว่าสัญญาณสีเทาที่แตกต่างกัน (p¼0) สำหรับแต่ละความเข้มข้นแตกต่างกันของ NO2 (df¼7, F ¼1174091) ในลำดับการวิเคราะห์ความแปรปรวนซ้ำใช้เพียงหนึ่งความเข้มข้น (34.0 ppb) กับสัญญาณสีเทาสั่งซื้อในคอลัมน์ 1-3 (รูป. 4b) การใช้ t-test เพื่อเปรียบเทียบสัญญาณสีเทาที่ได้รับสำหรับเดียวกันความเข้มข้นของ NO2 กลาง (34.0 ppb) พบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญและสัญญาณจึงเดียวกัน (ตารางที่ 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในอากาศของภูมิภาคที่ได้รับผลกระทบจากกิจกรรมของมนุษย์ [ 39 ] อย่างไรก็ตาม มันเป็นไปได้ที่จะเพิ่มช่วงการทำงานของวิธีการ ในกรณีของความเข้มข้นสูงของ NO2 , ลดใน 2 เวลา คือ ทางออกที่สะดวกที่สุด ดังจะเห็นได้จากผลการทดลองใน fig.3a ความเข้มข้นของ NO2 . ต่ำ ,ยาว 1 ครั้ง สามารถหลีกเลี่ยงได้โดยการลดปริมาณของสารละลายที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลใน solubilize ครู - ตลับหมึก ในแบบคู่ขนาน มันก็ยังเป็นประโยชน์ในการลดปริมาณของสารเคมีที่ใช้ในการผลิตสีย้อม ซึ่งจะสอดคล้องกับหลักการของเคมีสีเขียว ในขั้นตอน ( 2 )เพื่อให้กระบวนการทำงานได้ใช้ลดปริมาณของสารเคมีในขั้นตอนการย้อม ปฏิกิริยา พบการใช้โปร่งใส 96 ดีจาน กับ 300 มล. ปริมาตรของสารละลายในแต่ละครั้งได้อีกด้วย 200 μ L ส่วนลงตัวของตัวอย่างสารละลายถูกย้ายไปยังแต่ละคือตามด้วยนอกเหนือจากตารางที่ 1 การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สำหรับสีเทาสัญญาณรับได้ภาพ 3 ชุด โดยใช้ความเข้มข้นของ NO2 เดียวกัน ( 34ppb ( 63.9 mgm3 ) ตัวอย่างหมายถึงการเปรียบเทียบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน tcalculated ttabulated 1 2 3 N 56.7 ปัจจัย 56.5 729 4.2 5.06 4.7 df 1 – 2 – 3 2 1 – 3 ชั้น 1.1414223 0.7319002 0.49597 o1.9632 100 μลิตร GS เกิดปฏิกิริยาหลังจากที่ให้พัก 20 นาที จานที่วางอยู่บนสแกนเนอร์และภาพดิจิตอลที่ได้มา เพื่อลดผลกระทบของ สามารถรับได้ในวิธีการ ( II ) , ฮิสโตแกรมของภาพที่ถูกสร้างขึ้นตามที่อธิบายไว้ในแผนภาพที่แสดงในรูปที่ 2 ในเพื่อให้ได้ค่าที่มากที่สุดที่จะใช้เป็นมาตรการใหม่ของภาพ ความเข้มขั้นตอนต่อไป คือ เพื่อประเมินว่าภาพที่ได้จากการรักษาทางคณิตศาสตร์ สามารถมอบหมายให้ระดับความเข้มข้นของ NO2 . เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างค่าความเข้มข้นเฉลี่ยของสัญญาณและสีเดียวกันของ NO2 , ชุดของภาพได้ถูกส่งไปยังการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ประการแรกการประเมินผลผลิตของดิจิตอลเป็นสัญญาณแปลงภาพระดับสีเทา ดิจิทัลภาพได้จากโซลูชั่นได้รับโดยใช้ระดับความเข้มข้นของ NO2 ( 5.1 , 7.7 , 15.4 ร้อยละ 30.9 , รอบ , 38.6 , และ 54.0 ppb ) สัญญาณที่ถูกแปลงเป็นระดับสีเทาที่ถูกสั่งในคอลัมน์จาก 1 ถึง 8 ( รูปที่ 4 )ผลการศึกษาพบว่าระดับสีเทาสัญญาณแตกต่างกัน ( P ¼ 0 ) สำหรับแต่ละความเข้มข้นแตกต่างกันของ NO2 ( DF ¼ 7 f , ¼ 1174091 ) ลำดับ การวิเคราะห์ความแปรปรวนซ้ำโดยใช้เพียงหนึ่งความเข้มข้น ( ร้อยละ 34.0 ppb ) กับสีเทาสัญญาณสั่งในคอลัมน์จาก 1 ถึง 3 ( ภาพ 4B ) ใช้ t-test เพื่อเปรียบเทียบสัญญาณรับได้เหมือนกันสีเทากลาง ( ความเข้มข้นของ NO2 34 .0 ppb ) พบว่าไม่มีความแตกต่างกัน และสัญญาณดังนั้นเหมือนกัน ( ตารางที่ 2 )